A
Mistral AI elindítja a Mistral Small 3.1 modelleket, miután elődje januárban megjelent. A modellt úgy tervezték, hogy közvetlenül versenyezzen az Openai GPT-4O Mini-vel és más kis nyelvű modellekkel. href=”https://huggingface.co/mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct-2503″> Mistral Small 3.1 Undruct . kötelező. src=”adatok: image/svg+xml; nitro-üres-id=mtcxmzoxnzc4-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtayncaxmda3 IIB3AWR0AD0IMTAYNCAGVPZ2H0PSixMDA3IIB4BWXUCZ0IAHR0CDOVL3D3DY53MY5VCMCVMCIPMC9ZDMCIPJWVC3ZNPG==”>”>”>”>”>”>”>”>”> A
Mistral jelenleg felkészül az IPO-ra, remélve, hogy növeli pénzügyi helyzetét a nemzetközi terjeszkedés felgyorsítására, ideértve az ázsiai-csendes-óceáni piacra való jelentős lépést egy új szingapúri irodával. Míg a nagyobb modellek, mint például a GPT-4O Mini, jelentős számítási forrásokat keresnek, a Mistral’s Small 3.1 hatékony alternatívát kínál, amely olyan gépeken működhet, mint egy MacBook 32 GB RAM-mal. adatvédelem. Azáltal, hogy lehetővé teszi a vállalkozások számára az adatok helyi feldolgozását, kiküszöböli annak szükségességét, hogy támaszkodjon a felhőalapú AI modellekre, amelyek az érzékeny információkkal kapcsolatos adatvédelmi kockázatot jelenthetnek, különös tekintettel az olyan iparágakra, mint például az egészségügy és a pénzügyek. Performance
A kicsi 3.1-es modellt a nagy hatékonyság és a teljesítmény érdekében optimalizálják, ami döntő jelentőségű a vállalkozások számára, amelyek csökkentik a működési költségeket, miközben hozzáférnek az erőteljes AI képességekhez. 3.1, erős és sokoldalú előadást mutat be a kihívásokkal teli referenciaértékek széles skáláján, és ezt rendkívül versenyképes modellnek tekinti az Openai GPT-4O mini kedvelőivel szemben, a Google Gemma 3-IT, a Cohere AYA-látás és az Antropikus Claude 3.5 haiku. alkalmasság a globális alkalmazásokra. Ezenkívül a Mistral kicsi 3.1 robusztus képességeket mutat a hosszú kontextus szekvenciák kezelésében, a teljesítmény elérésével, vagy akár meghaladva a vezető modelleket, amelyek célja ennek a kritikus képességnek a tesztelése.
A szöveges feladatokon túl a Mistral Small 3.1 a lenyűgöző multimodális utasításokat mutatja be a következő képességeket. Erős teljesítményt mutat be a vizuális és a szöveges információkkal foglalkozó utasítások megértésében és azokra való reagálásban a vizuális és a szöveges információk között, a vizuális érvelés, a táblázatokból és a dokumentumokból származó információk kinyerését, valamint a diagram értelmezését. src=”adatok: image/svg+xml; nitro-üres-id=mtcyndoxode3-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca5oteiih dpzhropsixmdi0iibozwlnahq9ijk5msigeg1sbnm9Imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2z4=”> mistralsmub3smUb3smub3smub3smub3smub3. Kis 3.1 Multimodális referenciaértékek vs. Gemma-3, Cohere Aya-látás, GPT-4O mini, Claude-3.5 Haiku (forrás: Mistral)
A szöveges oktatásban az alábbiakban: A MISTRAL KIS 3.1 bizonyítja kompetenciáját a sokféleségben, beleértve a kérdést, a tudás-visszanyerést, a kódot és a matematikai problémát, és a matematikai problémát. Az olyan referenciaértékek, mint az MMLU, a GPQA és a Humananeval, kiemeli annak széles megértési és érvelési képességeit. Összességében a benchmark eredményei aláhúzzák a Mistral sikerét egy hatékony, de erőteljes modell kidolgozásában, amely képes versenyezni a nagyobb társaikkal, érvényesítve stratégiai összpontosításukat az akadálymentességre és a teljesítményre. src=”adatok: image/svg+xml; nitro-üres-id=mtczntoxnzyy-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca5mzciih dpzhropsixmdi0iibozwlnahq9ijkznyegeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2z4=”> mistral. Kicsi 3.1. Szöveges utasítások a referenciaértékek és a Gemma-3, a Cohere Aya-Vision, a GPT-4O mini, a Claude-3.5 Haiku (forrás: Mistral)
