Google se prépare à améliorer son modèle Gemini AI en intégrant les histoires de recherche Google de l’utilisateur pour générer des réponses plus personnalisées et respectueuses de contextes.
Ce nouveau détail, révélé par un démolition APK de la dernière application Google Beta (version 16.8.31), est le décalage des débats sur la confidentialité et l’utilisation des données, ce qui se trouve sur la façon dont les informations personnelles seront traitées. de la stratégie plus large de Google pour étendre le rôle de l’IA dans ses services de base, soulève des questions sur le contrôle des utilisateurs et la transparence.
Façonner une IA personnalisée avec des données de recherche
Le prochain modèle de personnalisation des Gémini a été identifié via Analyse de code Android Google App par et perdez-vous. suggère que Google prévoit de permettre à Gemini AI d’analyser les requêtes de recherche précédentes des utilisateurs pour offrir des réponses sur mesure. En tirant parti des données historiques, le modèle vise à prédire et à répondre plus efficacement aux préférences individuelles, à s’aligner sur la poursuite de Google de l’amélioration de la pertinence de l’IA dans les interactions quotidiennes des utilisateurs.
Malgré son potentiel, Google n’a pas encore confirmé quand cette fonctionnalité sera disponible ou comment les utilisateurs pourront contrôler leurs données. Les défenseurs de la confidentialité soutiennent que sans des mécanismes de consentement clairs, les utilisateurs risquent de perdre le contrôle des informations sensibles.
Des questions restent également sur le fait que Google fournira des options pour retirer ou supprimer les données personnalisées, intensifier les examen sur les pratiques de données de l’entreprise.
Cette étape vers une IA plus personnalisée suit l’expansion continue de l’IA de Google dans ses services de recherche. In May 2024, the company introduced AI Overviews, an AI-powered feature that provided users with concise, AI-generated summaries in response to search queries.
By October 2024, the feature expanded globally, reaching more than 100 countries and over a billion users.
While AI Overviews are designed to enhance information discovery by delivering quick answers, they faced criticism for reducing traffic to Éditeurs de contenu originaux. En synthétisant des informations dans les résultats de la recherche, les utilisateurs étaient moins enclins à visiter des sites Web externes, à susciter des préoccupations concernant l’impact à long terme sur la visibilité et l’engagement du contenu.
La controverse s’est approfondie lorsque Google a commencé à tester S dans les résumés générés par l’IA en mai 2024.
La position de Google était que ces résumés visaient à fournir des informations plus rapides et plus pratiques aux utilisateurs, tout en conservant que les liens de recherche traditionnels sont restés accessibles. Cependant, le décalage a alimenté les préoccupations concernant l’influence croissante de Google sur la façon dont les utilisateurs interagissent avec les informations.
Les préoccupations de l’éditeur et le débat de grattage du contenu
Les initiatives de l’IA de Google ont également ravivé les préoccupations concernant le grattage du contenu. La génération de résumés d’IA s’appuie sur des données grattées de divers sites Web d’éditeurs, soulevant des questions éthiques sur la propriété de contenu.
Un rapport d’août 2024 a souligné comment les petits éditeurs, en particulier, font face à des choix frappés. Le blocage des robots de rampe Web de Google pour protéger le contenu entraîne souvent une baisse spectaculaire de la visibilité, certains signalant une perte allant jusqu’à 60% dans le trafic de recherche organique.
Ce dilemme a laissé de nombreux créateurs de contenu plus petits avec peu de choix mais pour permettre le grattage des données, craignant que le refus ne les pousse à l’observation en ligne. La situation a augmenté les préoccupations concernant le déséquilibre de puissance entre les principales plates-formes technologiques et les plus petits éditeurs, ainsi que les conséquences plus larges pour le trafic Web et la visibilité numérique.
La monétisation et les changements de la publicité numérique
pour monétiser les résultats de la recherche sur AI-Ai-Aiv ajoute une complexité supplémentaire. Avec des publicités qui apparaissent désormais dans les résumés d’IA et dans son mode expérimental d’IA, les éditeurs soutiennent qu’ils sont poussés à proximité.
Alors que les utilisateurs comptent davantage sur les réponses générées par l’AI, le trafic traditionnel de clics vers des sources externes est en déclin, impactant les flux de revenus publicitaires pour les créateurs de contenu.
