A
Openai új kurzust ábrázol a várt GPT-5 számára, és kevésbé egy radikális ugrásként látja el a modell méretét, és inkább kifinomult egységesítőként az AI eszközök bővülő arzenáljának. A Jerry Tworek kutatási alelnöke szerint a központi cél javítja a jelenlegi modell teljesítményét, miközben csökkenti a felhasználók szükségességét a különböző AI-eszközök közötti váltáshoz.
Ez a stratégiai irány, amelyet egy május 16-án osztottak meg. Tworek hangsúlyozva azt a célt, hogy „mindent jobban és kevesebb modellváltással készítsünk”. Ahelyett, hogy a speciális modellek összetett menüjében navigálnának, a GPT-5 várhatóan intelligensen szervezi ezeket az eszközöket a színfalak mögött. Ez korszerűsítheti a komplex projekteket, így a kifinomult AI segítségnyújtás hozzáférhetőbbé válhat, és lehetővé teszi a fejlesztőknek és az alkotóknak, hogy a magasabb szintű stratégiai feladatokra koncentráljanak. href=”https://x.com/sama/status/1889755723078443244?lang=en”Target=”_ üres”> korábban kijelentettük A vállalat irányát illetően: „Ai-t akarunk, hogy„ csak a chatgpt-t “, mint a chatgpt-t, mint a chatgpt-t, mint a chatgpt], mint sokan, akkor rájössz, hogy bonyolultak és termékkínálatunk van. Magic Unified Intelligence.”
Ez összhangban áll a Tworek legutóbbi megjegyzéseivel az Openai céljáról, hogy megoldja a felhasználó„ döntési bénulását “azáltal, hogy végső soron a leghatékonyabb, egységes AI. Áprilisban az Openai bejelentette a GPT-5 késleltetését az O3 és O4-Mini érvelési modellek megjelenésének prioritásainak prioritása érdekében, amely az O3 képességeinek közvetlenül a zászlóshajó modelljébe történő integrálásának februári tervétől való áttérésről. A Tworek legújabb betekintése azt sugallja, hogy míg a speciális modellek megvannak a helyük, az átfogó cél továbbra is összetartó, intelligens rendszer, a GPT-5 pedig ezt az integrációt. Hasznos a feladatok nagyon széles skálájához. A nemrégiben elindított Codex AI kódoló ügynök például egy finomított „Codex-1″ modellt használ ki a szoftverfejlesztési feladatok önálló kezelésére, és integrálhat a GitHub tárolókkal. Míg a Chatgpt Pro előfizetőinek kutatási előnézeti szakaszában az Egyesült Államokban továbbra is a Tworek jelezte, hogy a frissítés várhatóan „hamarosan” lehet, ami „nagyon hasznos eszközré válhat”. Az Openai mély kutatási funkciója, amelyet most az O3 érvelési modell táplál, tovább automatizálja a mélyreható információszintézist. Ez összhangban áll a szélesebb iparági tendenciával, ahol az AI egyre inkább várhatóan nem csak izolált feladatokat hajt végre, hanem a komplex, többlépcsős munkafolyamatok kezelésére és automatizálására. Munka
A tokenek-az AI alapvető egységek-az AI-modellek-feldolgozására használják-növekvő igénye vonatkozásában-Doorek elismerte, hogy a közüzem és a költségek közötti folyamatos egyensúly. Javasolta, hogy még a további modellek fejlesztése nélkül is jelentős értéket lehet eredményezni a token-feldolgozási képességek egyszerűsítéséből, ez egy olyan tényező, amely igazolja az Openai infrastruktúrájú jelentős beruházásait, például 11,9 milliárd dolláros megállapodást a Coreweave-vel, amelyet a közelmúltban egy újabb 4 milliárd dolláros kötelezettségvállalással bővítettek. Véleménye szerint „mindig csak az embereknek kell megtennie”, és elképzel egy olyan jövőt, ahol az AI rendszerek emberi felügyelete kritikus funkcióvá válhat. Az Openai-magyarázta-inkább a modellek értékelését támogatja a gyakorlati problémák megoldásának képességéről, megerősítve a GPT-5 stratégiáját, hogy intuitív módon hasznos és egységes rendszer legyen. A GPT-4.5 bevezetését 2025 február végén, nem pedig jelentős áttörésként adták be. A közelmúltban a GPT-4.1 2025 májusában történő bevezetése, először API-n keresztül, majd a CHATGPT-be integrált, speciális fejlesztéseket nyújtott, különösen a kódolásban. Elegánsan oldja meg a végfelhasználót.