Thinking Machines Lab, la startup d’IA de haut niveau fondée par l’ancienne CTO d’OpenAI Mira Murati, a lancé son premier produit, une API flexible appelée Tinker conçue pour créer des modèles d’IA personnalisés.
L’annonce de mercredi marque les débuts publics de l’entreprise, la faisant passer d’un laboratoire de recherche furtif à une entité axée sur les produits.
Soutenue par un financement de démarrage record de 2 milliards de dollars, Tinker vise à responsabiliser les chercheurs et les développeurs en simplifiant le processus complexe de réglage fin des modèles frontières.
L’annonce ouvre un nouveau chapitre pour la spin-out bien financée « OpenAI Mafia » alors qu’elle commence à relever des défis. acteurs établis sur le marché de l’IA d’entreprise.
De la furtivité au produit : présentation de Tinker
Tinker est un service géré qui donne aux développeurs un contrôle de bas niveau sur les algorithmes et les données tout en gérant l’immense complexité de la formation distribuée.
Cela permet aux utilisateurs d’expérimenter une gamme de modèles ouverts, depuis les petits systèmes jusqu’aux grands modèles combinant des experts, sans gérer l’infrastructure.
Le pari principal de la plateforme est que l’avenir de l’IA réside dans la spécialisation.
Au lieu de s’appuyer sur des modèles uniques, les entreprises auront besoin d’une IA adaptée à des tâches spécifiques. Tinker est conçu pour faciliter cela, en automatisant la création de ces cerveaux personnalisés.
Il utilise des techniques telles que Adaptation de bas rang (LoRA) pour partager efficacement les ressources de calcul, réduisant ainsi les coûts pour les utilisateurs effectuant plusieurs expériences de formation.
Pour accélérer l’adoption, la société a également publié une bibliothèque open source, le “Tinker Cookbook”, avec des implémentations modernes de post-formation. méthodes.
La plateforme est déjà en version bêta privée avec des groupes de recherche d’institutions comme Stanford, Berkeley, Princeton et Redwood Research.
Les premiers utilisateurs s’attaquent à des tâches complexes, de la formation de prouveurs de théorèmes mathématiques à la mise au point de modèles pour le raisonnement chimique. Une liste d’attente est désormais ouverte au public.
La « mafia OpenAI » contre-attaque
Ce lancement est la première version majeure d’un produit de Thinking Machines Lab depuis sa création officielle en février.
La société est sans doute l’entreprise la plus importante issue de la « OpenAI Mafia », une diaspora de talents qui a fondé des dizaines de nouvelles startups après avoir quitté le géant de l’IA.
La fondatrice Mira Murati a quitté son poste de CTO d’OpenAI en septembre 2024 pour créer un espace pour « ma propre exploration ».
Elle a rapidement constitué une équipe de stars, attirant les meilleurs talents de l’industrie, y compris des personnalités clés. de DeepMind, Meta et Mistral AI.
Une recrue clé était le co-fondateur d’OpenAI, John Schulman, qui a rejoint en tant que scientifique en chef après un bref passage de cinq mois chez son rival Anthropic.
Schulman a déclaré qu’il avait choisi de nous rejoindre parce que c’était une opportunité qu’il trouvait « extrêmement convaincante ». Il a été rejoint par d’autres anciens d’OpenAI comme Barret Zoph en tant que CTO.
Cette liste d’élite a aidé la startup à obtenir un tour de table historique de 2 milliards de dollars en juin, valorisant l’entreprise à la somme incroyable de 10 milliards de dollars.
Le financement a brisé les précédents records de capital-risque et a doté l’entreprise d’un trésor de guerre pour rivaliser directement avec son ancien siège.
La mission de l’entreprise est de construire des modèles pour les sciences et les technologies. percées techniques. Dans son annonce de lancement, le laboratoire a déclaré : « nous visons à construire les choses correctement sur le long terme, pour maximiser à la fois la productivité et la sécurité, plutôt que de prendre des raccourcis. » Guerre
Le lancement du produit Tinker intensifie une guerre des talents déjà féroce qui fait rage dans la Silicon Valley. La valeur de l’expertise d’élite en IA est si élevée que les entreprises ont recours à des mesures extrêmes pour l’acquérir.
Thinking Machines Lab a été une cible privilégiée dans ce conflit. Meta aurait contacté plus d’une douzaine de ses employés et aurait fait une offre infructueuse d’une valeur de 1,25 milliard de dollars à un chercheur de premier plan. Le rejet du chercheur montre les limites même de la puissance de feu financière de Meta.
Le braconnage incessant a déclenché des crises dans les laboratoires établis. Cette guerre est désormais menée avec une nouvelle monnaie: la puissance de calcul.
Comme l’a récemment expliqué Mark Zuckerberg, PDG de Meta, la principale question des recrues a changé. Il a déclaré: « Ici, les gens disent: « Je veux qu’il y ait le moins de personnes qui relèvent de moi et le plus grand nombre de GPU ». ceux spécialisés.
