A
A Microsoft gyorsan beépítette az OpenAi nemrégiben bejelentett O3 és O4-Mini mesterséges intelligencia modelleit az alapfelhő-és fejlesztői platformjaiba, így a fejlett érvelési képességeket az Azure és a GitHub segítségével elérhetővé teszi. Ez a gyors integráció aláhúzza a Microsoft stratégiáját, amely szerint az Openai legújabb technológiáját beágyazza a szolgáltatásai között, és hozzáférést biztosít a felhasználók számára a jobb teljesítmény által jellemzett modellekhez, és azt, amit a vállalat „korai ügynöki viselkedésnek” nevez. Utasítások. Ezeknek a modelleknek a látásfeldolgozási képességekkel is rendelkeznek, lehetővé téve számukra a képek értelmezését és a fejlett funkciók támogatását, például a . Jellemző a CHATGPT-ben április elején, lehetővé téve a kontextus kitartását az ülések között. Az O3 és O4-Mini modellek elindítása mellett az Openai kiadta a Codex CLI-t is, egy ingyenes, nyílt forráskódú eszközt a modell-agnosztikai AI-kódoláshoz, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az AI-t közvetlenül a terminálon használják. href=”https://azure.microsoft.com/en-us/blog/o3-o4-mini-unlock-enterprise-agent-workflows-with-next-avel-deason-eai-with-azure-ai-foundry-and-github/”Target=”_ blank”> Azure Openai szolgáltatáson keresztül, az AIZURE AI LAYNITY Svédországi Központi Azure régiók. Ezek mellett az új audio modellek (GPT-4O-átruházási variánsok és Mini-TTS) szintén debütáltak az Azure Foundry-n, az US2 keleti részén. Az Azure-árképzés tükrözi a modellek különböző pozicionálását: az O3 10 millió dollárba kerül (2,50 dollár/látás) és 40 millió dolláros output token, míg a hatékony O4-MINI 1,10 dollár bemeneti token (0,275 USD/m látás) és 4,40 millió dollár output tokens, az Openai szerint.
Fejlesztői eszközök és hozzáférési vezérlők
a fejlesztő frontján, A GitHub az új modellek nyilvános előnézeteit mutatja be A GitHub Copilot és a GitHub modelleknél. A Github az O3-t úgy képezi, mint „ideális a mély kódoláshoz és a komplex műszaki problémamegoldáshoz”, az O4-Mini kombinálva „alacsony késéssel a kiváló minőségű kimenetekkel, a teljes eszközök támogatásával és a multimodális bemenetekkel”. data Retenion-t. Alapértelmezett nem képzés az üzleti adatokon A Copilot integrációhoz. A Github modelleken belül a fejlesztők ezeket az újoncokat összehasonlíthatják a Meta, a Cohere, a Microsoft és mások modelleivel egy közös játszótéren. Míg az O3 gyakran komplex műveletekhez vezet, az O4-Mini erős képességeket mutat, különösen figyelemre méltó, tekintettel az alacsonyabb működési költségekre-ez egy tényező tükrözi az Azure-ára. Az Azure és a Githubon túl az Openai a Chatgpt-en keresztül is kibővíti a hozzáférést; Az ingyenes felhasználók mintát kóstolhatnak az O4-MINI-ként, míg a vállalati és az EDU felhasználók hamarosan teljes hozzáférést kapnak, a „O3-Pro” változat várhatóan a pro-szintre várható. Az Openai jelentősen lerövidített belső biztonsági tesztelési időszakot alkalmazott az O3 és az Openai felkészültségi keretrendszerének frissítésére, potenciálisan lehetővé teszi a biztonsági protokollok kiigazítását a versenytársak tevékenységei alapján. Ez az O3 és az O4-Mini „jelentős fejlesztéseket kínál a minőség és a biztonság szempontjából”, és „az O-sorozaton belüli biztonsági javítások következő szintje”, amelyet a „tanácskozó igazítás” edzési stratégiának tulajdonítanak. A Microsoft korábban márciusban integrálta az O3-Mini-High modellbe az ingyenes Copilot szintet, jelezve az Openai érvelési vonalának integrálásának folyamatos integrálására.