A
Openai kiadta a codex cli , egy nyílt forráskódú parancssori kódoló asszisztens, amely közvetlenül a fejlesztők terminálokba integrálódik. Az egyszerűség és az átláthatóság érdekében az eszköz modell-agnosztikus, helyileg konfigurálható alternatívát kínál az előfizetési alapú kódolószerek számára. Ez tükrözi az Openai olyan eszközök felé történő elmozdulását, amelyeket a fejlesztők teljes mértékben ellenőrizhetnek-anélkül, hogy szabadalmaztatott IDES-re vagy csak felhőalapú munkafolyamatokra támaszkodnának. Ennek ellenére az eszköz felhívta a figyelmet az egyszerűsített beállítására és a rugalmas építészetre. A fejlesztők egyszerű nyelvi kérelmeket adhatnak ki a terminálon, azonnal megkaphatják az AI által generált válaszokat, és integrálhatják a Codex CLI-t a meglévő munkafolyamatokba YAML fájlok és pythonhorok segítségével. Az eszköz úgy reagál, hogy a generált kódot közvetlenül a terminálba injektálják, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy felülvizsgálják, futtassák vagy módosítsák a kimenetet. Ez magában foglalja a minimális felületet a kerékpározáshoz a befejezések révén vagy az eredmények szerkesztésével a végrehajtás előtt. Ez a valós idejű visszajelzés javítja a fejlesztők használhatóságát, akik inkább a gyors, billentyűzet első környezetét részesítik előnyben. A konfigurációt egy.codex YAML fájlon keresztül végezzük, az inline változók támogatásával és a sablon testreszabásával. Ez magában foglalja az Openai újonnan kiadott O3 és O4-MINI modelleit, amelyeket szándékosabb érvelés és multimodális használatra terveztek. A fejlesztők a modellek között egyszerűen egy konfigurációs jelző szerkesztésével válthatnak. A TechCrunch szerint a fejlesztők átadhatják a képernyőképeket vagy vázlatokat a CLI-be, és kombinálhatják azokat a természetes nyelvvel, hogy a vizuális kontextusban javítsák a kód-javaslatokat. Ez összhangban áll az Openai újabb modelljeiben látható képességekkel, amelyek a képeket a bemenetük részeként tudják értelmezni. A fejlesztők már megkezdték az egyéni plug-inek építését a kimenetek útvonalához, a formázás alkalmazásához vagy a helyi LLM integrációjának lehetővé tételéhez olyan eszközökkel, mint a láma vagy a Mistral. Ez a rugalmasság a Codex CLI-t adaptálható, moduláris keretként helyezi el-nem csak egycélú felület. Mindössze két héttel azután érkezett, hogy a GitHub kibővítette a Copilot-kínálatát az Agent Mode-val és egy Pro+ előfizetéssel, amely csomagolja a prémium modellekhez való hozzáférést, mint például a Claude 3.7 Sonnet, a Gemini 2.0 és az Openai O3-Mini. A Copilot Agent Mode lehetővé teszi az asszisztens számára, hogy parancsok végrehajtását, fájlok szerkesztését és a projektek autonóm módon történő navigálását. Nincs beágyazott GUI, nincs függőség a felhőalapú tárolástól, és nincs előfizetés. Az alapértelmezett beállítás helyi, átlátható és minimális-a fejlesztők számára, akik inkább a testreszabást részesítik előnyben az automatizáláshoz. De megköveteli a felhasználóktól, hogy a Google ökoszisztémájában maradjanak. A Codex CLI ezzel szemben bármely felhőalapú szolgáltatástól vagy IDE-től függetlenül működik. Todaz-tól kezdve az eszköz több mint 2400 csillagot kapott a GitHub-on. A Reddit és a Hacker News korai tesztelői dicsérték egyszerűségét, sebességét és nyílt végű konfigurációját. Számos felhasználó már módosította azt a helyi modellek, például a láma vagy a Mistral támogatására, megmutatva, hogy az eszköz mennyire képes kiterjeszteni az egyedi környezetet. Ez a modell-agnoszticizmus megkülönbözteti azt az olyan eszközöktől, amelyek csak a márkás ökoszisztémákon belül működnek, vagy megkövetelik a felhasználóktól, hogy tokenek vagy használati szinteket vásároljanak az alapvető funkciók felszabadításához. A társaság akár 25 000 dollár API-kreditet kínál a támogatható projekteknek egy egymillió dolláros alap részeként, amelynek célja a Codex CLI és az Openai API ökoszisztéma körüli fejlesztés támogatása. A legtöbb versenytárs az autonómia és az integráció növekvő szintje felé irányul, a Github parancsnoki ügynökeitől kezdve a Google App-Prototyping asszisztensekig. Néhányan, mint például a Manus AI, még tovább vitték ezt. A kínai építésű szert úgy tervezték, hogy minimális emberi bemenetekkel elvégezze a feladatok elvégzését, és most már többszintű árazást kínál, akár 199 dollárig/havonta. Nincsenek szintek. Nincs sült munkafolyamat. Nincs márka-specifikus zárak. Nem próbálja megjósolni a következő lépést, vagy megtenni az Ön számára. Ehelyett egyértelmű utat kínál a hatalmas AI integrálásához a fejlesztői munkafolyamatokba-a fejlesztő feltételei szerint.