Párizsi székhelyű Mistral AI elindította a Devstral új, 24 milliárd milliárd paraméter mesterséges intelligencia modelljét, amely a szoftverfejlesztési feladatokhoz igazított. A „Kutatási előnézet”, amelyet a minden kéz Ai -kal együttműködve fejlesztett ki egy nyílt forrású Apache 2.0 licenc alatt, ahol a „ügynöki” coding-t engedélyezi (ANYAG-t “című, a„ Ügynöki “coding-hez (ANYAG” CODING (ANYAL KOCKÁZATOS TÖBB TÖRTÉNETE). Az AI képes kezelni a komplex, valós szoftverfejlesztési kihívásokat az egyszerű kódrészleteken túl. A fejlesztők és a vállalkozások számára a Devstral bevezetése egy potenciálisan erőteljes és költséghatékony AI-asszisztensre utal, amely képes a helyi hardveren futni, amely kulcsfontosságú megkülönböztető szerepet játszik az egyre versenyképesebb AI eszközök piacán. A Mistral azt állítja, hogy a Devstral kitűnő eszközöket használ a kódbázisok feltárásához, több fájl szerkesztéséhez és az energiaszoftverfejlesztési ügynökökhöz, a kód ügynöki állványok, például az OpenHands vagy a Swe-Agent futtatásához. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/05/mistral-le-chat.jpg”>
Mistral kijelenti, hogy a Devstral 46,8%-os pontszámot ér el a Swe-Bench által ellenőrzött, több mint hat százalékos pontszámmal. A társaság azt állítja továbbá, hogy felülmúlja néhány nagyobb zárt forrású modellt, mint például az Openai GPT-4.1-MINI-je ezen a referenciaértéken.
A Devstral hatékonysága; Mistral kijelenti, hogy a modell egyetlen NVIDIA RTX 4090-en vagy 32 GB-os RAM-mal rendelkező Mac-en futhat, így a helyi telepítés megvalósítható. „A Devstral nem csak a kód befejezéséről szól, hanem a teljes szoftverfejlesztési életciklus megértéséről”, a MISTRAL AI face , cliting=” kaggle .
[beágyazott tartalom]
Ez az akadálymentesség a mistral stratégiájának alapvető részét képezi, és ez a hozzáférés nem követeli meg a MASTRASTUSTUSTUSTUSTUSTUSTUSTUSTURTUSTURTOCH-t, amelyet a MASTRASTUSTUSTURTER STRATÉGIAI KÖVETKEZTETT.
A versenyképes AI kódolási aréna navigálása
Devstral gyorsan fejlődő és rendkívül versenyképes piacra érkezik az AI-alapú fejlesztői eszközök számára. Például a Google csak az I/O konferenciáját használta a Stitch, az AI eszközök tervezéséhez szükséges AI eszköz elindításához, és a Jules nyilvános bétaverziójának bejelentésére, az Autonóm kódoló ügynökének, amelyet a Gemini 2.5 Pro modell vezet. Az Openai tovább fejleszti a CHATGPT-be, amely most beépíti a CHATGPT-be, amely a Microsoft GitHub Copilot-ját hajtja végre, amely a közelmúltban az Openai GPT-4.1 modelljére frissítette, mint alapértelmezett. További figyelemre méltó belépők a Zencoder a Zen-ügynökökkel és az Anyphere kurzorával. Az ipar egyértelműen az autonóm, ügynöki AI felé mutat. A Google hivatalos blogja kijelentette, hogy az AI kódolási tér jelenlegi evolúciója: „Fordulópontban vagyunk: az ügynöki fejlesztés a prototípusról a termékre változik, és gyorsan központi szerepet játszik a szoftver felépítésében.”href=”https://survey.stackoverflow.co/2024/ai”Target=”_ blank”> Stack túlcsordulási felmérés A fejlesztők 76%-a, vagy azt tervezte, hogy az AI eszközöket használja a tavalyi évben, a kihívások továbbra is fennmaradnak. Az AI modellek általában továbbra is küzdenek a következetesen, kiváló minőségű szoftverek előállításával, és néha bevezethetnek biztonsági réseket vagy hibákat. Az Openai például következetesen emlékezteti a felhasználókat, hogy „ez továbbra is nélkülözhetetlen a felhasználók számára az összes ügynök-generált kód kézi áttekintéséhez és validálásához az integráció és végrehajtás előtti eszközökön belül.”
Az új mérnökök alapvető készségfejlesztése. Ahogy a Mistral AI továbbra is fejleszti a Devstral fejlesztését, jelenleg a „Kutatási előnézet” című részben, és annak közelgő nagyobb kódolási modellje, az AI képességek, a fejlesztői munkafolyamatok és az emberi felügyelet igénye közötti kölcsönhatás kritikus jelentőségű lesz a szoftver létrehozásának jövőjének kialakításában.