OpenAI a dévoilé deux percées majeures: un modèle expérimental qui a remporté une médaille d’or dans un prestigieux compétition mathématique et un nouveau modèle alpha avec des compétences de codage formidables.

Ce double progrès signale une résurgence puissante. Il vise à déplacer le récit des troubles internes au leadership technique indéniable. Pour une industrie qui regarde tous les mouvements d’Openai, ces développements sont un rappel énergique des capacités de recherche profondes de l’entreprise et de son ambition de définir la prochaine frontière de l’IA.

Une médaille d’or résout un grand défi

Openai a réalisé ce que beaucoup ont considéré un grand défi pour l’intelligence artificielle. Un modèle de recherche expérimental a obtenu un score de médaille d’or au 2025 International Math Olympiad (IMO) , l’une des compétitions les plus importantes et créatives du monde pour les jeunes mathématiques. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/03/openai-image-generation.jpg”>

Le modèle a résolu cinq des six problèmes complexes, gagnant 35 sur 42 points possibles. Cette partition place fermement ses performances dans le niveau supérieur des candidats humains. Le chercheur OpenAI, Alexander Wei, a annoncé la nouvelle sur X, l’appelant la réalisation d’un GRAND GRAND LONGIETMANDE Grand défi dans l’IA: performance au niveau de la médaille d’or sur le concours de mathématiques le plus prestigieux au monde…”

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-Alexander Wei (@alexwei_) 19 juillet 2025

Il ne s’agissait pas seulement d’obtenir le droit. Le modèle a produit des preuves logiques détaillées dans les mêmes conditions strictes que les participants humains, sans accès à Internet ou à des outils externes. Wei a noté: «Ce faisant, nous avons obtenu un modèle qui peut élaborer des arguments complexes et étanches au niveau des mathématiciens humains», mettant en évidence la capacité du modèle à gérer le raisonnement abstrait.

La réussite est importante car elle présente un saut dans un raisonnement à usage général, pas seulement une compétence étroite spécifique à la tâche. Le chercheur d’Openai Sebastien Bubeck a souligné ce point, notant que”… une machine de prédiction de la prochaine mot Problèmes…”Son collègue Noam Brown a ajouté que ce n’est pas un système spécialisé, indiquant ,”Ce n’est pas un modèle spécifique à l’OMI. C’est un raisonnement LLM qui incorpore de nouvelles techniques expérimentales générales. Il s’appuie sur un temps de calcul important pour résoudre les problèmes. Brown a expliqué l’évolution de leurs systèmes, en disant:”De plus, ce modèle pense depuis longtemps. O1 réfléchit pendant des secondes. Recherche profonde pendant quelques minutes. Celui-ci pense pendant des heures.”Cependant, ce pouvoir de raisonnement avancé ne sera pas bientôt dans les produits publics. WEI et le PDG Sam Altman ont confirmé que le modèle est un projet de recherche, avec ses capacités Mont Codage

Alors que le modèle mathématique a fait la une des journaux, une autre création Openai a fait surface tranquillement. Le 17 juillet, un nouveau modèle surnommé «O3-Alpha» est apparu dans le WEBARENA LABEBOOD, une plate-forme pour tester les agents d’IA sur les tâches Web réelles webarena webarend. Ses performances ont immédiatement suscité l’excitation dans la communauté des développeurs.

Les tests précoces montrent que O3-Alpha a des capacités de génération de code exceptionnelles, capables de créer des sites Web fonctionnels et des scripts interactifs à partir d’invites brèves et simples. Cela suggère une étape importante vers les assistants de l’IA qui peuvent agir en tant que partenaires pratiques pour les développeurs.

La convention de dénomination «O3» suggère qu’il s’agit d’une évolution de la famille GPT-4O, mais avec un accent spécialisé sur les tâches de codage et de raisonnement. Les experts théorisent que O3-Alpha est un bilan d’essai pour les futures architectures qui unifieront l’IA conversationnelle avec des capacités de développement logiciel sophistiquées, un objectif clé pour le prochain modèle intitulé”O3-Alpha-Responses-2025-07-17″sur Webarena

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-Aibattle (@aibattle_) 18 juillet 2025

Capacité

Ces victoires techniques offrent un contraste brutal et en temps opportun avec les difficultés récentes d’Openai. La société a navigué sur une période de pression interne et externe intense, marquée par l’effondrement spectaculaire de son accord de 3 milliards de dollars pour acquérir le startup de codage AI Windsurf.

Cet épisode a exposé des tensions avec le partenaire clé Microsoft et a permis aux rivaux comme Google de faire cachez les meilleurs talents. Cela faisait partie d’une «crise» plus large qui comprenait une décision chaotique et inversée de devenir une société à but lucratif et un exode de talent à des concurrents comme Meta.

Les récentes percées en mathématiques et en codage servent de réfutation puissante à la narration d’une entreprise perdant son avantage. En démontrant des capacités de pointe dans deux domaines distincts et très complexes, OpenAI réaffirme sa position au premier plan de la recherche sur l’IA. Le message est clair: malgré le drame d’entreprise, les laboratoires livrent.

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