Az
Openai jelentősen frissítette a válaszai API-t, amely olyan hatékony eszközöket vezet be, mint például a natív képgeneráció és a kód tolmács. A frissítés a Remote Model Context Protocol (MCP) kiszolgálóinak kritikus támogatását is hozzáadja, amelynek célja a fejlett AI-ügynökök egyszerűsítése. Ezeket a fejlesztéseket fejlesztőknek és vállalkozásoknak tervezték, amelyek képesek, akció-orientált alkalmazásokat keresnek. Az Openai kijelentette, hogy a válaszai API „egyesíti a csevegés befejezésének egyszerűségét az Assistants API szerszám-felhasználási képességeivel”. Az Assistants API-t a 20126-os közepén fázisra tervezik.
A debütálása óta a fejlesztők százezrei felhasználták az API-t, milliárd tokenek feldolgozását különféle alkalmazásokhoz, amint azt az Openai részletezi. Interoperabilitási javítások
A május 21-i frissítés központi jellemzője a távoli modell kontextus-protokoll (MCP) szerverek támogatása. Az MCP szabványosítja, hogy az alkalmazások hogyan biztosítják a kontextust a nagy nyelvi modellek számára, és egyetemes nyelvgé válhatnak az AI vállalati számára.
Ez lehetővé teszi az Openai modellek számára, hogy kapcsolatba lépjenek a szolgáltatók külső eszközeivel, mint például a cloudflare , HubSpot és Stripe Minimális kód használatával. Ezt az irányt megerősítve az Openai csatlakozott az MCP irányítóbizottságához. target=”_blank”>https://t.co/VkNwtKm4ta
— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) 2025. május 21.
Az interoperabilitás továbbfejlesztése mellett a Zapier bejelentette, hogy MCP-je most használható a válaszok API-val. Reid Robinson a Zapier Blogból elmagyarázta: „Ez az új, hatalmas kapcsolat az Openai válaszaival, az API lehetővé teszi a GPT-4.1 és más támogatott modellek számára, hogy közvetlenül kölcsönhatásba lépjenek a Zapier közel 8000 alkalmazás-integrációjának Zapier ökoszisztémájával, mint például a CRM-rekordok küldése vagy a CRM-rekordok frissítése. modell. Ez az O3 érvelési modell támogatásával ez az eszköz valós idejű streaming előnézeteket és több forduló szerkesztést kínál. Emellett a kód tolmács eszköz lehetővé teszi a modellek számára az adatok elemzését, az összetett matematikát és a logikai alapú tárgyakat. Fájl-keresési képességek szintén frissítették, lehetővé téve a kereséseket több vektoráruházon és attribútum-alapú szűrésen. A vállalati igények megcélzása és a fejlesztői élmény javítása. A Háttér mód A hosszú távú aszinkron feladatokat kezeli, a potenciális időtúllépések kezelésével. A fokozott átláthatóság érdekében a indoklási összefoglalók A modell gondolkodási folyamatának természetes nyelvi magyarázatait adja meg. Titkosítási érvelési tételek Támogatott tételek Támogatott elemek. GPT-4.1 sorozat és O-Series érvelési modellek. Nevezetesen, az O3 és az O4-Mini modellek most az eszközöket és funkciókat hívhatják közvetlenül a gondolkodásmódjukon belül a válaszok API-ban. Ez megőrzi az érvelési tokeneket a kérések között, javítja a modell intelligenciáját, és csökkenti a költségeket és a késleltetést, az Openai szerint. A válaszok api , például zencoder , A kibővített szolgáltatáskészlet ellenére az Openai megerősítette az új eszközök és képességek árazását. Például, a kód tolmács munkamenetenként 0,03 dollárba kerül, míg a képtermelés a „GPT-IMAGE-1″ segítségével képenként 0,011 dollárral kezdődik. A Azure Openai szolgáltatás is kínálja a válaszok API-t az előnézetben. Az Openai hosszú távú iránya a multimédiás bemenetekhez tervezett ügynöki alkalmazásokhoz, és az API béta asszisztensek cseréjére szolgál. Ez a folyamatban lévő fejlesztés tükrözi az Openai szélesebb körű stratégiáját, amely a fejlesztők kifinomult AI-eszközökkel történő felszerelésére szolgál, még akkor is, ha az ipar navigálja a biztonságot és a szabályozási szempontokat az egyre inkább autonóm rendszerek számára.