Moins d’une semaine après avoir déployé le modèle Gemini 3, gourmand en calcul, pour alimenter son nouveau « Mode de réflexion », Google a décidé de monétiser le processus de raisonnement coûteux en insérant des s directement dans l’interface.
Confirmé par l’entreprise à la suite des rapports d’utilisateurs publiés jeudi, les emplacements « sponsorisés » apparaissent désormais au bas de chaînes de raisonnement complexes pour certains utilisateurs, imitant des résultats organiques.
Ce changement rapide signale la fin de la période de réflexion. période de subvention pour la recherche agentique, alors que le géant de la technologie tente de compenser les coûts d’inférence élevés de son « moteur de réponse » tout en faisant face à de nouvelles réactions négatives des annonceurs concernant ses campagnes automatisées.
Des « laboratoires » à la réalité : les mécanismes du mode de pensée Publicités
En passant de l’icône expérimentale en forme de « bécher » aux résultats de recherche standard, Google a officialisé la présence de publicités avec des tests pour son « mode de réflexion » basé sur l’IA.
Suite à l’intégration de Gemini 3 le 18 novembre, le déploiement de test suggère que l’architecture a été conçue avec une monétisation immédiate à l’esprit.
Visuellement, les s sont actuellement séquestrés au bas de la chaîne de raisonnement plutôt que que d’interrompre le texte généré. Comme l’explique le consultant SEO Brodie Clark :
“Semblable aux publicités que j’avais initialement repérées dans les aperçus de l’IA plus tôt cette année, l’emplacement est au bas de la réponse. Et comme vous pouvez le voir, les résultats de l’annonce sont étiquetés avec la balise”sponsorisée”, apparaissant de la même manière que les cartes de liens organiques directement au-dessus.”
Chaque unité est clairement étiquetée avec une balise”Sponsorisé”, imitant le langage de conception des liens organiques. cartes pour réduire la friction visuelle.
Clark a été parmi les premiers à documenter ce changement, notant la permanence de la mise en œuvre. Il a observé que”le moment est venu. Google diffuse désormais des publicités en mode IA pour la toute première fois.”
Le moment est venu. Google diffuse désormais des annonces en mode IA pour la toute première fois.
Semblables aux annonces que j’avais initialement repérées dans les aperçus de l’IA plus tôt cette année, l’emplacement se trouve au bas de la réponse.
Et comme vous pouvez le voir, les résultats de l’annonce sont étiquetés… pic.twitter.com/JZa7g8rS2N
— Brodie Clark (@brodieseo) 21 novembre 2025
Un porte-parole de Google a confirmé dans une déclaration à l’autorité Android qu’il s’agit d’une extension des tests annoncée en mai, bien que la visibilité ait considérablement augmenté au cours des dernières 48 heures. Stratégiquement, l’emplacement semble conçu pour minimiser le rejet immédiat de l’utilisateur tout en établissant l’espace pour l’inventaire futur.
L’impératif économique : financer le moteur de « raisonnement »
Le passage au « mode réflexion » introduit une augmentation significative des coûts d’inférence, car Gemini 3 effectue un raisonnement en plusieurs étapes plutôt qu’une simple récupération de mots clés.
Les analystes du secteur considèrent le déploiement rapide de la publicité comme une nécessité. mécanisme pour subventionner ces requêtes gourmandes en calcul, mettant ainsi fin à la phase de « repas gratuit » de la recherche agent.
Pour justifier la probable baisse du volume de clics, les plateformes s’orientent vers un discours « la qualité plutôt que la quantité ». Microsoft a publié des données concernant les allégations de taux de conversion plus élevés, affirmant que les références basées sur l’IA fonctionnent bien mieux que le trafic de recherche traditionnel. L’analyse de l’entreprise indique :
“Même si les références IA représentent encore moins de 1 % du total des visites, ces utilisateurs affichent systématiquement une intention et un engagement plus élevés, en s’inscrivant, en s’abonnant ou en achetant à des tarifs bien plus élevés.”
Les dirigeants de Google ont jeté les bases de cet argument, décrivant les interactions IA comme des moments de « découverte » à forte intention.
Dan Taylor, vice-président des publicités mondiales, a précédemment décrit le format comme une « opportunité considérable de présenter les annonceurs et les présenter aux consommateurs dans des endroits où ils sont ouverts à la découverte de nouvelles choses.”
Cependant, cet argument de « valeur » entre en conflit avec la réalité des éditeurs qui s’appuient sur le volume pour les impressions publicitaires.
Friction des annonceurs : l’ombre de « AI Max »
L’introduction de nouveaux inventaires arrive à un moment précaire pour la relation de Google avec les acheteurs, qui se révoltent actuellement contre « l’IA » automatisée. Campagnes”Max”.
Les annonceurs ont signalé de graves inefficacités avec les derniers outils d’automatisation de l’IA de Google, citant des coûts exorbitants sans performances correspondantes.
Des rapports indépendants indiquent que le coût par acquisition (CPA) des campagnes AI Max a presque doublé dans certains secteurs verticaux. Xavier Mantica, un annonceur qui documente cette tendance, a noté que « les campagnes AI Max affichent un coût par conversion 90 % plus élevé que celui des expressions exactes.”
Érodant la confiance, la nature de « boîte noire » de ces outils a rendu les spécialistes du marketing méfiants à l’égard des placements automatiques dans de nouvelles surfaces telles que le « mode réflexion ». Alors que Google cite des études de cas internes, comme celle de L’Oréal, montrant des augmentations de conversion depuis le lancement des campagnes AI Max for Search, des données tierces suggèrent qu’il pourrait s’agir de valeurs aberrantes.
Les spécialistes du marketing craignent que les emplacements en « mode réflexion » ne deviennent une autre source d’inventaire opaque où les budgets sont drainés avec peu de transparence. Si les cartes « sponsorisées » situées au bas des chaînes de raisonnement ne parviennent pas à générer les conversions « à forte intention » promises, le modèle économique de la recherche agentique pourrait faiblir.
Divergence stratégique : la course aux armements agents
La monétisation agressive de Google met en évidence l’avantage structurel considérable de sa pile publicitaire existante par rapport à ses concurrents émergents. Brodie Clark a souligné cette disparité, notant que”cela marque une différence significative entre le mode IA de Google et ChatGPT, ChatGPT n’ayant même pas la même infrastructure pour les publicités.”
Competitor Perplexity a emprunté une voie divergente, ayant suspendu les publicités en octobre 2025 pour”repenser”sa stratégie après les réticences des utilisateurs. Au lieu de l’injection directe, Perplexity recherche des partenariats, comme en témoigne son récent accord de 400 millions de dollars pour alimenter la recherche dans Snapchat.
OpenAI reste dans une position provisoire, manquant d’une infrastructure de serveur publicitaire mature pour monétiser immédiatement les modèles « pensés ». Google parie en fait que sa domination lui permet d’imposer l’intégration des publicités dans l’expérience agent avant que ses concurrents ne puissent proposer une alternative viable et sans publicité.
Il existe un risque que si la charge publicitaire augmente (en passant du bas au milieu de la chaîne de raisonnement), les utilisateurs puissent passer à des interfaces plus propres.
