Tout comme Internet aujourd’hui, l’industrie automobile subit des transformations radicales. Les réglementations d’électrification, de sécurité et de pollution, ainsi que des technologies de conduite autonomes, ont considérablement compliqué le processus de développement de nouveaux véhicules. Dans ce contexte, le test des voitures pratiquement dans un environnement simulé est devenu essentiel pour le développement automobile le plus rapide et le plus efficace. Nissan, l’une des marques automobiles les plus connues, avec plus de 3 millions de véhicules vendues chaque année, a révélé que les processeurs AMD EPYC étaient une solution très appropriée pour effectuer des simulations d’impact. Voici comment ce choix technologique peut optimiser le processus de développement des véhicules modernes:
Que fait Nissan et pourquoi les simulations sont-elles importantes?
Dans le passé, les tests de sécurité des véhicules ont-ils été effectués exclusivement par le biais de tests d’impact physique, effectués dans des environnements contrôlés, qui sont très chers et consommés. Le processus de préparation prend à lui seul plusieurs semaines, et bien qu’un seul test ne dure que quelques secondes, il fournit finalement de nombreuses données qui sont ensuite analysées pour améliorer la façon dont un véhicule est construit. Si vous voulez savoir comment fonctionne un tel processus, regardez la vidéo ci-dessous:
[contenu emballé] [a été effectivement contenu] Les tests, bien que essentiels, sont également inefficaces en raison de la complexité accrue des véhicules et de la vitesse nécessaire pour développer de nouveaux modèles dans un environnement super compétitif. De plus, les constructeurs automobiles comme Nissan utilisent la simulation assistée par ordinateur comme précurseur des tests physiques en raison de nombreuses exigences de développement, telles que les réglementations de sécurité et d’émissions, et la conduite autonome. Ce processus consiste à générer des données numériques à l’aide de systèmes CAO (conception assistée par ordinateur) en trois dimensions, puis à créer un modèle de simulation (système d’ingénierie assisté par ordinateur) pour évaluer la sécurité, les vibrations et le bruit, les performances du moteur et les émissions. Fondamentalement, la plupart des évaluations des performances sont désormais basées sur de telles simulations.
Informatique design informatique (CAD) Nissan
Le défi: l’augmentation des coûts des logiciels
Nissan avait un centre de données dédié à l’exécution de modèles de simulation, mais à mesure que la demande pour ces modèles augmentait, les limitations d’infrastructure sont devenues de plus en plus apparentes et ont causé plus de problèmes dans la conception et le processus de construction de la voiture. Le principal problème était le coût élevé du logiciel, combiné aux performances limitées de l’infrastructure existante. Le logiciel de simulation utilisé par Nissan est sous licence sur le temps d’utilisation, donc les simulations plus lentes signifient des coûts plus élevés.
Pour ces raisons, la société a décidé de migrer vers une solution Cloud Microsoft Azure, qui utilise des machines virtuelles HPC (information haute performance) avec des processeurs AMD EPYC. La transition a pris six mois et a été achevée en avril 2021.
Nissan’s Solution: Migrer vers AMD EPCY
Lorsque l’équipe Azure de Microsoft a suggéré de l’utiliser des machines virtuelles HPC avec des processeurs AMD EPYC, Nissan a vu l’opportunité d’améliorer les performances, ce qui pourrait réduire les coûts logiciels, même en améliorant considérablement l’achèvement de l’achèvement des simulations. the virtual machines with AMD EPYC processors cost more, the total cost, including software and the new cloud infrastructure, was way lower thanks to the faster processing speed.
The implementation results
According to data provided by Nissan, the company benefited first and foremost from a 30% increase in performance, which allowed the company’s engineers to get each simulation’s results earlier, speeding up the development process for new véhicules.
Un autre avantage important est le coût total de l’infrastructure utilisée dans les simulations de test de collision, qui a été réduite de 20%. Cette réduction se traduit par des millions de dollars d’économies, qui proviennent du modèle de licence logicielle en fonction du temps d’utilisation.
Un troisième avantage, qui ne doit pas être négligé, est une consommation d’énergie et des émissions de CO₂ plus faibles, grâce à l’infrastructure HPC hautement efficace créée par Microsoft avec des processus AMD EPYC.
Le processeur AMD EPYC
Source d’image: AMD
Nissan Operate dans un grand flotte de fleets de machines virtuelles alimentées par AMD Epock un environnement simulé. Le AMD EPYC Les processeurs utilisés ont un grand nombre de cœurs, jusqu’à 176 par nœud. Cette densité de noyau élevée permet à Nissan de réduire le nombre de machines virtuelles utilisées, ainsi que le nombre de licences logicielles.
Remarque: Les produits AMD EPYC mentionnés dans cet article peuvent être achetés dans diverses configurations de performances via ASBIS Partners. Vous pouvez trouver plus d’informations sur les produits AMD EPYC ici .
Les plans futurs
La migration vers les processeurs AMD EPYC n’est que le début de Nissan. La société a conçu ses tâches HPC pour profiter d’une infrastructure multi-cloud, en mesure de choisir les machines virtuelles les plus compétitives tous les deux ans, et bénéficiant également de nouvelles générations de processeurs AMD EPYC qui ont été ou seront lancés. Cette transformation montre comment le choix de la bonne technologie peut avoir un impact significatif sur l’efficacité opérationnelle et les coûts dans l’industrie automobile moderne, où la simulation numérique, utilisée dans le processus de conception et de fabrication, devient de plus en plus importante pour un succès à long terme.
