Google semble effectuer des tests ou lancer un « déploiement silencieux » de son modèle d’IA de nouvelle génération, Gemini 3.0.
Les utilisateurs de Reddit et X ont découvert l’apparition inopinée de ce modèle qui semble être actif exclusivement dans la fonctionnalité Canvas de l’application mobile Gemini sur iOS et Android.
Bien que l’interface affiche toujours « Gemini 2.5 Pro », les utilisateurs signalent des gains de performances spectaculaires dans des tâches complexes telles que le codage créatif, la conception Web et SVG. génération.
Cette stratégie de « tests fantômes » permet probablement à Google de tester le nouveau modèle puissant dans des conditions réelles avant un lancement public officiel, en collectant des données de performances sans annonce officielle.
Un déploiement silencieux découvert par la communauté
Encouragés par une série de publications sur Reddit et X, certains utilisateurs ont commencé à remarquer une forte différence de performances entre les versions mobile et Web de Gemini.
La découverte initiale, détaillée sur Reddit et X, a rapidement gagné du terrain en tant que plaque tournante des enquêtes communautaires.
Un utilisateur, u/Initial-Plenty2326, qui a lancé le fil de discussion, a noté: « D’après ce que je vois, cela semble être un lancement silencieux, ce qui signifie que le modèle est secrètement… déployé derrière le rideau de la version 2.5 Pro, vous devriez cependant pouvoir facilement savoir via SVG s’il s’agit de gemini 3.0. »
Les méthodes de vérification se répandent rapidement parmi les utilisateurs. Beaucoup effectuent des comparaisons côte à côte, en exécutant les mêmes invites complexes à la fois sur le canevas mobile et sur l’interface Web standard.
Gemini 3 est dans l’application mobile… c’est la CONCEPTION WEB DE NIVEAU AGI
invite : créez un site Web inspiré du design suisse pic.twitter.com/MSV3GrgcPs
— Muffin (@RDeepl) 13 novembre 2025
L’application mobile semble systématiquement fournir des résultats supérieurs, confirmant qu’elle exécutait sous le capot un modèle différent, plus performant.
La stratégie de lancement silencieux permet une gestion cruciale de la charge et une détection des bogues avant une annonce officielle généralisée.
Des progrès drastiques en termes de performances signalent un nouveau modèle
Les preuves de la mise à niveau se sont accumulées alors que les utilisateurs partageaient des comparaisons côte à côte. de résultats qui dépassent de loin les capacités connues de Gemini 2.5.
Les exemples les plus convaincants se trouvent dans les domaines créatifs et techniques qui poussent les modèles de langage à leurs limites.
Les utilisateurs ont démontré que le modèle générait des SVG complexes et animés à partir de simples invites de texte, une tâche où les modèles précédents échouaient souvent.
Pelican faisant un test de vélo sur la nouvelle version Gemini 3.0 via l’application iOS. pic.twitter.com/LJPRheZnUD
— Mapl.ai (@MaximilanS638) 13 novembre 2025
Un utilisateur, u/Alex_146, a partagé un Site Web rétro inspiré de l’an 2000 et a déclaré :”Oui, il s’agit bien de Gemini 3. La version 2.5 ne s’en rapprocherait pas.”
Un autre, u/Azuriteh, était également convaincu après avoir généré un page Web néobrutaliste, disant :”Cela doit être Gemini 3, pas question que ce soit 2.5, il ne peut pas concevoir comme ça.”
Le saut en performances s’étend bien au-delà de la conception Web. Les membres de la communauté ont réussi à inciter le modèle à créer des jeux 3D entiers, tels qu’un jeu de tank fonctionnel, en une seule fois.
Les exemples montrent une amélioration significative de la génération de code, du raisonnement logique et de la capacité à maintenir la cohérence entre des projets complexes.
Bien que le modèle de base présente des avancées majeures, le statut d’un modèle d’image mis à niveau, potentiellement Nano Banana 2, reste non confirmé en raison de rapports d’utilisateurs contradictoires.
Une stratégie par étapes. dans une course compétitive à l’IA
La stratégie de Google semble tirer parti de son écosystème mobile pour un déploiement progressif, basé sur les données.
Ce déploiement silencieux via la fonctionnalité Canvas, introduit pour la première fois en mars 2025, permet à l’entreprise de tester l’infrastructure et de collecter des données d’utilisation réelles.
Il suit un modèle de versions progressives, y compris des tests A/B début octobre et l’apparition de mystérieux modèles préliminaires comme « lithiumflow » et « orionmist » sur la plateforme d’analyse comparative LMarena.
Cette approche prudente contraste avec les concurrents qui ont récemment procédé à des abandons audacieux et inopinés.
Ce déploiement intervient à un moment critique dans la course aux armements en matière d’IA. Anthropic a récemment lancé Claude Sonnet 4.5, un modèle de codage puissant salué par les partenaires industriels.
Michael Truell, PDG de Cursor, a déclaré: « Nous constatons des performances de codage de pointe avec Claude Sonnet 4.5, avec des améliorations significatives sur les tâches à plus long terme. »
OpenAI est également entré dans la mêlée avec ses propres modèles de codage spécialisés et la récente mise à niveau de ChatGPT vers les modèles GPT-5.1. Google vise à positionner ses offres non seulement comme des modèles puissants, mais aussi comme une plate-forme unifiée.
Comme l’a déjà expliqué Thomas Kurian, PDG de Google Cloud,”certaines entreprises proposent des modèles et des boîtes à outils d’IA, mais elles vous remettent les pièces, pas la plate-forme. Elles laissent vos équipes assembler le tout.”
Cette vision centrée sur la plate-forme, qui comprend des outils tels que AI Studio remanié, est au cœur des ambitions d’entreprise de Google.
Les tests discrets de Gemini 3.0 sur mobile suggère que la prochaine phase de cette stratégie est maintenant en cours, avec des spéculations pointant vers une potentielle annonce officielle après l’expiration du plan Pro gratuit de Google pour les étudiants, le 18 novembre.
