A
Meta hivatalos belépést tesz az AI platform-szolgáltatási piacra, és a vállalat első Llamacon-konferenciáján korlátozott előnézetet jelent a fejlesztők számára a fejlesztők számára. Ez a kezdeményezés a fejlesztők számára programozott hozzáférést biztosít a Meta mesterséges intelligencia modellek sorozatához, kezdve a Llama 3.3 8B-vel. A lépés felkészíti a fejlesztőket az AI-vezérelt alkalmazások felépítésére, és közvetlenül a Meta-t az API-ajánlatok ellen, mint az Openai és az Xai. href=”https://ai.meta.com/blog/llama-con-2025-lama-api-lama-protection-tools-imact-grants/”cél=”_ üres”> „korlátozott ingyenes előnézetként”. Ez a kezdeti ajánlattétel a „Easy One-Click API Key Creative” és az „Interactive Playgrounds” kifejezéshez. A finomhangoláshoz szükséges eszközök-az előre kiképzett modell egy adott feladathoz való igazításának folyamata az egyéni adatok felhasználásával-kezdve a Llama 3.3 8B modelltől. A fejlesztők egyedi adatkészleteket generálhatnak, kiképezhetik a modellt, majd felhasználhatják a Meta értékelési csomagját az API-n belül, hogy felmérjék speciális modelljük teljesítményét. Készletek (SDKS) a Pythonban és a TypeScript-ben, elérhető az Megfelelő sajtóközlemény To 625. Másodszor-a tokenek, amelyek a szöveges egységek, a modell folyamatok-az Openai API-ból való migráció igénylése minimális kódváltoztatást igényel. Az, hogy ezek a speciális hardverintegrációk hogyan működnek különféle valós terhelések alatt, továbbra is nézni kell. Ez a felállás olyan modelleket tartalmaz, mint a Llama 4 Scout (109b teljes paraméterek) és a Maverick (400b teljes paraméterek), amelyek olyan technikákat alkalmaznak, mint például a szakértők keveréke (MOE)-csak a szükséges modell alkomponensek aktiválása egy adott feladat javításához-és a natív multimodalitáshoz tervezték, a szöveges és a képek kezelését. Az olyan felhő partnerek, mint az AWS és az Azure, bár gyakran speciális beállításokat vagy kapu hozzáférést igényelnek. A Meta ezeket a modelleket egyéni kereskedelmi engedély alapján terjeszti, különbözik a hagyományos nyílt forrású megközelítésektől. Az új Llama API úgy tűnik, hogy egy közvetlen, jellemzőbb (beleértve a finomhangolási képességeket is) és az egyszerűsített fejlesztői tapasztalatokat kínálja, összehasonlítva a kizárólag harmadik fél felhőintegrációira támaszkodva. A Microsoft valószínűleg hozzájárul a kereskedelmi API-szolgáltatás elindításának stratégiájához. href=”https://www.threads.net/@zuck/post/dhv7vtivqwd?xmt=aqgzxwyojqe4qehbcneophuelozzwctblrlrhd3k4fgssw”Target=”_ üres”> A márciusban, és az API API-t biztosítja a MONAMIZÁCIÓ számára, és az API PATHAIMÁTIKA MONAMIZÁCIÓS MONAMIZÁCIÓT AZ MONAMIZÁCIÓS MONAMIZÁCIÓNAK A MONAMIZÁTOZÁSBAN BIZTA Közösség. Az API egy versenyképes mezőbe lép, amelyen az Openai drága O1-PRO API-ja és a költségvetés-barát Flex szintje van, az Xai Grok 3 API mellett, amelyet április 10-én indítottak. A Llama API olyan modellekkel fog működni, amelyeket a META sajátos tervezési alapelvei befolyásolnak. A társaság április 10-én kijelentette, hogy a Llama 4-et a széles körű internetes adatokkal képzett modellekben talált észlelt politikai hajlandóság ellen hangolja. A meta azt állítja, hogy a belső tesztek a semlegesség javulását mutatják. A Meta nagyobb AI-stratégiájának része, amely magában foglalja a fogyasztókkal néző Meta A-alkalmazás egyidejű bevezetését és a korábbi versenyképességeket, mint például az Apple Intelligence funkcióinak blokkolása a termékeiben.
