A
nvidia és a Foxconn jelentősen kibővítik partnerségüket, együttműködve a tajvani kormánnyal egy korszerű AI gyár szuperszámítógép építésében Tajvanon. Ez az ambiciózus projekt 10 000 Nvidia legújabb Blackwell GPU-ját fogja tartalmazni. A kezdeményezés célja, hogy drasztikusan javítsa az AI számítástechnikai erőforrásait a nemzet kutatói, induló vállalkozásai és változatos iparágak számára. A projekt megígéri, hogy felgyorsítja az AI innovációt és az elfogadást több ágazatban. Az NVIDIA vezérigazgatója, Jensen Huang, a Computex-en beszélve, az AI-t alapvető infrastruktúrának írta le, kijelentve: „Ez az infrastruktúra, akárcsak az internet, akárcsak az elektromos áram, gyárakra van szüksége.”
További hangsúlyozta annak fontosságát, hogy „a Tajwanban”, a Computex Keynote szerint. A Foxconn elnöke és vezérigazgatója, Young Liu kijelentette, hogy cége most „számítástechnikai infrastruktúrát épít a Tajvanon átnyúló áttörések következő generációjának méretezésére”, és hogy ez az új AI gyár „felhatalmazza az iparágakat”. A tajvani félvezető gyártóvállalat (TSMC) kutatói szintén beállítják a fejlett kutatásuk és fejlesztésük rendszerét. Infrastruktúra, nvidia Cloud Partner . Ez az entitás azt is tervezi, hogy részt vegyen a nvidia dgx felhő lepton piactér. Az AI Factory egy technológiai erőmű lesz, amelyen az NVIDIA Blackwell Ultra Systems szerepel, kiemelkedően, beleértve az NVIDIA GB300 NVL72 állványméretű megoldást. A nagysebességű adatfeldolgozást, amely elengedhetetlen az összetett AI-feladatokhoz, a nvidia nvlink összekötődések, nvidia.com/en-us/data-center,
Nvidia bejelentette az új DGX Spark és a DGX Station Personal AI szuperszámítógépeket is, köztük acer, Asus és gigabite-t. Ez tovább bővíti az NVIDIA elkötelezettségét a Tajvan technológiai szektorával. Például, a Foxconn 2024 októberében feltárta annak szándékát, hogy nagy létesítményt hozzon létre Mexikóban az NVIDIA GB200 Superchips előállításához. Abban az időben először utaltak a Foxconn és az Nvidia folyamatos szuperszámítógépes projektjével, amely a most bejelentett részletesebb AI gyárra látszik. Az Nvidia-Foxconn partnerség „AI AI gyár” koncepció legalább 2023 októberében nyúlik vissza, kezdetben az autonóm járművek fejlődését célozva. A Foxconn szintén részt vesz a texasi projekt működésének irányításában. Ezek a jelentős beruházások tükrözik az AI által megkövetelt hatalmas számítási erő biztosításának globális rohanását. Jensen Huang korábban megjegyezte az AI infrastruktúra kiépítésének stratégiai fontosságát, amelynek célja a hullámzó kereslet kielégítése és az ellátási lánc ellenálló képességének fokozása. Az Nvidia, az Openai és mások által támogatott projekt szintén telepíti az NVIDIA Blackwell GB300 rendszereit. Az ilyen nemzetközi vállalkozások kialakulnak, mivel az Egyesült Államok újraértékeli a technológiai exportszabályokat, és potenciálisan a rokon nemzetek számára fokozott hozzáférést biztosít a kifinomult AI-chipekhez. Ez a fejlődő táj, az exportszabályok új összpontosításával, több lehetőséget kínálhat Tajvan számára. A Foxconn, ezek az AI hardverbe történő lépések nélkülözhetetlenek a diverzifikáció szélesebb körű stratégiájához, amelyen túlmutatnak a fogyasztói elektronikai szerelvényben. A vállalat aktívan bővül az olyan gyorsan növekvő területeken, mint az AI és az elektromos járművek, és arra törekszik, hogy a gyártási szolgáltatótól a platformmegoldásokhoz való áttérést célozza meg. A tajvani új AI-gyár, amely kihasználja az Nvidia fejlett technológiáját és a kormányzati támogatás által támogatott, egyértelműen bemutatja ezt a stratégiai pivotot és Tajvan azon szándékát, hogy vezető szerepet játszik a folyamatban lévő AI forradalomban.
Különben a Tajvan Nemzeti Nagy teljesítményű számítástechnikai központja (NCHC) egy új AI szuperszámítógép fogadására van beállítva, amely különféle NVIDIA rendszereket tartalmaz, a szuverén AI és a tudományos kutatások támogatására, amint azt az A nvidia blog . Chau-Lyan Chang, az NCHC főigazgatója elmondta, hogy az új szuperszámítógép áttöréseket ér el a szuverén AI, a kvantumszámítás és a fejlett tudományos számítástechnika területén. Hozzátette, hogy „úgy tervezte, hogy felhatalmazza Tajvan technológiai autonómiáját” és elősegíti az együttműködést.
