A Microsoft a Build 2024 konferencia során bemutatta egy frissítést egységes adatelemző platformjához, a Microsoft Fabrichez. A legújabb fejlesztés, a Real-Time Intelligence célja, hogy lehetővé tegye a szervezetek számára a valós idejű adatfolyamok hatékony feldolgozását, elemzését és az azokra való reagálást.
A Real-Time Intelligence modul jelentős előrelépést jelent a vállalati adatok terén. menedzsment. Azonnali betekintést tesz lehetővé az adatkörnyezetekbe, segítve a megalapozottabb döntéshozatalt. Ez a funkció képes azonosítani az üresjárati berendezéseket, vagy észlelni a tranzakciós folyamatok meghibásodását.
Arun Ulagaratchagan, vállalati alelnök A Microsoft Azure Dataért felelős elnöke kiemeli a frissítés szerepét abban, hogy a csapatok „naprakész” betekintést kapjanak, és javítsák döntéshozatali képességeiket a gyorsan változó üzleti környezetben. Megjegyzi, hogy ez a teljes körű tapasztalat lehetővé teszi valós idejű adatok kezeléséhez anélkül, hogy a feldolgozás előtt le kellene szállniuk.
Integráció és hatékonyság
A valós idejű elemzés és adataktivátor integrálása az új valós idejű intelligencia munkaterhelésbe növeli a platform hatékonyságát. A felhasználók kihasználhatják a beépített csatlakozók a különféle Microsoft és külső forrásokból származó adatfolyamok feldolgozásához Az alacsony kódszámú vagy kódgazdag élmény révén a felhasználók átalakíthatják ezeket az adatfolyamokat, azonnali lekérdezéseket folytathatnak az azonnali vizuális betekintés érdekében, és műveleteket kezdeményezhetnek. meghatározott eseményeken.
[beágyazott tartalom]
A Microsoft megkezdte a valós idejű intelligencia próbáját több vállalattal, amelyek célja olyan kritikus alkalmazások támogatása, mint a szállítási útvonalak optimalizálása, az energiahálózatok felügyelete, prediktív karbantartás elvégzése és a kiskereskedelmi készletek kezelése.
A múlt év májusában elindított Fabric egyetlen ajánlatban egyesíti a Microsoft meglévő adattárház-, üzleti intelligencia-és adatelemzési termékeit. Ez az integráció segít a vállalatoknak a munkaterhelések kombinálásában, miközben csökkenti az IT-integráció általános költségeit, bonyolultságát és költségeit. A Fabric modulok közé tartozik a Data Factory, a Synapse Data Engineering, a Synapse Data Science, a Synapse Data Warehouse, a Synapse Real-Time Analytics, a Power BI és a Data Activator – ezek mindegyike a vállalat Data Lake ajánlatára, a OneLake-re épül.
Valós idejű hub és felhasználói adatfunkciók
Az új modult a Real-Time Hub támogatja, amely eszköz a Fabric és egyéb események streaming adatainak felfedezésére, kezelésére és felhasználására források. A Real-Time Hubból a felhasználók betekintést nyerhetnek az adatprofilon keresztül, beállíthatják a megfelelő szintű jóváhagyást, riasztásokat állíthatnak be a változó feltételekre és még sok mást anélkül, hogy elhagynák a központot.
Felhasználói adatfunkciók a fejlesztők számára. A Microsoft Fabric-élményhez készültek az összes adatszolgáltatásban, például notebookokban, folyamatokban és eseményfolyamokban. Ezek a funkciók segítik a fejlesztőket abban, hogy könnyedén építsenek alkalmazásokat különféle adatforrások, például tóházak, adattárházak és tükrözött adatbázisok használatával, natív kódképességet és egyéni logikát használva.
A valós idejű intelligencia mellett a Microsoft arra készül, hogy bevezeti a Fabric munkaterhelés-fejlesztő készletet, amely jelenleg előnézetben van. Ez a készlet lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy natív munkaterhelésként hozzanak létre és telepítsenek alkalmazásokat a Fabric-en belül, növelve a platform sokoldalúságát és alkalmazhatóságát a különböző szektorokban.
A OneLake Connectivity és a Copilot bővítése a Power BI-ban
A Microsoft emellett bejelentette a OneLake csatlakozási lehetőségeinek bővítését és a Copilot általános elérhetőségét a Power BI modulban. A Power BI-környezetben található másodpilóta képes jelentéseket generálni és összefoglalni. Ezenkívül a másodpilóták más Fabric-élményekben adatfolyamokat hozhatnak létre, kódot generálhatnak, és gépi tanulási modelleket készíthetnek természetes nyelv használatával.
Az Apache Iceberg jövőbeni támogatása a Fabric OneLake-ben, valamint a Snowflake és a Fabric közötti kétirányú adathozzáférés bejelentették. Ez az integráció lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy elemezzék Fabric-és Snowflake-adataikat bármelyik platformon belül bármely motorban, és hozzáférjenek az adatokhoz olyan alkalmazásokban, mint a Microsoft 365, a Power Platform és az Azure AI Studio.
