A
A Google jelentősen elősegíti a Gemini 2.5 mesterséges intelligencia modelljeit, amelyeket kiemelt a „Deep Think” bevezetése, a Gemini 2.5 Pro zászlóshajójának kísérleti érvelési módja. A Google I/O 2025-ben feltárva a Deep Think célja, hogy a nagyon összetett matematikai és kódolást célozza meg, lehetővé téve a modell számára, hogy több hipotézist mérlegeljen a válaszadás előtt. Ez a fejlemény, valamint a sebesség-orientált Gemini 2.5 Flash és az új képességek teljesítménynöveléseivel együtt, mindkét modellben, beleértve a natív audio kimenetet is, aláhúzza a Google elkötelezettségét, hogy erősebb és sokoldalúbb AI eszközöket biztosítson. A Google DeepMind által részletezett szolgáltatás a Gemini 2.5 Pro analitikai képességeinek emelésére tervezték. Demis Hassabis, a Google Deepmind vezetője egy sajtótájékoztatás során kijelentette, hogy a Deep Gondolja, hogy „a modell teljesítményét korlátozza”, a legmodernebb kutatások felhasználásával. Ez a megközelítés hasonló lehet a olyan technikákhoz, amelyeket a versenytársak, mint például az Openai. A Google azonban óvatos megközelítést alkalmaz, kezdetben a mély gondolkodásmódot engedi meg a megbízható tesztelőknek a “>”>”>”> Forrás: Google
Ezen csúcskategóriás fejlesztések mellett a Gemini 2.5 Flash, a sebesség és a hatékonyság érdekében optimalizált, szintén jelentős frissítést kapott. A modell most az érvelés, a multimodalitás, a kódolás és a hosszú kontextusú feladatok javításával büszkélkedhet, miközben 20-30%-kal több token-hatékonyság, amint azt a Google részletezi. href=”https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=en”Target=”_ üres”> vertex ai , és a gemini alkalmazás a fogyasztók számára, az általános előállításhoz. szélesség=”960″magasság=”1024″src=”adatok: image/svg+xml; nitro-üres-id=mty1njoxmjq1-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagotywidewmjqiiH dpzhropsi5njaiighLawdodd0ImtaynCigeg1Sbnm9Imh0dha6lyy93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”> forrás: forrás: A Google
Ez az áprilisi bevezetésre épül, ahol a „dinamikus és vezérelhető számítástechnika” nagyfrekvenciás feladatok megoldásának megoldása volt. A Geotab, a flottakezelő társaság, a nyilatkozat megosztott nyilatkozatával és a Google-nál. „Jó következetesség”, nevezetesen „25%-kal gyorsabb válaszidőt biztosítva azokban az alanyokban, ahol kevésbé ismeri.” Target=”_ üres”> élő API , lehetővé téve a természetes és kifejezőbb AI beszélgetéseket. Ez magában foglalja az audiovizuális bemenetet és a felhasználók azon képességét, hogy irányítsák az AI hangját és akcentusát, sőt arra is utasítják, hogy használjon olyan eszközöket, mint a keresés. A kísérleti élő API funkciók között szerepel az érzelmi párbeszéd, amely lehetővé teszi a modell számára, hogy felismerje és reagáljon a felhasználói érzelmekre, és proaktív audio a válaszadási útmutatásokhoz zajos környezetben. A fejlett biztosítékok , a Google DeepMind szerint, olyan fenyegetésekkel szemben, mint például a közvetett prompt injekciók ellen. A Project Mariner, a Project Mariner, egy kísérleti AI ügynök, amely króm kiterjesztésként működik az autonóm böngészéshez és a weboldalakkal való interakcióhoz, integrálódik az Ikrek API-ba és a csúcs AI csúcsba. A Gemini Live, amely a Project By Astra által üzemeltetett kamera és képernyőmegosztást tartalmazza, most már az iOS-en minden felhasználó számára bevezeti. A gondolkodási költségvetéseket, amelyek lehetővé teszik a számítási költségek ellenőrzését, a Flash-ről 2,5 Pro-ra terjednek ki. Ezek a frissítések a Gemini gyors iterációs ciklusának részét képezik. A Gemini 2.5 Pro „I/O kiadását” már május 6-án adták ki, amely a jobb kódolási készségekre összpontosít. A Gemini 2.5 Pro kezdeti modellkártyáját, amelyet hetekkel közzétettek a március végén a nyilvános rendelkezésre állása után, Kevin Bankston, a Demokrácia és Technológiai Központ „szegénynek” nevezte. Ez táplálta az AI biztonságának átláthatóságát, mivel a modelleket gyorsan forgalomba hozják. A „Google Ai Ultra” előfizetési szint havonta 249,99 USD, amely korai és maximális hozzáférést kínál olyan funkciókhoz, mint a Gemini 2.5 Pro, a mély gondolkodással a Consumers számára, a Veo 3 (egy új videogenerációs modell natív audio) és a Project Mariner. A meglévő „AI Premium” szintet átnevezik a „Google AI Pro”-ra 19,99 USD/havonta. A Gemini az AI Pro és az Ultra előfizetők számára elérhető a Chrome böngészőben az asztalon, hogy tisztázza vagy összefoglalja a webtartalmat. Ezenkívül a Firebase Studio alkalmazás prototípus-szerelője most a legújabb Gemini 2.5 modelleket és új API-funkciókat használja, mint például a natív audio kimenet. Ezek a mozdulatok szemléltetik a Google stratégiáját az egyre kifinomultabb AI beépítésére az ökoszisztémáján, amelynek célja, hogy eszközeit intelligensebbé és interaktívabbá tegye.