Google entre officiellement dans le domaine du traitement sécurisé de l’IA hors appareil avec sa nouvelle plate-forme, Private AI Compute (PAIC). L’initiative vise à résoudre un défi croissant pour les appareils basés sur l’IA : comment fournir des fonctionnalités avancées sans obliger les utilisateurs à envoyer des données personnelles vers le cloud sans protection.
À mesure que les modèles d’IA deviennent plus performants, leurs exigences de traitement dépassent souvent ce que le matériel sur l’appareil peut gérer. Cela crée une tension entre l’utilité et la confidentialité que l’industrie s’efforce de résoudre.
Le PAIC représente la réponse de Google à ce dilemme, promettant de combler le fossé entre la sécurité sur l’appareil et la puissance au niveau du cloud.
Dans son annonce, Google a présenté le PAIC comme le prochain étape dans son engagement en faveur de l’innovation responsable, guidé par ses principes d’IA et de confidentialité existants.
“Aujourd’hui, nous lançons Private AI Compute pour vous offrir des expériences d’IA intelligentes avec la puissance des modèles Gemini dans le cloud, tout en gardant vos données privées.”
Le système est conçu pour transférer les requêtes complexes vers le cloud, où les puissants modèles Gemini de Google peuvent les traiter dans un environnement spécialement protégé.
Un manuel de jeu familier : comment les miroirs PAIC Le cloud computing privé d’Apple
Suite à une stratégie lancée par son principal rival, l’approche de Google semble étonnamment similaire à un système lancé par Apple des mois plus tôt. La nouvelle plate-forme de Google est fondamentalement identique au Private Cloud Compute (PCC) d’Apple, reflétant les stratégies convergentes des deux géants de la technologie.
Apple a détaillé pour la première fois son infrastructure PCC lors de sa conférence mondiale des développeurs en juin 2024. Elle a été présentée comme la pierre angulaire de la suite Apple Intelligence, établissant un modèle hybride qui gère autant de tâches que possible sur l’appareil.
Ce n’est que lorsqu’une requête nécessite plus de puissance qu’elle est envoyée aux serveurs PCC exécutés sur Apple personnalisé. puces.
Les deux sociétés parient désormais sur la même proposition de valeur fondamentale : les utilisateurs ne devraient pas avoir à choisir entre des fonctionnalités d’IA puissantes et la confidentialité de leurs informations personnelles.
L’entrée de Google valide ce marché émergent pour l’IA cloud centrée sur la confidentialité, transformant un nouveau choix architectural en une approche standard de l’industrie pour les grandes technologies.
Sous le capot : une histoire de deux architectures
Au cœur du nouveau système de Google se trouve une combinaison de son propre matériel personnalisé et de son architecture de sécurité spécialisée. Private AI Compute fonctionne sur les unités de traitement Tensor (TPU) spécialement conçues par Google, optimisées pour les charges de travail d’IA.
Pour protéger les données des utilisateurs, Google utilise Titanium Intelligence Enclaves (TIE) pour créer un environnement isolé et vérifié cryptographiquement.
Cette configuration vise à garantir que les données restent inaccessibles aux tiers et même à Google lui-même. La société écrit,
“Private AI Compute est un espace sécurisé et fortifié pour le traitement de vos données qui maintient vos données isolées et privées.”
Le système concurrent d’Apple s’appuie également sur du silicium Apple personnalisé et un système d’exploitation fortifié dérivé des fondations iOS.
Son architecture utilise des technologies telles que Darwin-init pour configurer un état propre et sécurisé à chaque démarrage et des crytex pour charger des modules logiciels minimaux et vérifiés.
Bien que les technologies sous-jacentes diffèrent (les TPU de Google par rapport au silicium personnalisé d’Apple), l’objectif architectural est le même. Les deux visent à créer une « boîte noire » vérifiable dans le cloud où les données des utilisateurs peuvent être traitées sans jamais être exposées ou stockées.
Premiers avantages et bataille cruciale pour la confiance
Pour les utilisateurs de Pixel 10, les premiers avantages tangibles de cette architecture de confidentialité basée sur le cloud apparaîtront dans des applications familières.
Google affirme que PAIC permettra des suggestions plus opportunes et plus utiles de Magic Cue et élargira la gamme de langues que l’application Recorder peut prendre en charge. résumer.
Cependant, un défi majeur reste de gagner la confiance du public, un domaine où les actions sont plus éloquentes que les promesses.
Apple a déjà pris des mesures proactives en ouvrant sa plateforme Private Cloud Compute à des chercheurs externes en sécurité. Cet effort de validation publique est un élément essentiel de son discours sur la confidentialité.
Dans le but de prouver la robustesse de son système, Apple offre des récompenses allant jusqu’à 1 million de dollars pour la découverte de vulnérabilités critiques.
Depuis son lancement, Google n’a pas annoncé de prime de bug publique comparable ou de programme de validation de sécurité pour Private AI Compute. Cette différence pourrait devenir un facteur crucial alors que les deux géants de la technologie rivalisent pour convaincre les utilisateurs que leur cloud est un endroit sûr pour les données personnelles.