Ai-mode Expérience dans Google Search (Source: Google)
Ce changement a soulevé des préoccupations concernant une restructuration potentielle de la dynamique des revenus en ligne. Les critiques soutiennent que Google consolide le pouvoir sur la publicité numérique en contrôlant non seulement la façon dont les informations sont affichées, mais aussi comment elles sont monétisées. Les implications éthiques de la profit du contenu qui proviennent de sources externes sans bénéfice direct pour ces créateurs restent un point controversé.
Examen réglementaire et refoulement de l’industrie
La domination croissante du contenu généré par l’AI a attiré l’attention des corps réglementaires. Le ministère américain de la Justice a soulevé des préoccupations concernant le monopole de Google sur le marché de la recherche, soulignant que ce contrôle pourrait nuire à la concurrence et limiter la diversité dans l’accès à l’information.
Les tensions juridiques ont également fait ressortir de l’industrie de l’édition. Entreprise de technologies éducatives Chegg a déposé un procès contre Google, , selon les réponses éducatives de l’AI-généré par AI-Gener Sources.
Bien que les détails exacts restent confidentiels, l’affaire reflète une augmentation du malaise de l’industrie sur le rôle de l’IA dans le remodelage de la consommation de contenu et de l’engagement en ligne.
La concurrence et les alternatives AI émergentes
de Google Push pour étendre GEMMINI AI se présente comme la concurrence s’intensifie dans l’AI-P-Power Search Sin. Perplexity AI a introduit sa caractéristique de recherche profonde, qui agrége les données en temps réel pour des expériences de recherche plus interactives. Openai, quant à lui, a élargi sa recherche Web Chatgpt en direct en décembre 2024, offrant des réponses plus conversationnelles et immédiates à des requêtes complexes.
Ces développements exercent une pression sur Google pour innover rapidement tout en garantissant que son IA reste compétitive. Cependant, avec l’augmentation de la concurrence, les attentes croissantes en matière de transparence et de clarté éthique, en particulier en ce qui concerne la formation des résultats générés par l’IA et sur la façon dont la confidentialité des données est maintenue.
Les considérations éthiques et le développement responsable de l’IA
Les préoccupations concernant l’éthique dans le contenu généré par l’IA ont été une discussion en cours. Les critiques soutiennent que les systèmes de Google, s’ils ne sont pas contrôlés, pourraient perpétuer par inadvertance les biais ou présenter des informations trompeuses. La transparence sur la façon dont les informations proviennent et présentées sont un facteur clé dans la lutte contre ces risques.
Le PDG de Google Sundar Pichai a reconnu ces préoccupations en décembre 2024, soulignant que Gemini 2.0 serait axé sur l’IA plus utile tout en conservant des normes éthiques. comment ils priorisent certaines sources de données. L’équilibre entre la création d’expériences pratiques et personnalisées et la garantie de développement éthique et responsable de l’IA reste un défi évolutif pour le géant de la technologie.
La confidentialité, le contrôle des données et les attentes des utilisateurs
avec l’intensification des préoccupations de personnalisation de GEMINI AI, les préoccupations de confidentialité sont intensifiantes. La perspective de l’accès à Google sur les antécédents de recherche des utilisateurs pour les réponses personnalisées soulève des questions clés sur le contrôle des données.
Malgré le potentiel d’expériences améliorées, Google n’a pas précisé comment les utilisateurs seront en mesure de gérer ou de se retirer de l’utilisation des données, ni s’ils peuvent revoir ou supprimer des informations collectées. Sans contrôles transparents, les utilisateurs peuvent se sentir obligés d’accepter la collecte de données sans comprendre pleinement ses implications.
Les défenseurs de la vie privée soutiennent que la personnalisation doit être équilibrée en ce qui concerne les droits individuels, exhortant Google à offrir des mécanismes clairs pour le consentement des utilisateurs et la gestion des données.
Systèmes.
La surveillance réglementaire et les litiges juridiques
Les pratiques en évolution de l’IA de Google ont attiré l’attention des régulateurs, qui examinent comment la domination de recherche de l’entreprise pourrait avoir un impact sur la concurrence. Le ministère américain de la Justice a précédemment exprimé ses préoccupations sur le fait que le monopole de recherche de Google pourrait limiter l’accès diversifié à l’information, en particulier à mesure que les résumés générés par l’AIA remplacent de plus en plus les liens traditionnels.
Cette préoccupation devient plus pressante à mesure que Google intègre les stratégies de monétisation en réponses générées par AI, pour renforcer potentiellement son contrôle de la recherche. dynamique et personnalisé. Pourtant, cette évolution présente des questions complexes sur le contrôle, l’éthique et l’équité compétitive