Amazon Web Services (AWS) devrait lancer son marché d’agent AI la semaine prochaine, en partenariat avec la société AI Anthropic dans un défi direct pour rivaliser avec Google et Microsoft. Le lancement, prévu pour le sommet AWS du 15 juillet à New York, dégénère la course des géants de la technologie pour dominer l’économie des agents de l’IA.
Cependant, cette poussée arrive à un moment critique. L’industrie est aux prises avec des défauts de sécurité critiques récemment trouvés dans le protocole de contexte modèle (MCP), la norme même qui permet à ces agents de fonctionner. Couplé à des défaillances de grande envergure de l’IA dans le service client, le lancement souligne un pari à enjeux élevés sur une technologie puissante mais troublée.
AWS entre dans la course de marché sur le marché bondé
AWS est un défi direct à ses rivaux dans le nuage. Le nouveau marché viserait à résoudre un problème de distribution clé pour l’économie des agents en plein essor. Il crée un seul lieu de confiance pour les développeurs pour vendre leurs marchandises et leurs entreprises pour trouver des solutions pré-construites.
Couper, similaire à une boutique de saas. L’objectif est de favoriser un écosystème au-delà de l’accès simple du modèle, de créer une nouvelle source de revenus et de verrouiller les clients plus profondément dans la plate-forme AWS.
Le lancement est une réponse claire aux concurrents. Google Cloud a dévoilé sa place d’agent AI en avril , et Microsoft a lancé son magasin d’agents dans sa suite Copilot AI un mois plus tard. Le géant des logiciels d’entreprise Salesforce a également son propre échange d’agent établi .
Le partenariat avec Anthropic est un pilier stratégique de l’approche d’Amazon. AWS est déjà un support majeur de la société d’IA, et les rapports récents suggèrent qu’un autre investissement de plusieurs milliards de dollars est dans la fabrication. Cela donne à AWS un partenaire puissant et intégré pour ancrer son marché dès le premier jour.
Le talon d’Achille: un protocole fondamental criblé de défauts
L’écosystème de l’agent entier, y compris ces nouveaux marchés, relie des bases technologiques partagées. Une grande partie est construite sur le protocole de contexte modèle (MCP), une norme créée par le partenaire d’AWS, Anthropic, pour promouvoir l’interopérabilité.
Lorsqu’il a été introduit fin 2024, Anthropic a noté que sans une norme,”chaque nouvelle source de données nécessite sa propre implémentation personnalisée, ce qui rend les systèmes vraiment connectés difficiles à échelle.”L’idée était de créer un langage universel pour l’IA, ce qu’un manager de Microsoft a appelé avec enthousiasme «… le« USB-C pour les intégrations d’IA… connecter une fois, intégrer n’importe où ».» »
MCP, qui a vu l’adoption rapide par les chefs de technologie comme Microsoft, Google, AWS et même Openai, a été loué par l’industrie. Demis Hassabis, PDG de Google Deepmind, a déclaré:”MCP est un bon protocole et il devient rapidement un niveau ouvert pour l’ère agentique de l’IA.”Mais cette ruée vers la normalisation a créé une surface d’attaque fragile et partagée pour toute l’industrie.
En mai, la société de sécurité invariant Labs a été déclenché un”Toxy Flow”Toxy Flow”Vulnerabilité dans un”Vulnerabilité de Github. Les données du référentiel.
L’analyste de technologie Simon Willison a analysé l’exploit, appelant la situation «un trifecta mortel pour l’injection rapide: l’agent d’IA a accès à des données privées, est exposée à des instructions malveillantes et peut exfiltrer des informations». Son analyse a mis en évidence le risque fondamental de concevoir des agents pour agir sur des données externes non enruites , un défi de base: la croissance de l’industrie est toujours en grappant. World
Au-delà des problèmes de sécurité, l’application pratique des agents d’IA s’avère loin d’être transparente, en particulier dans les arènes élevées qui voient une adoption rapide, comme le service client.
