“src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2022/10/AI-Data-Patterns-On-Table-Screen-Project-FarmVibes-FarmVibesAI-696×464.jpg”>
Microsoft Research discute aujourd’hui de Project FarmVibes, une nouvelle suite de solutions logicielles qui fait ses débuts aujourd’hui. Selon Microsoft, le projet est open source et fournit des outils aux chercheurs, aux scientifiques des données et même aux agriculteurs pour développer les données de l’agriculture en moyens exploitables pour améliorer les rendements et maximiser les coûts.
FarmVibes.AI est le premier open disponible-composant source du projet FarmVibes. Il s’agit d’un ensemble d’échantillons d’algorithmes visant à stimuler la recherche sur l’utilisation des données pour améliorer l’agriculture.
Basé sur Microsoft Azure, FarmVibes.AI utilise des algorithmes qui prédisent la quantité d’engrais et d’herbicide à utiliser. De plus, il fournira des prévisions précises des vitesses/directions du vent et des températures sur des champs spécifiques. Cela permet à la plate-forme de mettre en évidence le meilleur moment pour planter des cultures et les pulvériser.
Microsoft affirme qu’il s’associe à des clients comme Bayer et Land O’Lakes pour fournir des analyses de données. L’entreprise décrit FarmVibes comme une avancée de”la recherche récente sur l’agriculture de précision et durable”.
L’avenir
L’entreprise souligne que le moment est venu de faire progresser l’agriculture alors que la consommation alimentaire continue d’augmenter. croître :
“D’ici 2050, nous devrons à peu près doubler la production alimentaire mondiale pour nourrir la planète. Mais à mesure que le changement climatique s’accélère, que les niveaux d’eau baissent et que les terres arables disparaissent, le faire de manière durable sera un énorme défi.”
Certains clients utilisent déjà les futurs outils Project FarmVibes aux côtés de FarmVibes.AL. Par exemple, l’open source FarmVibes.Edge, qui prend de grands ensembles de données et les compresse en morceaux digestibles à l’aide de données tirées de vols de reconnaissance de drones.
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