Startup Efficient Computer Co. a dévoilé son processeur Electron E1 phare, une puce conçue pour réduire considérablement l’utilisation d’énergie des charges de travail informatiques de bord. L’électron E1 introduit une nouvelle «architecture de tissu» qui promet une efficacité énergétique jusqu’à 100 fois plus élevée par rapport aux processeurs à faible puissance conventionnels.
Cette percée cible les contraintes de puissance critiques des appareils à batterie comme les drones, les capteurs industriels et les objets portables. En organisant spatialement les calculs, la puce élimine les mélanges de données inefficaces. L’Electron E1 est désormais disponible pour les développeurs, accompagnés du compilateur EFPCC pour simplifier l’intégration des logiciels.
Le mouvement signale un défi direct à l’architecture Von Neumann vieille de plusieurs décennies. L’approche de l’ordinateur efficace, née d’une décennie de recherche à l’Université Carnegie Mellon, pourrait redéfinir les possibilités de dispositifs intelligents opérant loin d’une source d’alimentation.
Départ par rapport à l’architecture de von Neumann
au Heart of the Electron E1 est son «architecture en tissu», une conception qui remonte fondamentalement l’exécution du programme. L’ensemble du concept est une réponse directe aux inefficacités inhérentes de l’architecture von Neumann qui a dominé l’informatique depuis des décennies.
Dans les processeurs traditionnels, une quantité importante d’énergie est gaspillée simplement en train de faire la navette des données entre la mémoire et les noyaux de traitement, une opération qui se produit des milliards de fois par seconde. Quelle instruction Le processeur aura besoin pour éviter de bloquer.
Selon le professeur de l’Université du Michigan, Todd Austin, des conceptions efficaces sont celles qui, comme l’E1, minimisent ces tâches non calculatoires,
Le modèle de flux de données spatial de l’ordinateur efficace évite ce déchet en cartographiant la séquence totale d’un programme d’instructions comme voie physique sur la puce. L’architecture est composée d’un tableau de «carreaux» interconnectés, où chaque tuile agit comme un noyau processeur dépouillé sans les frais généraux typiques. Les données pénètrent dans le tissu et circule à travers ce circuit préconfiguré. Le résultat d’une tuile devient l’entrée directe pour la suivante, éliminant la rallonge constante à la mémoire. Le co-fondateur Brandon Lucia explique que lorsqu’un programme se branche, le modèle spatial change, le décrivant comme étant «c’est comme une piste de commutation dans un chemin de fer».” Une nouvelle architecture matérielle est uniquement efficace que le logiciel qui peut fonctionner sur lui, un ordinateur effectif de réalité. La société a reconnu que pour le nouveau matériel, les logiciels deviennent souvent une réflexion après coup, entravant l’efficacité et l’adoption du monde réel. Pour éviter cela, il publie simultanément son Target
Le rôle principal du compilateur est d’agir comme un traducteur intelligent. Il lit des programmes écrits dans des langages familiers et de haut niveau comme C et mappe automatiquement les instructions du code sur le tissu physique de l’E1. Selon des sources de l’entreprise, le compilateur analyse le programme, attribue chaque opération spécifique à l’une des nombreuses «tuiles» de la puce, puis configure les voies de réseau entre elles. Ce processus crée efficacement un circuit matériel optimisé personnalisé pour chaque application, garantissant des flux de données dans la séquence la plus efficace possible. Au lieu de forcer les ingénieurs à apprendre un nouveau paradigme de bas niveau, le compilateur EFPCC leur permet de tirer parti de leurs compétences et de leurs bases de code existantes. Auparavant, l’accès à cet outil était limité à un «terrain de jeu de compilateur de sable», mais sa version publique permet désormais une intégration directe dans les chaînes d’outils existantes, marquant une étape critique vers une étape réelle sur les applications réelles sur la plate-forme Electron E1. Edge limité à la puissance
Avec l’électron E1, l’ordinateur efficace cible carrément le marché en croissance rapide de l’IA Edge et de l’Internet des objets (IoT), en se concentrant sur les applications où les puces traditionnelles ne sont pas à court. Le processeur est spécifiquement conçu pour les appareils déployés dans des endroits difficiles d’accès, forcés de survivre à la puissance de la batterie ou à l’énergie récupérée pendant de longues périodes. La société indique que son objectif est de permettre des applications intelligentes avec des années de durée de vie dans des années dans des environnements de puissance et de maintenance. Impact significatif, y compris les infrastructures industrielles, les systèmes spatiaux, la défense, les drones et les appareils portables. Ce sont des secteurs où des facteurs tels que une faible latence et le caractère pratique des déploiements à grande échelle ont été entravés par les exigences de puissance des processeurs existants. L’E1 est conçu pour gérer les tâches du système embarquées typiques-telles que l’exécution de Fourier rapide se transforment sur les données sensorielles ou la gestion des convolutions de puissance pour l’apprentissage de la machine, Un ordinateur efficace se déplace déjà pour valider ces cas d’utilisation, fournissant des échantillons de l’électron E1 aux clients d’accès anticipé dans les secteurs industriel et aérospatial. La vision ultime consiste à favoriser une nouvelle classe d’appareils intelligents «toujours» capables d’effectuer un traitement d’IA complexe localement, sans dépendance constante à l’égard du cloud. Cette stratégie s’aligne parfaitement avec la tendance industrielle plus large envers l’intelligence décentralisée, où les décisions en temps réel doivent être prises sur les défis et les futurs éclats de marché Les architectures de style Dataflow ne sont pas entièrement nouvelles-les TPU de Google et les puces Inferentia d’Amazon sont construites sur un principe similaire appelé tableau systolique-un ordinateur efficace affirme que son architecture de tissu représente un bond en avant crucial. Selon le co-fondateur Brandon Lucia, de nombreux efforts de flux de données existants sont des accélérateurs spécialisés, limités à un sous-ensemble de chemins de données. L’électron E1, en revanche, est conçu pour l’informatique à usage général. Son différenciateur clé est la capacité du tissu à soutenir ce que l’on appelle des «récidives arbitraires», comme la «boucle» courante dans la programmation. Lucia note que ce problème, qui nécessite des voies de rétroaction complexes, «nous a pris des années pour bien faire les choses.» Malgré cette innovation technique, la startup fait face à des obstacles économiques importants. Le marché des processeurs ultralo-puissance est farouchement compétitif, bondé de microcontrôleurs très bon marché. L’architecte informatique de l’Université de l’Illinois, Rakesh Kumar, met en évidence le principal défi, notant Pour que les startups de cet espace, «le défi de la clé, consiste à convertir une nouvelle capacité et à convaincre les clients à payer pour cela». Les économies d’énergie spectaculaires de l’E1 fournissent une proposition de valeur qui justifie de s’éloigner des alternatives établies et à faible coût. Cependant, d’autres experts voient un potentiel clair dans la conception. Le professeur Todd Austin de l’Université du Michigan croit aux réclamations de l’entreprise. Lucia lui-même reste confiante dans leur position unique, déclarant:”Nous faisons quelque chose qui a la capacité d’un CPU mais qui est un ou deux ordres de grandeur plus efficace.” L’ordinateur effectif, efficace a déjà signalé ses ambitions à long terme en annonçant des plans pour un successeur plus puissant, le photon P1. Cette future puce étendra l’architecture informatique spatiale pour gérer des charges de travail de bord à grande échelle encore plus exigeantes. Cette feuille de route indique une stratégie claire pour construire un portefeuille de puces AI innovantes, passant du lancement E1 initial à des solutions progressivement plus puissantes. Le compilateur EFCCC: déverrouiller le potentiel du tissu
