A
Antropic bevezette a Claude for Education-t, a Claude AI rendszer testreszabott változatát, amelyet kifejezetten a felsőoktatási intézmények számára terveztek. Ahelyett, hogy az eszközt minden egyes asszisztensként pozicionálná, a vállalat Claude-t hosszú távú tudományos partnerként készíti-olyan, amely ösztönzi a kritikus gondolkodást, miközben segíti a karokat és a hallgatókat a tanfolyamok, a kutatás és az adminisztráció navigálásában. Target=”_ üres”> Az elsők között, akik bejelentkeztek . Egyedül északkelet 13 campuson dobja ki Claude-t, ami körülbelül 49 000 hallgató közvetlen hozzáférést biztosít. Az Instructure-val, a Canvas Learning Platform készítőjével folytatott partnerség révén Claude beágyazódik a tanulási menedzsment rendszerekbe, megkönnyítve a széles körű integrációt a mindennapi osztálytermi munkafolyamatokba. Target=”_ blank”> A kínálathoz egy „Learning Mode” elnevezésű szolgáltatás, amely Claude szerepét a válasz-szolgáltatótól a gondolatpartnerig változtatja. Ahelyett, hogy közvetlen megoldásokat kínálna, az AI a hallgatókat olyan utasításokon keresztül vonzza be, amelyek célja, hogy az érvelési folyamaton keresztül vezessék őket. Ennek a tervnek a mélyebb megértésének előmozdítása és a generatív output túlzott mértékű megbeszélése. kódolás vagy analitikai feladatok. A hallgatók Claude segítségével áttekinthetik az írási feladatok áttekintését, a kalkulust, az irodalmi áttekintések tervezetét és a munkájukról. A tanulmányi útmutatók, a projekt körvonalainak és a kurzus tartalmának sablonjai az oktatási eszközkészlet részét képezik. A rendszert az intézményi követelmények teljesítésére is úgy építették, hogy az antropikus szerint „vállalati szintű biztonsági és adatvédelmi előírásokkal”. Márciusban a cég kiadott egy részletes értelmezhetőségi keretet, amelynek célja a Claude nyelvi modell belső érvelési folyamatainak feltérképezése. mikroszkóp.”Az eszköz lehetővé tette a kutatók számára, hogy olyan mintákat izoláljanak, amelyek aktiválódnak olyan feladatok során, mint a megtévesztés, a hallucináció vagy akár az átképzés modell-alapú rezisztenciája. Az egyik feltűnő esetben egy olyan tulajdonságcsoportot aktiváltak, amelyben Claude úgy tűnt, hogy hamis magyarázatokat generál-valószínűsíthető, de helytelen igazolást a válaszokhoz, amelyeket nem tudott magabiztosan támogatni. Az oktatási intézmények számára ez az átláthatóság különösen releváns, mivel figyelembe veszik, hogy az autonómia és a felhatalmazás az AI eszközöket biztosítja a hallgatói tanulási környezetben. A felhasználók meghatározhatják a „token költségvetést”-hatékonyan beállíthatják, hogy a modell mennyi ideig kell tükröznie, mielőtt a választ adna. Ez az adaptív beállítás lehetővé teszi Claude számára, hogy az érvelési mélységet feladatonként beállítsa, a gyors válaszoktól kezdve a mélyebb elemzésig olyan területeken, mint a matematika vagy a törvény. Claude mindkettőt egyetlen rendszeren belül kezeli, az osztálytermi környezetben alkalmazhatóbbá téve azt, ahol a hallgatók elmozdulhatnak a gyors keresések és a komplex problémamegoldás között. Olvashatja a fájlokat, szerkesztheti a kódot, futtathatja a teszteket, és a GitHub változtatásait átadhatja-45 percig tartó többlépcsős munkamenetekben tesztelt képeket. A Github-ropilottól eltérően, a Claude kód inkább együttműködő ügynök, mint javaslatmotorként működik, erősebb funkcionalitással a kódbázisok karbantartásához és refaktorozásához. A szolgáltatás lehetővé teszi Claude számára, hogy az aktuális információkat az internetről vonja be, és az idézeteket beágyazza a válaszaiba-ez egy fontos lépés a megbízható generációs kimenet felé, különösen az akadémiai környezetben, ahol hivatkozások szükségesek. Ez a szolgáltatás azonban még nem szabványos Claude-ban az oktatáshoz. Az MCP először 2024 novemberében vezette be, lehetővé teszi Claude számára, hogy hozzáférjen a memóriaüzletekhez, használja az API-kat, és több eszközön és lépésben koordinálja. A Microsoft támogatása az MCP-nek az Azure AI Foundry, a Semantic kernel és a Github számára is beágyazza Claude-t vállalati és oktatási környezetbe, ahol a tartós feladatkezelés kulcsfontosságú. Februárban a társaság 3,5 milliárd dollár friss finanszírozást gyűjtött be, értékelve 61,5 milliárd dollárra. A befektetők között szerepel a Lightspeed Venture Partners, a General Catalyst és az MGX. Az Amazon korábbi 4 milliárd dolláros kötelezettségvállalása továbbra is az AWS-en keresztül nyújt Claude infrastrukturális támogatását. Márciusban a társaság eltávolította az önkéntes biztonsági ígéreteket, amelyeket a Fehér Ház kezdeményezésének részeként tett. Nem ajánlottak nyilvános magyarázatot. A lépés aggodalomra ad okot a vállalat hosszú távú összehangolásával az átláthatósági értékekkel, amelyeket elősegíti a műszaki munkájában. Az antropikus benyújtott hivatalos ajánlásokat a Fehér Háznak, amelyben felszólították a fejlett AI, a szigorúbb chip-export ellenőrzések és az energiainfrastruktúra-beruházások nemzetbiztonsági tesztelését, hogy megfeleljenek a növekvő AI igényeknek. A társaság figyelmeztette, hogy az előrehaladott AI 2026-ig meghaladhatja az emberi képességeket a kulcsfontosságú területeken-kockázatokkal jár, ha a biztosítékokat nem sikerül gyorsan elfogadni. Átláthatóbban hat, kihallgatható, ellenőrzhető és formázható. Még nem láthatjuk, hogy ez a jövőkép megfelel-e az egyetemek számára, hogy az AI működjön. A Claude tanulási módja, értelmezhetőségi eszközei és vállalati integrációi tükrözik ezt a tétet. Most az egyetemeken kell eldöntenie, hogy az AI ez a verziója tartozik-e az osztályterembe-és ha igen, akkor mennyi helyet érdemel a növekedés.
