Yann LeCun, scientifique en chef de l’IA chez Meta et figure fondatrice de l’intelligence artificielle moderne, envisage de quitter l’entreprise pour lancer sa propre startup, selon le Financial Times
Son départ marquerait un tournant décisif. coup sismique porté au géant de la technologie de Menlo Park, mettant fin à une année de chaos interne incessant et d’incertitude stratégique au sein de ses divisions d’IA. LeCun, lauréat du prix Turing, souvent qualifié de « parrain de l’IA », serait en train de poursuivre une nouvelle aventure axée sur les modèles mondiaux, un paradigme qu’il estime nécessaire pour parvenir à une véritable intelligence artificielle.
Cette décision semble être le point culminant de frustrations de longue date. Le mois dernier, LeCun aurait envisagé de démissionner en raison des nouvelles règles de publication restrictives imposées au célèbre laboratoire de recherche fondamentale sur l’IA (FAIR), un bastion d’enquête ouverte qu’il a contribué à construire. « divergence » avec le PDG Mark Zuckerberg sur l’avenir du développement de l’IA.
De FAIR à l’adieu : un « parrain de l’IA » trace une nouvelle voie
Le scepticisme de longue date de LeCun à l’égard du boom actuel de l’IA générative constitue la base intellectuelle de sa nouvelle entreprise.
Il a vivement critiqué le battage médiatique entourant les grands modèles de langage, arguant qu’ils manquent de la le raisonnement, la mémoire et la compréhension du monde physique sont nécessaires à une intelligence de niveau supérieur.
Dans une interview de février, il a soutenu que « le paradigme actuel de l’IA générative n’est pas la fin de tout ». et il en faudra un nouveau dans les 3 à 5 prochaines années. » Cette conviction selon laquelle l’industrie est sur une voie non durable est un thème récurrent.
LeCun a publiquement déclaré que « GenAI a une durée de vie de trois ans ». Sa nouvelle startup serait dédiée à la construction de « modèles mondiaux », une architecture complexe conçue pour permettre aux systèmes d’IA d’apprendre des modèles internes du fonctionnement du monde, leur permettant ainsi de prédire, raisonner et planifier efficacement.
Une stratégie forgée dans le chaos
Après une année de réorganisation tumultueuse qui a vu sa division IA remaniée à trois reprises, le départ de LeCun semble presque inévitable. L’instabilité a commencé en mai 2025 lorsque l’unité a été divisée en « Produits IA » et « Fondations AGI ».
Cette structure a été rapidement abandonnée en juillet avec le lancement très médiatisé des laboratoires centralisés de méta-superintelligence (MSL), dirigés par l’ancien PDG de Scale AI, Alexandr Wang. Cette décision a placé LeCun sous la direction de Wang, un changement important pour le scientifique chevronné.
Dans un renversement soudain, le MSL nouvellement formé a été lui-même démantelé à peine 50 jours après sa création et divisé en quatre nouveaux groupes. Ce roulement constant était une réponse directe à des crises internes en cascade, notamment le report de son ambitieux modèle Llama 4 « Behemoth » et le départ de la plupart des membres de l’équipe de recherche originale de Llama.
Le rythme induisant un coup de fouet a révélé une équipe de direction qui avait du mal à trouver une structure stable et efficace, créant un environnement volatile pour les chercheurs habitués à des enquêtes ciblées à long terme.
Le coût élevé d’une vision divergente
Pour Meta, la perte de son esprit d’IA le plus célèbre soulève des questions cruciales sur sa capacité à naviguer dans la prochaine vague d’innovation en matière d’IA.
La stature de LeCun est immense ; il n’est pas seulement un cadre supérieur mais l’un des piliers intellectuels de l’ensemble du domaine. Son départ pourrait rendre plus difficile l’attraction de chercheurs d’élite talentueux qui prospèrent grâce à la liberté académique et à une vision stable à long terme, des qualités que Meta a eu du mal à conserver.
Avec sa feuille de route interne chancelante, Meta a lancé une stratégie agressive « d’achat ou de braconnage » qui n’a pas réussi à apporter la stabilité. Plusieurs chercheurs de haut niveau, dont Avi Verma et Ethan Knight, ont démissionné du nouveau laboratoire après quelques semaines seulement, revenant rivaliser avec OpenAI.
Cela a incité à un changement de stratégie consistant à s’éloigner uniquement des modèles internes, illustré par un nouveau partenariat avec la startup d’image et de vidéo IA Midjourney.
Comme l’a déjà rapporté Winbuzzer, le directeur de l’IA, Alexandr Wang, a expliqué la nouvelle philosophie, déclarant que « pour garantir que Meta soit capable de fournir les meilleurs produits possibles aux gens, il faudra adopter une approche globale. »
Cette « approche globale » C’est un aveu pragmatique que les efforts internes de Meta ne peuvent plus suivre le rythme. La guerre des talents dans le domaine de l’IA est incessante et coûteuse. Le braconnage agressif de Meta a ébranlé les concurrents, le directeur de la recherche d’OpenAI, Mark Chen, faisant remarquer qu’il a noté un « sentiment viscéral […] comme si quelqu’un était entré par effraction dans notre maison et avait volé quelque chose. »
Mais même des salaires à neuf chiffres et un calcul presque illimité, ce que Mark Zuckerberg appelle la nouvelle monnaie dans la guerre des talents en IA, se sont révélés insuffisants.
Comme l’a noté le PDG, « ici, les gens disent: « Je veux que le moins de personnes qui me rendent des comptes. » et le plus grand nombre de GPU.'”
Le départ de LeCun prouve que même ces actifs ne peuvent pas toujours compenser une culture chaotique et un environnement de recherche contraint. Aujourd’hui, Meta se retrouve de l’autre côté de l’équation des talents, perdant l’un de ses atouts les plus irremplaçables non pas au profit d’un rival, mais à cause d’une vision divergente de l’avenir.
