Google se prépare à lancer ses prochains modèles d’IA majeurs, Gemini 3 Pro et Nano Banana 2, selon de nouvelles fuites.
Le 7 novembre, un modèle d’aperçu nommé”gemini-3-pro-preview-11-2025″a été trouvé sur la plate-forme Vertex AI de Google, pointant vers une version de novembre. Dans le même temps, le code d’un générateur d’images”Nano Banana 2″est apparu sur le site Web principal de Gemini, selon les publications des utilisateurs sur X.
Ces développements montrent que Google avance rapidement pour défier les nouveaux outils d’IA de ses rivaux OpenAI et Anthropic. L’entreprise vise à convaincre les développeurs dotés de plus grandes capacités de codage et de création d’images.
Une piste de fuites : des tests furtifs aux spoilers de plate-forme
Repéré pour la première fois sur la plate-forme Vertex AI de Google, le nouveau le nom du modèle suggère explicitement une fenêtre d’aperçu de novembre 2025. Plusieurs rapports confirment cette découverte et mettent en évidence une mise à niveau technique importante : des fuites suggèrent que Gemini 3 Pro comportera une fenêtre contextuelle d’un million de jetons.
Gemini 3 Pro Preview 11-2025
enfin expédié, en avant-première ce mois-ci https://t.co/CkOUVa3JmM pic.twitter.com/KqBW8VhZcE
— ʟᴇɢɪᴛ (@legit_api) 5 novembre 2025
La grande fenêtre contextuelle permettrait au modèle de traiter et de raisonner sur des bases de code entières, de longs rapports financiers ou des heures de vidéo transcrite en une seule invite. Cela débloquerait une analyse plus sophistiquée et plus longue ainsi qu’une génération de contenu avec lesquelles les modèles actuels ont du mal.
Une analyse axée sur les développeurs a également noté une variante potentielle de « réflexion » du modèle, faisant allusion à différents modes opérationnels pour résoudre des problèmes complexes.
Selon les rapports des utilisateurs, certains agrégateurs d’API chinois offrent déjà un accès à Gemini 3.0.
gemini 3.0 pro est maintenant (quelque peu) disponible sur Google. sommet vers quelques régions et comptes limités comme gemini-3-pro-preview-11-2025
rn, vous pouvez l’utiliser via certains agrégateurs d’API chinois :
– https://t.co/spbgSWGHvz (crédits gratuits limités disponibles)
– https://t.co/K6BXpF5YFXlà… pic.twitter.com/Rp8O32Fevs
— simon (@fixbymeasure) 6 novembre 2025
Parallèlement, un code faisant référence à « Nano Banana 2 », nommé « GEMPIX2 », serait apparu sur le Site Web Gemini, signalant une mise à jour imminente du populaire générateur d’images IA de l’entreprise.
BREAKING 🚨 : Google prépare Nano Banana 2,”GEMPIX2″, pour une version prochaine !
Une nouvelle annonce a été récemment ajoutée au site Web de Gemini, ce qui signifie que nous devrions nous attendre à une sortie dans les semaines à venir. pic.twitter.com/c7lBoVKxgP
— Actualités TestingCatalog 🗞 (@testingcatalog) 5 novembre 2025
Ces dernières preuves font suite à un mois de spéculations intenses, alimentées par la stratégie de déploiement furtive de Google.
Le La société a commencé discrètement à tester Gemini 3.0 avec des développeurs sélectionnés début octobre avant de fournir le modèle à certains utilisateurs sans aucune annonce officielle vers le 15 octobre.
L’intrigue publique a atteint son paroxysme lorsque deux modèles mystérieux mais puissants, nommés « lithiumflow » et « orionmist », sont apparus sur la plateforme de test publique LMArena. Les testeurs ont signalé des performances exceptionnelles dans des tâches telles que la génération de graphiques SVG complexes à partir d’invites de texte, alimentant encore davantage la croyance selon laquelle il s’agissait de versions préliminaires de Gemini 3.0.
Bien que Google reste officiellement silencieux sur une date de lancement, le PDG Sundar Pichai a précédemment confirmé qu’une nouvelle version arriverait « plus tard cette année ».
Cette préparation progressive, basée sur les données, marque un tournant stratégique par rapport aux événements de lancement spectaculaires courants dans l’industrie technologique, permettant à Google d’affiner les performances en fonction du monde réel. utilisation.
Course contre une nouvelle génération de codeurs d’IA
La poussée de Google arrive à un moment critique dans la course aux armements en matière d’IA. Le champ de concurrence s’est rapidement intensifié, les concurrents ayant placé la barre incroyablement haute le mois dernier seulement.
Cela exerce une immense pression sur Google pour fournir un produit de pointe capable de rivaliser à la fois sur les performances brutes et sur les nouvelles capacités agents de longue durée.
À la mi-septembre, OpenAI a lancé GPT-5-Codex. Son innovation clé est la « pensée dynamique », qui permet au modèle d’ajuster son effort de calcul en temps réel, décidant ainsi de « réfléchir plus fort » à un problème complexe.
À peine deux semaines plus tard, Anthropic a riposté avec Claude Sonnet 4.5. Anthropic a souligné l’extraordinaire endurance de son modèle, affirmant qu’il peut fonctionner de manière autonome sur des projets logiciels pendant plus de 30 heures.
Les capacités de ces nouveaux modèles ont été saluées par les partenaires. Ces avancées signifient que Gemini 3.0 Pro doit non seulement égaler, mais même dépasser, ces références pour reconquérir une position de leader.
Propulser les ambitions d’entreprise plus larges de Google
Au-delà de la puissance brute du modèle, la sortie de Gemini 3.0 Pro est la pierre angulaire de la stratégie d’entreprise plus large de Google. Le nouveau modèle devrait alimenter Gemini Enterprise, une plate-forme complète permettant aux entreprises de créer et de déployer des agents d’IA personnalisés.
Le PDG de Google Cloud, Thomas Kurian, a présenté cela comme un différenciateur clé, affirmant que contrairement à ses concurrents, Google fournit une solution unifiée de bout en bout.
S’adressant clairement à ses concurrents, il a déclaré:”Certaines entreprises proposent des modèles et des boîtes à outils d’IA, mais elles vous remettent les pièces, pas la plate-forme. Elles laissent vos équipes tout assembler. ensemble.”
Cette approche de type « boîte à outils » nécessite souvent que les entreprises disposent d’une expertise interne significative en IA pour intégrer différents modèles, API et filtres de sécurité. L’argumentaire de Google est une plate-forme pré-intégrée où le modèle, l’environnement de développement comme Vertex AI et l’infrastructure de déploiement fonctionnent de manière transparente, réduisant ainsi les barrières à l’entrée pour les entreprises ne disposant pas d’équipes de recherche dédiées à l’IA.
Comme l’a noté Chirag Dekate, analyste chez Gartner, lors du lancement de Gemini Enterprise,”la manière dont Google sera capable d’exploiter cette messagerie unifiée dans la séquence de lancement de Gemini 3.0… sera également un test décisif.”Pour l’instant, l’industrie attend de voir si ce déploiement discret ne deviendra bientôt un rugissement.
