A
A Google lényegesen bővíti a hozzáférést az Ikrek Nano Device mesterséges intelligencia modelljéhez, így elérhetővé teszi a harmadik féltől származó Android alkalmazásfejlesztők számára az ML Kit Genai API-k új lakosztályán keresztül. Ez a fejlesztés, amelyet a nemrégiben közzétett Google Developer Documentation , és a Google I/O 2025 konferencián hivatalos megjelenés céljából közvetlenül az Android alkalmazásokba helyezésére szolgál. A lépés ígéri a felhasználókat intelligens és érzékenyebb alkalmazásokra, amelyek képesek olyan feladatokra, mint a szöveg összefoglalása és a kép leírása, mindezt, miközben az adatokat helyben dolgozják fel a magánélet védelme és az offline használat lehetővé tétele érdekében. Ez a kezdeményezés a Aicore , egy Android rendszer szolgáltatáson épül, amely megkönnyíti az alapvető AI modellek eszközének végrehajtását. A Google szerint ez az architektúra nemcsak javítja az alkalmazás funkcióit, hanem a felhasználói adatvédelmet is növeli az adatfeldolgozás helyi fenntartásával. Ez egy jelentős lépést jelent a korábbi, korlátozottabb kísérleti AI Edge Sdk -hoz, amely elsősorban a gemini nano hozzáféréshez, a Pixel 9 sorozatú készülékekhez. Android Apps
Az ML Kit Genai API-k, amelyek jelenleg béta fázisban vannak, felhatalmazza a fejlesztőket, hogy számos kulcsfontosságú AI-vezérelt funkciót integráljanak. Az alkalmazások képesek lesznek összefoglalni a cikkeket vagy a csevegési beszélgetéseket tömör, felsorolt listákba, egy olyan funkcióba, amely eredetileg az angol, a japán és a koreai támogatást támogatja. A korrektúra funkció célja a rövid tartalom finomítása a nyelvtan javításával és a helyesírási hibák kijavításával hét nyelven, beleértve az angol, a német és a spanyol nyelven. Engedje meg, hogy az alkalmazások újrafogalmazzák a rövid üzeneteket különféle hangokon vagy stílusokban, például a „Bonyolult”, a „Emojify” vagy a „Professional”, amely ugyanabban a hét nyelven érhető el, mint a korrektúra eszköz. Az API-k támogatást nyújtanak a képbemenethez is, lehetővé téve egy képleírás funkciót, amely kezdetben angol nyelvű, rövid szöveges leírásokat generálhat. Az Device AI szolgáltatásának ez a kibővítése a Google versenyképes pozíciókkal rendelkezik olyan kínálatokkal, mint az Apple Intelligence és a Samsung Galaxy AI. A Google dokumentációja kifejezetten kimondja, hogy az API „nem vonatkozik semmilyen SLA vagy elavulási politika”, és hogy „változtathatunk ezen API-ban, amelyek a hátrányos kompatibilitást megszakítják”. Az alapjául szolgáló AICORE System Service kezeli a Gemini Nano, például a Gemini Nano, amely lehetővé teszi több alkalmazás számára, hogy egyetlen modell példányt megosszak. A android fejlesztők dokumentációja szerint , „Az Ikrek Nano lehetővé teszi, hogy gazdag generatív AI élményeket nyújtson, anélkül, hogy az alacsony árköltségekre van szükség, vagy az adatok elküldése a felhőbe. Aggodalmak.”
AICORE alkalmazásonkénti következtetési kvótát is érvényesít, és ennek túllépése egy hibakódot eredményezhet. Jelentős jelenlegi korlátozás az, hogy a Genai API következtetése csak akkor engedélyezett, ha az alkalmazás az aktív előtér alkalmazás; A háttérhasználat nem támogatott. A kezdeti eszköz kompatibilitása, bár a bővítésre tervezett, jelenleg a csúcskategóriás okostelefonokra összpontosít. A lista tartalmazza a Google Pixel 9 sorozatát, a Samsung Galaxy S25 vonalát, a Xiaomi 15 modelljét és a gyártók, például a Honor, a Motorola és a OnePlus egyéb zászlóshajó eszközeit, kiemelve a szükséges alapvető számítási teljesítményt. A Google korábbi erőfeszítései alapján, hogy a Gemini Nano-t integrálják a saját ökoszisztémájába. Például, 2024 májusában a Google bejelentette kompakt AI-modelljének integrálását a Chrome Desktop kliensbe, azzal a céllal, hogy olyan funkciókat hajtson végre, mint például a „Help Me Write” a Gmail-ben, és javítja a korai Google blogbejegyzés 2024 májusától Megjegyezve, hogy a multimodalitással rendelkező Ikrek Nano lehetővé tenné a pixel eszközöket a szöveg, a látnivalók, a hangok és a beszélt nyelv feldolgozására közvetlenül az eszközön. 2025 Munkamenetleírás Az ML Kit Genai API-k révén keresztüli bővítéshez: „Tanuljon meg a Device Gen AI-t a Gemini Nano-val, prioritással a felhasználói adatvédelem és az offline funkcionalitás szempontjából. Beszélünk arról, hogyan kell átgondolni az alkalmazáson keresztüli felhasználási okokat, és bemutatjuk a Gemini Nano hatalmának újjáépítésének új sorozatát. Az ML Kit Genai egy kulcsfontosságú lépést jelez annak érdekében, hogy ezeknek a nagy teljesítményű, magánszemélyek-központú AI képességek szélesebb körben elérhetőek az Android platformon.
