A Google DeepMind néhány AI kutatóját teljes éven át fizetett szabadságnak kínálják-abban a feltétellel, hogy nem vállalnak munkát egy versengő cégnél. Az elrendezés, amely a Business Business Busys Ai-tól szóló jelentése jelentése. A vállalat szélsőséges stratégiájának részét képezi. A korlátozó, nem versenyképes záradékok állítólag akár 12 hónapig is tartanak, és azokat még joghatóságokban is alkalmazzák, ahol az ilyen megállapodások valószínűleg nem lesznek végrehajthatóak. Az Egyesült Királyságban, ahol a DeepMind alapul, e megállapodások jogszerűségét fokozott ellenőrzés alatt áll, de ez nem akadályozta meg a társaságot abban, hogy bevonja őket a munkavállalói szerződésekbe. A jelentés szerint a záradékok csak akkor hajthatók végre, ha az alkalmazottak elfogadják a társaság fizetett szabadság ajánlatát-ami feltételezi, hogy nem csatlakozik a versenytárshoz. Az X-es bejegyzésben azt írta: „Minden héten kétségbeesetten hozzám fordul, hogy megkérdezze tőlem, hogyan lehet elkerülni az értesítési időit és a nem versenyeket.” Figyelmeztette a leendő alkalmazottakat az ilyen szerződések aláírása ellen, és a mobilitás és az innováció elnyomására irányuló erőfeszítéseket képezte a területen. Modellek. Szintén megkérdez tőlem egy állást, mert a menedzser elmagyarázta, hogy ez a módja annak, hogy előléptessenek, de…
Személyes tájékoztatás és jogi szürke zónák
A DeepMind megtartási stratégiája úgy tűnik, hogy túlmutat a jogi megállapodásokon. Az egyik esetben a Google társalapítója, Sergey Brin személyesen beavatkozott, hogy megakadályozzák az induló kutatót az Openai-hoz. Amint azt a Business Insider , a Brin, a BRIN-t, a BRIN-t, a BRIN-t, a Brin-t, a Brin-t, a Brinnek közvetlen kompenzációt és más instrenszíveket, amelyek egy-egy-egy hívás alatt állnak. Az AI kutatók számára a verseny nem korlátozódik a Szilícium-völgyre. Az a verseny, hogy felvegye a legfontosabb AI tehetségeket Európában, ahol az új induló vállalkozások hulláma növelte a kutatók iránti igényt. Az olyan megalapozott játékosok, mint a DeepMind, most arra kényszerülnek, hogy mérlegeljék a magas kompenzációs csomagokat és a jogi elszigetelési stratégiákat annak kockázata ellen, hogy elveszítsék legértékesebb embereiket az újabb riválisok számára. Az érvelés, a multimodális megértés és a hosszú kontextusos feldolgozás határai. Az időzítés azt sugallja, hogy a fejlettebb modellek megjelenése és a vállalat intenzívebb erőfeszítései között a tudás átterjedésének megakadályozása a riválisok számára. A modell támogatja az egymillió token kontextus ablakot-kétmillióval hamarosan megígérte-, amely lehetővé teszi, hogy hatalmas mennyiségű adatot kezeljen a koherencia elvesztése nélkül. A matematikai érvelés AIME 2024 referenciaértékén Gemini 92,0%-ot szerzett, messze meghaladta az Openai GPT-4,5-et (36,7%), és éppen olyan modellek mögött, mint az Xai Grok 3 béta és a DeepSeek R1, amikor több kísérletet kaptak. Benchmark, a Claude 3.7 szonett és a GPT-4.5 túllépése. Az MRCR 128K hosszú kontextusú referenciaértékén elért teljesítménye elérte a 91,5%-ot, a 83,1%-os pontosságot egy millió token bemeneti hosszúság mellett. Az ilyen adatok azt sugallják, hogy a Gemini alkalmasak olyan igényes alkalmazásokra, mint a vállalati elemzés, a dokumentumfeldolgozás és a kutatási segítség. Valójában az OpenAI GPT-4,5 62,5%-os pontszáma az SimpleQA adatkészletnél, összehasonlítva a Gemini 52,9%-ával. Az autonóm, többlépcsős szoftverfejlesztési feladatokkal-az ügynöki kódolásnak nevezett területen-teszteléskor az Anthropic’s Claude 3.7 szonett a legjobban 70,3%-kal, míg a Gemini 63,8%-kal. A Gemini azonban a Kódszerkesztési feladatokban vezette a vezetést a Aider Polyglot benchmark segítségével. Ezek a variációk kiemelik a jelenlegi modell teljesítményének fragmentált jellegét-egyetlen modell sem jelent meg minden kategóriában. Március közepén a vállalat megerősítette, hogy az Ikrek felváltják a Google Assistant-t az Android-eszközökön, lehetővé téve a valós idejű segítséget a képernyőelemzés és az élő kamera bevitele segítségével a Gemini Live-on keresztül. A Google Drive március frissítése bevezetett intelligens fájljavaslatokat és automatizált dokumentum-összefoglalókat. A Gmail új AI-alapú keresése segíti a felhasználókat a kulcsfontosságú e-mailek gyorsabb megtalálásában, és a NotebookLM új Mindtérkép-eszköze vizuális módszert kínál az AI által generált kutatási betekintés megszervezésére.
Ezek az integrációk azt mutatják, hogy a DeepMind kutatása nem csak elméleti. Kimenete mélyen beágyazódik a kereskedelmi termékekbe, amelyekkel a felhasználók milliói minden nap kölcsönhatásba lépnek. A legfontosabb személyzet elvesztésének kockázata nemcsak a modell minőségéről szól, hanem a Google AI-alapú jövője feletti stratégiai ellenőrzésről szól. Az Egyesült Királyságban a szabályozók aktívan felülvizsgálják a nem versenyképességek használatát. Eközben az Egyesült Államok Szövetségi Kereskedelmi Bizottsága országos tilalmat javasolt, amely végrehajtásuk esetén sok ilyen megállapodást érvényteleníthet. Egyelőre úgy tűnik, hogy ez a fenyegetés működik, de más kérdés, hogy ellenáll-e a jogi és a nyilvános ellenőrzésnek.