A Google DeepMind elindított egy speciális mesterséges intelligencia rendszert, amelynek célja a hurrikánok példa nélküli pontosságú útjának és intenzitásának előrejelzése. Egy mérföldkőnek megfelelő lépésben az Egyesült Államok Nemzeti Hurrikán Központ (NHC) megkezdi a kísérleti AI integrálását a 2025-es szezon működési munkafolyamatába. A partnerség, az első a szövetségi ügynökség számára, egy kulcsfontosságú pillanatot jelez az időjárás-előrejelzéshez, ahol az AI eszközök a kutatási koncepcióktól az operatív eszközökig végződnek az életveszélyes viharok korábbi, pontosabb figyelmeztetéseinek nyújtása érdekében. href=”https://deepmind.google/discover/blog/weather-lab-cyclone-predctions-with-ai/”cél=”_ üres”> időjárási laboratórium . Az előrejelzők évtizedek óta kompromisszumokkal szembesültek olyan modellek között, amelyek megjósolhatják a vihar útját és különálló, nagy felbontású modelleket, amelyek megpróbálták megjósolni erejét. A Google új rendszere azt állítja, hogy mindkét problémát egyszerre oldja meg, jelentős lépés a meteorológia egyik legfontosabb kihívásának leküzdésében. Útmutatás a hagyományos fizika alapú modellek mellett. A potenciális hatás óriási; A gyorsabban kézbesített megbízhatóbb előrejelzések kritikus órákat vagy akár napokat adhatnak a közösségeknek az előkészítéshez és az evakuáláshoz. Az új technológia közvetlenül befolyásolhatja a közbiztonságot az egyre illékonyabb éghajlat során. Törvények
A jobb előrejelzés felépítésére irányuló verseny felgyorsul, és az AI nyers számítási erejét a fizika-alapú numerikus modellek megállapított alapelveivel szemben. A Google új rendszere kb. Egy percig generálhat egy együttes előrejelzést-egy 50 lehetséges vihar forgatókönyvből álló készletet. Ez a sebesség gyorsabb, mint a hagyományos szuperszámítógép-szimulációk, amelyek órákig tarthatnak hasonló eredmények eléréséhez. Target=”_ üres”> aardvark időjárás , a Cambridge-i Egyetemen és a Microsoft Research-től, amelynek célja a szokásos asztali hardverek futtatása a hozzáférés demokratizálása érdekében. href=”https://www.marketplace.org/2025/06/04/can-ai-realy-predict-the-weather/”tget=”_ üres”> még fejlesztési lehetősége van . A jelenlegi AI-rendszerek továbbra is küzdenek a kis léptékű, helyi rendezvények előrejelzésével, mint például a tornádók, és nem olyan jártasak, hogy előre jelezzék a meghatározott mutatókat, például a szélsebességet. Ennek oka az, hogy a modellek alapvetően erőteljes mintázatfelismerő rendszerek, amelyek a történelmi adatokra képzettek. Az Eth Zürich Argue szakértői, és az, hogy ezek az idősebb modellek a fizika törvényeihez kapcsolódnak. Alapvető fontosságú a hosszú távú éghajlati előrejelzésekhez. Világok. Ami a felhőinfrastruktúra biztosításával kezdődött a kutatóintézetek számára, teljes értékű innovációs versenyré vált. A vállalatok most saját védelmi előrejelzési modelleiket fejlesztik ki, és kulcsfontosságú partnerségeket alakítanak ki azokkal a kormányzati ügynökségekkel, amelyeket egyszer csak szállítottak. Eközben az NVIDIA bemutatta a cordiff modell Az ultra-high-respolution helyi előrejelzéshez, és a NASA és az IBM közös erőfeszítései a Nyílt-Source Prithvi Wxc Model . A köz-és magánszféra partnerség széles körű előnyökkel járhat, mivel Google Public Sector Most együttműködik a nonprofit Aerospace Corp.-vel, hogy az AI-eszközöket a műszaki időjárások és a geomágneses viharok előrejelzésére alkalmazzák. A NOAA partnerségeket is kialakít a kisebb, speciális cégekkel, a optimalizálja az AI képzésre vonatkozó megfigyelési adatok hatalmas NOAA-kezelő archívumának optimalizálása. Peter Battaglia, a hagyományosan köztulajdonba lépő magánvállalatok érzékeny témájával foglalkozik, a Google Deepmind kutató tudósának megerősítette, hogy a vállalat célja, hogy hozzájáruljon ahhoz, amit régóta „közjóként tekintünk”, és „partner a közszférával”. egy olyan alapra épül, amely a repedés jeleit mutatja. Ezeket a komplex modelleket évtizedes történelmi időjárási adatokra képzik, amelyek nagy részét államilag finanszírozott archívumokból származnak, amelyeket olyan ügynökségek irányítanak, mint például a NOAA. Ugyanakkor, mivel az AI ezen adatoktól való függősége növekszik, az azt biztosító intézmények egzisztenciális fenyegetéssel szembesülnek. A helyzet annyira szörnyűvé vált, hogy öt volt NWS igazgató kiadott egy nyitott levél figyelmeztetését. Írta: Richard Turner, egy Cambridge-i Egyetemi professzor, aki elmondta a a pénzügyi időknek : „a közösség nem-meglepő módon-ez mégis-ez mégis… Hatalmas aggodalom van ezzel kapcsolatban, és azt hiszem, hogy a vágások nagyon veszélyesek egy olyan időben, amikor az éghajlat valóban megváltozik. Miután 2025 januárja óta körülbelül 550 alkalmazottat veszített el, Az NWS mentességet kaptak a szövetségi bérleti díjra. De a belső részek közül sokan túl kevés, túl késő lehet. Target=”_ üres”> 30% olyan kritikus régiókban, mint Florida. James Franklin, az NHC volt fióktelepének főnöke, Warning Az erőfeszítések szerint az erőfeszítések:„ Shuffling-2025-Hurricane-szezon “. Titanic,”hozzáteszi:„ Töltsön meg egy lyukat valahol, és valahol máshol is létrehozol. “
Ez a paradoxon meghatározza az időjárási előrejelzés jelenlegi pillanatát. A Google/NHC partnerség monumentális előrelépést jelent a természet legpusztítóbb viharának előrejelzésére szolgáló technológiai képességünkben, amelyet a modell lenyűgöző retrospektív teljesítménye az OTIS hurrikánon. Mint Tatyana Deryugina, az Illinoisi Egyetem pénzügyi professzora, Nem. számít.”Ez a bizalom nemcsak egy algoritmus kifinomultságára épül, hanem az adatok megbízhatóságán, amelyből megtanult.
