Meta’s Llama 4 Modèle attendu attendu en semaines, alimentant les assistants vocaux et les agents de l’IA

Meta se prépare à introduire Llama 4, son modèle d’intelligence artificielle de nouvelle génération, conçu pour étendre les assistants vocaux alimentés par l’IA à travers les services Meta IA, y compris Facebook, Instagram et WhatsApp. La version commencera par des modèles plus petits, qui devraient être prêts en premier.

La version de LLAMA 4 devrait intensifier davantage la concurrence entre les géants de l’IA tels que Google, Openai, Microsoft et Xai dans la course pour développer les modèles d’IA de nouvelle génération.

Comme la société l’a déclaré dernier décembre , ils veulent”faire de la lame la norme de l’industrie pour s’appuyer sur AI”avec”plusieurs versions, conduisant les progrès majeurs à travers le tableau et permettre une multitude d’innovation de nouveaux produits dans des domaines tels que le discours et le raisonnement.”

With Llama 4, Meta aims to position itself against competitors such as OpenAI’s ChatGPT with its Advanced Voice Mode, Google’s Gemini with its Gemini Live assistant, Microsoft Copilot, and Grok 3 from XAI, qui affinent tous les capacités de parole dirigés par l’IA.

La société s’est fier à un groupe d’entraînement IA-à l’époque-qui utilise 100 000 GPU NVIDIA H100 pour améliorer les performances du modèle. Cet investissement dans l’infrastructure fait partie de la poussée plus large de Meta dans l’IA, qui comprend également la prise en compte d’une expansion de 200 milliards de dollars dans les centres de données de l’IA.

Chris Cox de produit de Meta. href=”https://www.cnbc.com/2025/03/05/meta-product-chief-says-llama-4-will-power-ai-agents.html”> a déclaré à CNBC que Llama 4 aura également des capacités de raisons de raisons et d’autres outils. Outre les capacités vocales, le raisonnement avancé et les agents de l’IA sont deux autres tendances principales de l’IA.

En 2024, Meta a construit son LLAMA STATION En tant qu’interface pour les composants de l’outil canonique pour personnaliser des modèles llama et des applications d’agentin LLAMAMA et Échelle AI avec une puissance de calcul sans précédent

La mise au point de Meta sur l’augmentation de la puissance de calcul contraste avec les tendances émergentes de l’efficacité de l’IA. Alors que Llama 4 est construit sur une infrastructure qui dépasse les modèles précédents, certains concurrents ont trouvé des moyens d’obtenir des résultats de haute performance avec beaucoup moins de ressources.

Un tel défi est venu de manière inattendue de Deepseek R1, un modèle AI qui a livré des performances comparables malgré l’utilisation unique R1 a soulevé des préoccupations au sein de la division de l’IA de Meta avec un ingénieur anonyme de la société décrivant la réaction sur un forum public:

“Il a commencé avec Deepseek V3 [un modèle Deepseek publié en décembre 2024], qui a rendu Llama 4 déjà derrière dans Benchmarks. L’ajout de l’insulte à la blessure a été la «société chinoise inconnue avec un budget de formation de 5..5 millions». Les ingénieurs se déplacent frénétiquement pour disséquer Deepseek et copier tout ce que nous pouvons. La formation de l’IA à grande échelle sera payante dans les applications du monde réel.

Meta’s Changement Policies AI: le Frontier AI Framework

aux côtés du développement de LLAMA 4, META a introduit de nouvelles restrictions sur les modèles AI à haut risque. Risques.

Le cadre divise les modèles d’IA en deux catégories: des modèles à haut risque, qui incluent ceux qui pourraient être exploités pour la désinformation ou les menaces de cybersécurité, et les modèles à risque critique, qui impliquent des technologies qui pourraient être utilisées à mauvais escient pour la cyberattaque à grande échelle ou le développement d’armes biologiques. Le risque de préjudice catastrophique, garantissant que nos modèles ne sont pas utilisés à des fins malveillantes involontaires tout en permettant des progrès et de l’innovation.”

