nvidia amène son logiciel CUDA populaire à la conception de puces RISC-V open source. Cette décision a été annoncée cette semaine au sommet RISC-V en Chine. Il permettra aux systèmes utilisant des processeurs RISC-V pour contrôler les puissantes cartes graphiques de NVIDIA pour l’IA et d’autres tâches lourdes. Ce rôle était autrefois uniquement pour les puces x86 et ARM.
En soutenant RISC-V, NVIDIA ouvre sa plate-forme CUDA à plus de développeurs et de fabricants de puces personnalisés. Cela aide à sécuriser sa première place dans l’industrie de l’IA. La nouvelle a été officiellement relayée par RISC-V International sur X Sijstermans de Nvidia annonce que Cuda arrive sur RISC-V! Ce port permettra à un processeur RISC-V d’être le processeur d’application principal dans un système AI basé sur CUDA. # RISCV # RiscVeverywhere pic.twitter.com/08c2ghphq9
-RISC-v International (@Risc_v) July 18, 2025
Nvidia’s announcement during the event was delivered by Frans Sijstermans, Le vice-président de l’ingénierie matérielle de Nvidia, signalant l’importance de la décision. Ce port positionne RISC-V en tant que processeur hôte viable pour toute la pile de logiciels CUDA, une approbation significative pour l’architecture open source.
Une expansion stratégique dans la décision de matériel de source ouverte
nvidia est un jeu stratégique calculé. En adoptant une ISA open source, la société étend son écosystème dominant au-delà des plateformes propriétaires. Il construit efficacement un pont vers une communauté de développeurs de matériel en croissance rapide, en particulier ceux qui créent un silicium personnalisé.
Ceci est particulièrement pertinent pour les marchés comme la Chine, où il y a une forte poussée pour développer des processeurs personnalisés nationaux basés sur la norme RISC-V. La décision de Nvidia garantit que son logiciel reste le choix par défaut pour l’IA, quelle que soit l’architecture du processeur sous-jacent.
La stratégie n’est pas seulement défensive; Il s’agit d’une expansion proactive de l’écosystème. Il réduit la barrière pour l’entrée pour les entreprises qui construisent du matériel spécialisé pour l’IA et le HPC, garantissant qu’ils peuvent tirer parti de la plate-forme GPU mature et très optimisée de Nvidia à partir du premier jour.
La façon dont RISC-V hébergera l’écosystème CUDA
La vision technique présentée au sommet surligne un rôle clair pour RISC-v. Dans un système typique, le processeur RISC-V exécutera le système d’exploitation et la logique d’application, agissant comme orchestrateur de l’ensemble de la plate-forme. Il gérera et dirigera les tâches pour les GPU et DPU de NVIDIA.
Cette configuration élève RISC-V d’un processeur intégré de niche à un composant central des systèmes haute performance. Il permet aux développeurs de construire des plateformes informatiques hétérogènes où un processeur flexible et open-source gère le matériel puissant et spécialisé de Nvidia pour le calcul et le réseautage.
Cela fait efficacement de RISC-V un citoyen de première classe dans le monde CUDA, à égalité avec les architectures X86 et bras de première classe de longue date. Il s’agit d’une intégration purement basée sur un logiciel, axée sur la permettant à une nouvelle classe de processeurs d’hôtes de travailler de manière transparente avec le matériel existant de Nvidia.
Le paysage concurrentiel plus large pour les plates-formes AI
Le mouvement de Nvidia ne se produit pas dans le vide. Son principal rival, AMD, défend une approche plus ouverte depuis des années. Son ROCM Software Stack, une alternative à CUDA, peut déjà être construite et exécutée sur les systèmes RISC-V . Cela donne à AMD une longueur d’avance pour courtiser la communauté du matériel open source.
Cela suit également l’annonce de l’UDNA d’AMD de l’année dernière, qui vise à créer une architecture unifiée pour mieux rivaliser avec la plate-forme cohérente de Cuda. Le support RISC-V de Nvidia peut être considéré comme un contre-mouvement pour élargir sa propre portée.
Même Apple fait des mouvements qui reconnaissent la domination de Cuda. La société soutient un projet pour relier son cadre MLX à CUDA, permettant aux développeurs de construire sur un Mac et de se déployer sur Nvidia matériel. C’est un autre signe de l’attrait gravitationnel puissant de Cuda dans l’industrie.
En fin de compte, cette expansion renforce le leadership du marché de Nvidia. L’entreprise bénéficie d’une période de croissance historique avec sa plate-forme Blackwell, un déploiement de son PDG Jensen Huang appelé «la rampe de produit la plus rapide de l’histoire de notre entreprise, sans précédent dans sa vitesse et son échelle».