A MISTRAL 3.1 hatékonysága, például az ügyfélszolgálati chatbotok, a pénzügyi elemzés és az automatizált tartalomgeneráció, ahol az alacsony ülés teljesítménye, az alacsonyabb szintű alkalmazások hatékonysága. A modellt kifejezetten csökkentett energiafogyasztással való működésre tervezték, ami nemcsak fenntarthatóbb választássá teszi, hanem megfizethetőbb a kisebb szervezetek számára is, amelyek esetleg nem rendelkeznek a nagyobb modellek infrastruktúrájával. A Mistral ezt a modellt a megfizethető, hatékony AI-megoldások piacán kulcsszereplőjeként helyezi el, és várhatóan a vállalat közelgő IPO-ját vezeti. A kisebb, hatékonyabb modellekre összpontosítva a Mistral egyre növekvő igényt jelent az AI képességekre szoruló vállalkozásoktól, de nem tudja megmutatni a felhőalapú szolgáltatásokhoz vagy a számítási szempontból drágább modellekhez kapcsolódó magas költségeket. A Mistral új szingapúri irodája kritikus csomópontként szolgál az ázsiai-csendes-óceáni térségben tett erőfeszítéseihez, amelyben az AI-alapú megoldások iránti kereslet növekedett a különböző ágazatokban. A Mistral stratégiája magában foglalja a kicsi 3.1-es modell felajánlását a helyi vállalkozásoknak, fejlesztőknek és iparágaknak, amelyek biztonságos, költséghatékony AI alternatívákat keresnek. Ha hatékony és költséghatékony megoldást kínál, a Mistral Small 3.1 a piacon kulcsfontosságú réssel foglalkozik: a fejlett AI szükségessége, amely hatékonyan működhet a standard, nem specializált hardveren.
Ez a képesség egyre fontosabbá válik, mivel minden méretű vállalkozás arra törekszik, hogy integrálja az AI-t működésükbe anélkül, hogy el kellene vállalnia a drága infrastruktúra-befektetéseket. Ezenkívül a modell alacsony késleltetése és nagy teljesítménye jól alkalmas az iparágak számára, amelyek valós idejű adatfeldolgozást igényelnek, például az ügyfélszolgálat, a pénzügyi technológia és az egészségügyi alkalmazások. Ezenkívül egy egyedi rést is kitölt a piacon, mivel a vállalkozások számára biztonságos, költséghatékony megoldást kínál a helyi AI feldolgozáshoz. Ellentétben a felhőalapú modellekkel, amelyek érzékeny adatokkal szembesülhetnek a biztonsági aggályokkal, a kicsi 3.1 lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy teljes ellenőrzést tartsanak fenn adataik felett, miközben továbbra is részesülnek a fejlett AI képességeiből. A Mistral már több mint 1,1 milliárd dollár finanszírozást gyűjtött be, olyan befektetőkkel, mint Andreessen Horowitz és a Lightspeed Venture Partners, amely támogatja annak növekedését.
Ez a finanszírozás a várt IPO-val kombinálva elősegíti a Mistral felgyorsítását az új piacokra való kiterjesztési erőfeszítéseinek felgyorsításában, és tovább fejleszti termékcsoportját, ideértve a jövőbeni modellek elindítását, például a kicsi 3.1-et, amelyek továbbra is a hatékonyság és a teljesítmény határait tükrözik az AI technológiában. Belépés az ázsiai-csendes-óceáni piacon.
A tervezett bővítés nemcsak a vállalat növekedésének kritikus lépése, hanem a hatékony, helyi AI-megoldások iránti növekvő kereslet tükrözése a feltörekvő piacokon. Ahogy a Mistral erősebb globális jelenlétet hoz létre, a kicsi 3.1 arra készteti, hogy kulcsfontosságú termék legyen a nemzetközi portfóliójában, segítve a világ minden tájáról a vállalkozásokat az AI telepítésében költséghatékony és biztonságos módon.