A Microsoft egy hatalmas új, mesterséges intelligencia rendszert mutatott be, amely szerint az összetett egészségügyi állapotokat diagnosztizálhatja, pontossággal több mint négyszer magasabb, mint a tapasztalt orvosok. A fejlesztés, amelyet az egyik legfontosabb ügyvezető igazgató „a Microsoft„ valódi lépést tett az orvosi szuperintelligencia felé “. A Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DXO) nevű rendszer jelentős lépést jelent a klinikai AI-ben azáltal, hogy túlmutat az egyszerű tesztelésen, hogy megoldja az árnyalt, lépésről lépésre történő érvelést, amely meghatározza a valós gyógyászatot. href=”https://microsoft.ai/new/the-path-to-medical-superintelligence/”cél=”_ üres”> Bejelentés a vállalati blogjában , a Microsoft AI magyarázza, hogy rendszerét egy új, szigorúbb szabvány alapján értékelték. Ahelyett, hogy az orvosi engedélyezési vizsgák feleletválasztós kérdéseire támaszkodnának, amelyek triviálissá váltak a modern AI számára, a Microsoft létrehozta a szekvenciális diagnózis benchmark (SD Bench). Ez a referenciaérték a New England Journal of Medicine-ben közzétett legbonyolultabb esettanulmányok 304-et használja, és az AI-t iteratívan kérje az információkat és a rendeléseket a diagnózishoz, hasonlóan az emberi orvoshoz.
Az eredmények feltűnőek voltak. A MAI-DXO rendszer, amikor az OpenAI legújabb modelljével párosul, helyesen oldotta meg ezeket a kihívásokkal teli esetek 85,5%-át, míg a 21 gyakorló orvosból álló testület ugyanazokkal az esetekkel foglalkozott, mindössze 20%-os átlagos pontosságot ért el. Ezenkívül az AI költséghatékonyabb volt, elérve a helyes diagnózist, miközben csökkentette a felesleges kiadásokat-ez a kritikus pont, mivel az USA egészségügyi kiadások akár 25%-át hulladéknak tekintik, a kilátás szerint.”JAMA . „Zenekar”, egy olyan rendszer, amely az együttműködő orvosok virtuális testületét emulálja. Ahelyett, hogy egyetlen AI-modellre támaszkodna, több AI-oldatot koordinál, különböző megközelítésekkel az eset elemzéséhez, hipotézisek kialakításához, és eldönti, hogy mely teszteket kell megrendelni a következő. Ez a modell-agnosztikus keret, amelyet a
A Microsoft nem egyedül az AI-vezérelt egészségügyi áttörések üldözésében. It alfafold projekt és a Biontech-szel folytatott munkája az AI laboratóriumi asszisztenseknél. Az értékelési folyamat. Különösen az adatvédelem. Az olyan eszközökkel, mint a Mai-Dxo, az iparágnak az „adat méltóságának” elvét kell magában foglalnia, mint egy olyan keretrendszert, ahol a személyes adatok felhasználása a kereskedelmi értékre egy átlátszó folyamat, amelynek egyértelmű előnyei vannak az adatok kezdeményezőihez. Navigáljon ezt a komplex etikai tájat.