Az Nvidia új megoldást vezetett be az ipari műveletekhez a Mega bemutatásával, amely keretrendszer a raktári robotika és az ellátási láncok optimalizálására épült a fejlett mesterséges intelligencia és a digitális iker technológia révén.
A CES 2025 során bejelentett Mega integrálja az Nvidia valós idejű 3D grafikus együttműködési platformját, az Omniverse-t , Isaac robotikai eszközök és felgyorsított számítástechnika egy olyan virtuális környezet létrehozásához, ahol a vállalkozások páratlan precizitással tesztelhetik és finomíthatják működésüket.
„A jövő minden gyárának lesz egy digitális ikertestvére” – jelentette ki Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója a vitaindító beszéd során. Hangsúlyozta a szoftvervezérelt ipar növekvő szükségességét. műveletek egy olyan korszakban, amelyet a gyors technológiai fejlődés ural.
Digitális ikrek in Industrial Operations
A Mega Blueprint a globális ellátási láncok elégtelenségeit kezeli, amelyek a következőkből állnak: 10 millió gyár, közel 200 000 raktár és 40 millió mérföldnyi szállítási hálózat világszerte.
E létesítmények többsége továbbra is manuális folyamatokra és elavult tervezési eszközökre támaszkodik, ami erőforrás-pazarláshoz és megnövekedett költségekhez vezet. Az Nvidia Mega digitális megoldást kínál ezekre a kihívásokra azáltal, hogy részletes digitális ikertestvéreket – a fizikai terek virtuális másolatait – hoz létre, ahol a vállalkozások szimulálhatják, elemezhetik és optimalizálhatják működésüket anélkül, hogy megzavarnák a valós munkafolyamatokat.
Azonnal. mag, a Mega több Nvidia technológiát egyesít, köztük az Az Nvidia Omniverse Cloud Sensor RTX API-jai, amelyek lehetővé teszik a robotoktól és kameráktól származó szenzoradatok nagy pontosságú szimulációját , és gépek.
Ezek az eszközök az Nvidia Isaac robotikai fejlesztési platformmal párhuzamosan működnek a robotok agyának képzésére, finomíthatja az automatizálási munkafolyamatokat, és optimalizálhatja az elrendezéseket a virtuális környezetekben. Az eredmény a raktározási és gyártási műveletek egyszerűsített megközelítése, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy alkalmazkodjanak a változó igényekhez és javítsák a hatékonyságot.
A raktári hatékonyság fokozása mesterséges intelligencia segítségével
A Mega azon képessége, hogy virtuális edzőterepet hozzon létre robotok és automatizált rendszerek számára, folyamatos tanulást és fejlesztést tesz lehetővé. A keretrendszer kihasználja az AI-t a feladatok valós idejű elemzésére, tervezésére és végrehajtására, és méretezhető megoldást kínál a vállalkozásoknak az olyan kihívásokra, mint az ingadozó kereslet és a készletszintek változása.
Több ezer forgatókönyv szimulálásával a Mega biztosítja, hogy a robotok felkészültek legyenek a dinamikus környezet kezelésére, miközben minimalizálják a kockázatokat és a hatékonyságot.
Például a Kion Mega-használata magában foglalja a robotok betanítását a feladatok elvégzésére. mint például a rakományszállítás, a készletválogatás és a karbantartási ellenőrzések. Az Nvidia Isaac programmal integrálva ezek a digitális robotok képesek érzékelni és okoskodni virtuális környezetükben, és a folyamatos fejlesztési körben finomítják tevékenységeiket.
A CES-en Az Accenture bemutatta, hogy a Mega hogyan javítja a kulcsfontosságú teljesítménymutatókat, beleértve az átviteli sebességet, a feladatvégzési időt és a biztonsági mutatókat. Az Nvidia eszközei az Nvidia NIM-et is tartalmazzák, egy olyan mikroszolgáltatás-csomagot, amely alapmodelleket telepít a szélső eszközökön, javítva az alkalmazások alkalmazkodóképességét. robotok a valós alkalmazásokban.
Partnerségek a Mega fejlesztésében
A Mega bevezetését jelentős együttműködés az iparág vezetőivel, köztük a Kion csoporttal. Az ellátási lánc megoldások terén világszinten vezető vállalatként a Kion már megkezdte a Mega integrálását a működésébe.
A vállalat CAD-fájlokkal, lidar-szkennelésekkel és mesterséges intelligencia által generált adatokkal felépített digitális ikreket használ a robotrendszerek hatékony betanításához és telepítéséhez. Ez az átfogó tesztelési környezet lehetővé teszi a Kion számára, hogy optimalizálja a robotfeladatok kiosztását, csökkentse a hibákat és fokozza a működési biztonságot.
„A Kionnál a fizikai mesterséges intelligencia segítségével intelligensebbé, gyorsabbá és a jövőre való felkészüléshez tesszük az ellátási láncokat.”-mondta Rob Smith, a Kion Group vezérigazgatója. A Mega-t kulcsfontosságú eszköznek nevezte, amely lehetővé teszi a raktárak fejlődését a modern ellátási láncok gyorsan változó igényei mellett.
[beágyazott tartalom]
Időközben az Accenture bevezette a Megát a mesterséges intelligencia-finomító szimulációs és robotikai részeként, amely szolgáltatáscsomag célja, hogy segítse ügyfeleit a gyárak és raktárak AI-alapú eszközökkel történő újratervezésében.
Julie Sweet, Az Accenture vezérigazgatója kiemelte a Mega ipari műveletekre gyakorolt hatását, és kijelentette: „Az Nvidiával és a Kionnal való együttműködésünk segít ügyfeleinknek a tervezésben működésüket digitális ikerrendszerben végzik, ahol több száz opciót futtathatnak, és gyorsan kiválaszthatják a legjobbat az aktuális vagy változó piaci feltételekhez, például a szezonális piaci kereslethez vagy a munkaerő rendelkezésre állásához. Ez ügyfeleink számára az érték új határát jelenti a technológia, az adatok és a mesterséges intelligencia használatával.”
Az ipari AI és automatizálás jövője
Nvidia Azt mondja, hogy olyan jövőt képzel el, amelyben a raktárak és gyárak egymással összekapcsolt, autonóm rendszerekként működnek, és ezt a jövőképet leírta: „A jövő raktárai úgy fognak működni, mint a hatalmas, autonóm robotok. kisebb robotflották bennük.”