Cela représente un écart par rapport à l’approche AI ​​à accès en libre-accès de META, reflétant un changement plus large dans l’industrie, car les réglementations dans le monde entier examinent les risques de sécurité de l’IA. La nouvelle politique s’aligne sur les discussions entourant la loi sur l’IA et l’augmentation de la surveillance des États-Unis sur la sécurité de l’IA.

La concurrence croissante dans la technologie vocale de l’IA

Alors que Meta se prépare à lancer Llama 4, ses ambitions d’assistant vocal AI sont confrontées à une concurrence croissante. OpenAI a récemment élargi l’accès au mode vocal avancé de Chatgpt, le rendant plus largement disponible. Microsoft a suivi un chemin similaire en ajoutant des fonctionnalités vocales et en soulevant les restrictions sur les conversations en temps réel en Copilot.

En attendant, Xai a adopté une approche plus controversée avec le mode vocal non filtré de Grok, permettant à l’AI de jurer, d’insulter les utilisateurs et de s’engager dans un discours non filtré. Cette décision a déclenché un débat sur la question de savoir si les conversations générées par l’AI doivent être entièrement sans restriction ou si la modération devrait jouer un rôle dans les interactions IA-Human.

Meta semble adopter une approche du sol intermédiaire. Les capacités vocales de Llama 4 devraient mettre l’accent sur la parole naturelle et contextuelle, mais avec une modération intégrée, en veillant à ce que les interactions de l’IA restent à la fois engageantes et contrôlées.

où la génération de voix de l’IA est dirigée, devient plus clair avec la version récente de la synthèse vocale hyper-réaliste de l’AI, qui soulève des discours AI qui est indistinct de la voix humaine. 

L’avenir de l’IA: Efficacité vs formation à grande échelle

META Investissement dans une formation à grande échelle de l’IA avec LLAMA 4 contraste avec une tendance émergente de l’industrie qui favorise l’efficacité sur les modèles de calcul pure.

groupes. Avec des modèles d’IA de plus en plus évalués en fonction de la rentabilité et de l’efficacité énergétique, l’approche de Meta soulève la question de savoir si la mise à l’échelle de l’infrastructure restera une stratégie à long terme durable.

L’industrie de l’IA se déplace vers des modèles qui peuvent fonctionner sur moins de ressources tout en conservant des niveaux de performance élevés. Des entreprises comme Mistral ont travaillé sur des techniques d’optimisation qui permettent aux modèles d’IA de fournir des résultats compétitifs sans nécessiter une énorme puissance de calcul.

Si les modèles axés sur l’efficacité continuent d’améliorer, l’investissement de Meta dans le matériel AI à grande échelle peut être obligé de s’adapter. Généré, Meta parie que Llama 4 jouera un rôle clé dans la formation de l’avenir de la recherche, de la messagerie et des outils d’automatisation alimentés par l’IA.

Bien que son approche contraste avec les concurrents se concentrant sur des modèles d’infrastructure plus efficaces et plus efficaces, il reste à long terme. Microsoft dépendra non seulement des capacités techniques de Llama 4, mais aussi de la façon dont il s’intègre dans les applications du monde réel.

Si Meta déploie avec succès ses modèles AI sur ses plates-formes d’une manière qui améliore l’expérience utilisateur, son investissement peut s’avérer justifié. peut avoir besoin de reconsidérer sa dépendance à l’élargissement des ressources GPU en tant que base de la croissance de l’IA.

La prochaine phase de développement de l’IA sera probablement façonnée par une combinaison d’avancées technologiques, de considérations éthiques et de cadres réglementaires. Avec Llama 4 à l’horizon, Meta exerce sa revendication dans la course aux armements de l’IA, mais si son approche définira l’industrie ou nécessitera une adaptation reste à voir.