ai következtetés Az indítás a GROQ agresszív kampányt indított, hogy megtámadja a felhő óriásainak, például az Amazon Web Services és a Google dominanciáját, és speciális nagysebességű feldolgozási technológiáját közvetlenül a fejlesztők millióinak elérhetővé teszi az átölelő arcplatformmal való új partnerség révén. A lépés célja az AI táj átalakítása azáltal, hogy széles körben hozzáférést biztosít a gyorsabb, alacsonyabb költségű következtetéshez, amely kritikus szakasz a mesterséges intelligencia alkalmazások telepítésében. Face , az AI fejlesztők és kutatók központi csomópontja. A képességeinek bemutatása érdekében a GROQ most olyan fejlett modelleket futtat, mint az Alibaba QWEN3 32B, támogatva a modell teljes 131 000-es kontextusablakát nagy sebességgel. Ezt a technikai feat-t, amely lehetővé teszi a teljes dokumentumok valós időben történő elemzését, úgy tervezték, hogy egyértelmű teljesítmény-előnyt mutatjon be az általános célú hardverhez képest, amely alátámasztja a legtöbb fő felhőajánlatot. A vállalatok közös nyilatkozata kiemelte a célt, kijelentve: „Az Face és a GROQ közötti együttmûködés jelentős előrelépés a nagy teljesítményű AI-következtetések hozzáférhetőbbé és hatékonyabbá tételében.”
Azáltal, hogy beágyazza a technológiáját, ahol a fejlesztők már dolgoznak, a GROQ azt fogadja, hogy 2030-ra várhatóan jelentős piaci részesedést képes kiszámítani egy ágazatban, amelynek várhatóan több mint 154 milliárd dollárt ér. href=”https://groq.com/wp-content/uploads/2024/07/groqthouthts_whatisalpu-vf.pdf”Target=”_ blank”> Egyedi-Built nyelvfeldolgozó egység (LPU) architektúra , egy chip, amelyet az AI igényeinek igényeire terveztek. A sokoldalúbb GPU-val ellentétben, amely az AI ipar nagy részét táplálja, a GROQ LPU-ja alapvetően eltérő formatervezésű, amely a kiszámítás és a memória együttes helyét és memóriáját helyezi el a chipen. Ez kiküszöböli a külső memória sávszélességű szűk keresztmetszeteket, amelyek akadályozhatják a GPU teljesítményét a szekvenciális, nyelvi alapú feladatokban.
Ez a speciális megközelítés figyelemre méltó teljesítményt nyújt. Független benchmarking cég A mesterséges elemzés megerősítette, hogy a GROQ a QWEN3 32B modell telepítése kb. 535 token/másodperc. A társaság hangsúlyozta, hogy ez a sebesség nem a képesség költségén áll, azt állítva, hogy ez az egyetlen gyors következtetési szolgáltató, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a „termelési szintű munkaterheléseket, nem csak a POC-kat” készítsék a modell teljes kontextusú ablakával. A fejlesztők a Groqcloud API-n keresztül hozzáférhetnek a modellhez a QWEN/QWEN3-32B azonosító segítségével. A sebesség és az alacsony költségek kombinációja egy kényszerítő értékjavaslatot jelent egy olyan piacon, amelyet gyakran magas számítási költségek jellemeznek. A vállalati döntéshozók számára azonban egy kisebb, speciálisabb szolgáltatóra támaszkodva lehetséges kockázatokkal jár az ellátási lánc stabilitása és a hosszú távú támogatás szempontjából, összehasonlítva az Amazon, a Google és a Microsoft bevált globális infrastruktúrájával.
E kihívások ellenére a GROQ továbbra is magabiztos, egy szóvivője megjegyezve, hogy még ha a vállalat is megduplázza a tervezett infrastruktúrát, „még mindig nem lenne elegendő képesség a kereslet kielégítésére.”
stratégiai szövetségek az ökoszisztéma növekedése számára
míg a műszaki benchmarks, a leginkább a Groq-tól, a Groq-nak a leginkább a GROQ-t. A fejlesztői ökoszisztéma. A Face-vel való partnerség egy átalakító stratégiai lépés, amely átjárót biztosít a fejlesztők millióinak. Azáltal, hogy a fejlesztőkkel egy olyan platformon, amelyet már használnak, a GROQ jelentősen csökkenti a technológia belépésének akadályát, ezt a stratégiát, amely szerint a vállalat szóvivője szerint a választást és felgyorsítja az örökbefogadást. növekvő számú optimalizált modell. Az együttműködés célja egy lendkerék-hatás létrehozása: Mivel egyre több fejlesztő kísérletezik a GROQ sebességével, a speciális hardver iránti igény növekedhet, tovább fokozva annak terjeszkedését és képességét, hogy megtámadja az inkumbens szolgáltatókat.