A
NVIDIA kulcsfontosságú gyártó partnerei felgyorsítják a zászlóshajó Blackwell AI szerver állványait. Ez követi a korábban késleltetett jelentős műszaki kérdések megoldását, a Financial Times jelentések . A beszállítók, köztük a Foxconn, a Inventec, a Dell és a Wistron, most legyőzik ezeket a kihívásokat, ami döntő lépés az NVIDIA számára, hogy megfeleljen a hullámzó globális AI hardverigénynek. Korábban az Nvidia és partnerei több problémával küzdöttek. Ide tartoztak a GPU-k túlmelegedése, a folyékony hűtési rendszerek szivárgása, a szoftverhibák és a Chip Inter Connectivity kérdések-az egyik partner cég mérnöke megerősítette a Financial Times-t. Ezek a visszaesések 2024-ben megszakították a fő ügyfeleket, mint például a Microsoft és a Google. Reuters Jelentett 2,5%-os növekedés az Nvidia Pre-Market Stock-on, a május 27-i, a Ceo Jensen Hu-t, a Május 27-én. Az utolsó jövedelemben szerepel.”
Production Hurdles Cleared
The complexity of the Blackwell A GB200 állványok, mindegyik 36 Grace Central feldolgozó egységet és 72 Blackwell grafikus feldolgozó egységet integrálva az NVIDIA NVLink rendszerén keresztül, jelentős mérnöki akadályokat mutatott be. Chu Wei-chia, a taipei székhelyű Semianalys tanácsadó elemzője elmondta a Financial Timesnak, hogy a műszaki kihívás óriási, mivel korábban egyetlen társaság sem próbált szinkronizálni egy szerveren olyan sok AI processzort. A kimenetek emelkedése. Míg a folyékony hűtés jelentős akadályt jelentett, az NVIDIA és a Technológiai Partnerek együttműködési erőfeszítései optimalizálták az összeszerelési és tesztelési folyamatokat, ami sokkal jobb hozamot eredményez. Ez a nagysebességű összeköttetések jobb hozamával együtt döntő volt. A beszállítók továbbfejlesztették a tesztelési protokollokat a szállítás előtt is, hogy biztosítsák az AI munkaterhelés igényeinek funkcionalitását, a Financial Times szerint. A korábbi termelési nehézségek arra késztették a Microsoftot, hogy állítólag 2024 végén 40%-kal csökkentse GB200-megrendeléseit. Ez a rendszer továbbfejlesztett memória képességekkel rendelkezik, amelyeket összetettebb AI érvelési modellekhez terveztek. A társaság áprilisban utasította a partnereket, hogy térjenek vissza az úgynevezett „Bianca” chiptábla-elrendezéshez-amelyet a GB200-ban jelenleg használnak-egy új, „Cordelia” nevű formatervezés mellett, a telepítési kihívások miatt, a beszállítói források elmondták a Financial Times-nak. Az NVIDIA állítólag a Cordelia újratervezését szándékozik végrehajtani a későbbi AI chip generációkban. A Vera Rubin AI architektúra várható egy 2026-os indításra. Az ilyen hatalmas hardver iránti igény az új ügyfelekre is kiterjed, Szaúd-Arábia és az Egyesült Arab Emírségek bejelentette, hogy több ezer Blackwell chipet szerez. A társaság azon dolgozik, hogy ellensúlyozza az Egyesült Államok kormányzati korlátozásainak jelentős pénzügyi hatásait a H20-as chip Kínába történő exportjára. Ennek eredményeként a vállalat várható 5,5 milliárd dolláros díja volt. Az exportvezérlők vitatott téma voltak. Az AI fejlesztő antropikus a robusztus ellenőrzéseket támogatta, kijelentve, hogy „az Amerika számítási előnyeinek fenntartása az exportellenőrzések révén elengedhetetlen a nemzetbiztonsághoz és a gazdasági jóléthez”.”Az élő homár mellett.””. A korlátozások a versenytársakat is táplálták, amikor Patrick Moorhead elemző azt jósolta: „A kínai vállalatok csak a Huawei-re váltanak.”
A piaci helyzet további megszilárdulása érdekében, az NVIDIA elindította az NVLink Fusion programját a Computex 2025-en. Ez a kezdeményezés megnyitja a partneri kapcsolódó technológiát. CEO Jensen Huang highlighted the fundamental industry shift, stating that AI is compelling a re-architecture of data centers.
However, he also quipped during the event, “nothing gives me more joy than when you buy everything from Nvidia”. Míg az NVlink Fusion célja egy adaptálhatóbb AI hardver-ökoszisztéma ápolása, egyes elemzők, mint például az Ainvest a “_ üres”> Commishlink-fusion-fusion-fuse-compute-revolution-2505/”> Commision”> Kommentár-fúziós-fúziós-compute-compute-revolution-2505/”>”> kiürítés. létrehozhat egy „zárt függőségi hurkot”, amely potenciálisan piacmonopolizációhoz vezet. Nvl72 és gb300 nvl72 , 1,8 terabytot nyújt a teljes bandwidth Per GPU-nál.