A
A Google elindította a Stitch-et, egy AI-hajtású eszközt az alkalmazás front-végeinek megtervezéséhez, az I/O 2025 konferencián. Ez a bevezetés jelzi a Google jelentős lépését az AI-asszisztens tervezés és a szoftverfejlesztés hevesen versenyképes arénájába. Az öltés kihasználja a vállalat Gemini 2.5 AI modelleit, hogy felhasználói felület (UI) elemeket generáljon, a megfelelő HTML és CSS-kód mellett közvetlenül a szöveg vagy a képalkotásokból. Munkafolyamat a kezdeti tervezési koncepciók és a funkcionális kód között. A Google hivatalos bejelentése Magyarázza, hogy a Google laboratóriumok kísérlete, egy kísérlet, felhatalmazza a felhasználókat, hogy az egyszerű bemeneteket komplex UI-tervekké alakítsák. A fejlesztők és a tervezők ezután exportálhatják ezeket az AI által generált alkotásokat a FIGMA-ba a további finomítás céljából, vagy közvetlenül felhasználhatják a kitett kódot az előnyben részesített integrált fejlesztési környezetükben (IDES). Kódgenerálás. A Google termékmenedzser, Kathy Korevec az Stitch-et úgy írta le, mint „ahol eljöhet és elkészítheti a kezdeti iterációját, és akkor tovább tud lépni”, és hangsúlyozta a vállalat céljait, hogy a következő szintű tervezési és szoftverépítést „szuper egyszerű és megközelíthető” felhasználók számára. Gyorsítsa fel az UI fejlesztésének kezdeti szakaszát. A tervekről szóló beszélgetési iteráció és lehetővé teszi a téma egyszerű beállításait. Az Openai nemrégiben hullámokat tett a Codex, a CHATGPT-be integrált AI kódoló ügynök elindításával, amelynek célja a különféle szoftverfejlesztési feladatok automatizálása. A Microsoft, a kulcsfontosságú Openai partner, szintén továbbfejleszti széles körben használt GitHub-ropilotját. Ide tartoznak az AnySphere, a kurzor mögött álló társaság; Megismerés, amely kifejlesztette a Devin AI kódoló szert; és a Windsurf. AI kódoló szerek és egy nyílt forrású piac. A Jule-t a Gemini 2.5 Pro táplálja, és robusztus képességeket kínál. A Google elmagyarázza, hogy a Jules képes kezelni a hibamaradásokat, több feladatot egyszerre kezelni, és új szolgáltatásfejlesztést kezdeményezhet. Ez a fejlemény összhangban áll egy jelentős iparági tendenciával, ahol az AI eszközök egyre inkább felelősek az új kód jelentős részeiért, ezt néhány technológiai vezetõ megjegyzi. Ezeket az eszközöket kiegészítve a Google AI Studio natív kódszerkesztőjét optimalizálták a Gemini SDK-hoz, még a kódhibák önjavítását is lehetővé téve. Az offline funkció. Az Openai kódexének megvitatásakor a nyílt forráskódú közreműködő, a DevChampion kijelentette véleményét, hogy „a közösségnek ébernek kell maradnia a területre belépők alapvető képességeinek megszerzésére gyakorolt hatásáról.” AI generált kód.