Microsoft intégré l’intelligence artificielle dans le développement de jeux avec le lancement de Muse AI, un modèle avancé qui génère des séquences de jeu en temps réel basées sur l’entrée visuelle et les actions des joueurs.
Le système a été créé en partenariat avec Ninja Theory et vise à améliorer le développement de jeux Xbox en accélérant les tests de prototypage et de mécanique de jeu.
muse ai est alimenté par le monde et le modèle d’action humaine (WHAM), une IA générative formée en utilisant sept ans de données de gameplay de Bleeding Edge, un multijoueur 2020 Jeu en ligne de bataille en ligne développé par Ninja Theory et publié par Xbox Game Studios.
Ce modèle a analysé plus de 1 milliard de paires d’images, ce qui lui permet de Prédire la physique, le mouvement et les interactions dans le jeu. Contrairement aux outils traditionnels de génération de procédures, WHAM ne crée pas d’environnements statiques-il s’adapte dynamiquement au comportement des joueurs pour générer des séquences de gameplay fluide.
Fatima Kardar, vice-présidente de l’IA de jeu à Microsoft, a souligné le potentiel de la partie du potentiel du potentiel du potentiel de Modèle, déclarant: «Cela permet au modèle de créer un gameplay cohérent et diversifié rendu par l’IA, démontrant une étape majeure vers des modèles d’IA génératifs qui peuvent autoriser le jeu Les créateurs.”
Le mouvement de Microsoft suit les progrès plus larges dans les jeux. Nvidia a récemment introduit des personnages dirigés par l’IA conçus pour répondre dynamiquement aux situations dans le jeu, tandis que Genie 2 de Google DeepMind a démontré des environnements 3D générés par l’IA.
Cependant, l’approche de Microsoft diffère-plutôt que de construire des mondes entiers, Muse est spécialement conçue pour aider au prototypage de gameplay pendant que Préserver le contrôle créatif des développeurs.
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Comment fonctionne Muse Ai
Muse AI fonctionne comme un outil de prototypage de jeu, permettant aux développeurs de tester rapidement la mécanique sans scripter manuellement toutes les interactions possibles. L’IA génère des séquences de gameplay en résolution 300 × 180 à environ 10 images par seconde. Bien qu’il ne soit pas destiné aux visuels finaux, ce niveau de sortie permet aux équipes d’itérer efficacement pendant le développement à un stade précoce.
Contrairement aux modèles de procédure traditionnels, WHAM maintient la cohérence du gameplay en répondant dynamiquement aux facteurs environnementaux et aux entrées des joueurs. A Document de recherche sur la nature sur le système décrit comment l’IA est capable de conserver les modifications des développeurs. WHAM préserve les changements par l’utilisateur dans 85% des cas lorsqu’ils sont fournis avec cinq entrées d’image modifiées .
Microsoft a publié la vidéo suivante de Muse AI en action. Les séquences générées par AI-AI illustrent comment les développeurs peuvent saisir des scénarios de gameplay et observer les interactions générées par l’AI en temps réel. Cela permet une itération rapide sans avoir besoin de tests manuels étendus.
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La recherche derrière Muse AI
Le modèle AI est soutenu par une vaste Les recherches qui impliquaient 27 professionnels de l’industrie qui ont exploré comment les séquences de gameplay générées par l’IA peuvent maintenir la cohérence logique tout en s’adaptant dynamiquement au comportement des joueurs.
L’une des idées clés de la recherche est que WHAM permet une conception itérative assistée par AI. Contrairement aux modèles d’IA traditionnels qui génèrent du contenu sans surveillance du développeur, Muse conserve la saisie des utilisateurs et applique ces modifications aux itérations futures. Cela empêche l’IA de remplacer les éléments conçus par l’homme, garantissant que les développeurs restent en pleine contrôle du processus créatif.
Dans un article de blog détaillant la technologie, Microsoft Research élaboré sur les ambitions de l’IA de l’entreprise, déclarant: «Aujourd’hui, la nature a publié la recherche de Microsoft détaillant notre WHAM, un modèle d’IA qui génère Visuels de jeux vidéo et actions du contrôleur. Nous publions les poids du modèle, les données d’échantillons et le démonstrateur WHAM sur la fonderie Azure AI, permettant aux chercheurs de s’appuyer sur le travail.”
La stratégie de déploiement de Microsoft et l’accès des développeurs
Microsoft ne limite pas Muse AI aux équipes internes. href=”https://huggingface.co/microsoft/wham”> Face étreint . > De plus, Microsoft Research a confirmé qu’un démonstrateur WHAM est accessible via la fonderie Azure AI, permettant aux développeurs de tester et d’affiner les mécanismes de jeu généré par l’IA avant Les intégrer dans des environnements de production.
La décision de libérer le modèle aux développeurs externes suggère que Microsoft recherche des commentaires plus larges et d’autres itérations sur Muse AI. Bien que le système soit actuellement optimisé pour le prototypage, les améliorations futures pourraient permettre une intégration plus approfondie avec les moteurs de jeu, potentiellement permettre une conception de niveau assistée par l’IA, une adaptation dynamique en physique dans le jeu ou même un équilibre de jeu en temps réel.
Le rôle de l’IA dans le développement du jeu: améliorer, ne pas remplacer la créativité
l’une des plus grandes préoccupations concernant l’IA dans le développement de jeux est son potentiel pour remplacer la créativité humaine. Cependant, Microsoft a positionné Muse AI comme un outil d’amélioration plutôt que d’automatisation. Dom Matthews, Studio Head at Ninja Theory, a souligné cette vision:
“Nous n’avons pas l’intention d’utiliser cette technologie pour la création de contenu. Je pense que l’aspect intéressant pour nous qui est excitant, c’est comment pouvons-nous utiliser une technologie comme celle-ci pour rendre le processus de création de jeux plus rapide et plus facile pour notre équipe talentueuse, afin qu’ils puissent vraiment se concentrer sur la chose qui est vraiment spéciale dans les jeux: l’humain Créativité.”
Cette philosophie s’aligne sur les tendances plus larges de l’IA dans les jeux. Le Genie 2 de DeepMind utilise l’IA pour générer des mondes 3D entiers dynamiquement. Ne remplace pas les concepteurs de niveau ou les programmeurs de gameplay, mais accélère plutôt le processus d’itération en manipulant des tâches de conception répétitives, libérant Développeurs à se concentrer sur la narration, la vision artistique et les expériences de gameplay uniques.
L’avenir de l’IA dans la création de jeux
avec l’influence croissante de l’IA dans le développement de jeux, L’approche mesurée et centrée sur les développeurs de Microsoft pourrait établir un précédent pour la façon dont les outils d’IA sont utilisés dans l’industrie. L’entreprise n’a pas encore confirmé si Muse AI sera intégrée dans les principaux moteurs de jeu comme Unreal Engine ou Unity, mais sa disponibilité via Azure AI Foundry suggère une feuille de route potentielle pour l’intégration de moteur AI plus approfondie.
As Ai-La conception de jeux assistée devient plus courante, les studios expérimenteront probablement une technologie similaire pour améliorer les simulations de physique, automatiser l’assurance qualité et affiner la génération de contenu procédural. Il reste à voir si cela conduit à une production de jeux entièrement assistée par l’IA, mais la stratégie de Microsoft indique une approche de co-développement, où les outils d’IA agissent comme des assistants plutôt que des remplacements.
