Dans une démarche qui renforce le rôle du Portugal dans le secteur technologique européen, Microsoft investit plus de 10 milliards de dollars (8,6 milliards d’euros) dans une nouvelle « usine d’IA » à Sines.
Le projet débutera début 2026 dans le centre de données Start Campus. Il s’agit de l’un des investissements les plus importants dans la puissance de calcul de l’IA en Europe.
Au cœur de sa stratégie mondiale agressive, Microsoft vise à sécuriser de vastes ressources informatiques en s’associant avec des fournisseurs spécialisés. Cette approche permet de répondre à la demande insatiable d’intelligence artificielle.
L’installation de Sines sera équipée de 12 600 GPU Blackwell Ultra GB300 de dernière génération de NVIDIA, intensifiant considérablement la « course aux armements en matière d’IA » mondiale pour les technologies critiques. infrastructure.
Un pari de 10 milliards de dollars sur une usine portugaise d’IA
Dans sa frénésie de dépenses mondiales pour assurer la domination de l’IA, l’investissement de Microsoft au Portugal est à la fois stratégique et substantiel. Le projet implique un partenariat avec Nscale, identifiée comme une société britannique, et l’opérateur de centre de données Start Campus.
Le président de Microsoft, Brad Smith, a souligné l’importance de cette décision, déclarant dans un interview avec le Jornal de Negócios du Portugal,”Le Portugal a déjà remporté l’appel d’offres avec Microsoft, parce que nous avons décidé de construire cette usine d’IA à Sines.”
Il a ajouté que l’investissement est supérieur à tous les investissements combinés de Microsoft dans les centres de données en Espagne voisine. La politique énergétique et le climat favorables du Portugal ont également été cités comme des facteurs clés, lui conférant un avantage stratégique pour attirer de grands projets technologiques.
Le cœur de la nouvelle installation sera le matériel de pointe de NVIDIA. Le NVIDIA GB300 est le système rack-scale de la société décrit comme une « usine d’IA », combinant des dizaines de GPU et de CPU pour un bond considérable en termes de performances.
Le déploiement de milliers de ces GPU Blackwell Ultra fournira l’immense puissance de traitement requise pour la formation et l’exécution de modèles d’IA avancés. Ce matériel place le hub Sines à l’avant-garde des capacités européennes d’IA.
Le manuel d’externalisation de Microsoft : un modèle d’accords mondiaux
Le partenariat avec des sociétés spécialisées comme Nscale et IREN est désormais un élément essentiel de la stratégie d’infrastructure de Microsoft. Face à une demande écrasante pour ses services Azure AI et aux besoins de calcul de partenaires comme OpenAI, l’entreprise s’est de plus en plus tournée vers des spécialistes tiers.
Ce modèle hybride d’infrastructure détenue et louée permet à Microsoft de faire évoluer ses offres d’IA plus rapidement que ce que son propre pipeline de construction peut prendre en charge, comblant ainsi des lacunes de capacité critiques.
Un modèle d’accords d’externalisation de plusieurs milliards de dollars est devenu important ces derniers mois. Un précédent clé a été créé le 3 novembre, lorsque Microsoft a signé un accord de 9,7 milliards de dollars sur cinq ans avec IREN pour la capacité cloud du GPU NVIDIA GB300 hébergé au Texas.
Dans cet accord, le président du développement commercial et des entreprises de Microsoft, Jonathan Tinter, a souligné la valeur de tels partenariats.
Il a déclaré: « L’expertise d’IREN dans la création et l’exploitation d’un cloud d’IA entièrement intégré, des centres de données à la pile GPU, combinée à leur capacité d’alimentation sécurisée les rend un partenaire stratégique.”
À peine deux mois auparavant, en septembre, Microsoft avait signé un accord encore plus important, d’une valeur pouvant atteindre 19,4 milliards de dollars, avec un autre fournisseur spécialisé, Nebius Group, pour garantir une capacité GPU dédiée.
Ces accords incluent souvent des mécanismes financiers qui réduisent les risques liés aux dépenses d’investissement massives pour les fournisseurs. Dans le cadre de l’accord IREN, par exemple, Microsoft a fourni un prépaiement de 20 %, soit près de 2 milliards de dollars, pour aider à financer les achats de matériel.
Cette approche stratégique est déployée à l’échelle mondiale. Microsoft s’engage également à verser 15,2 milliards de dollars aux Émirats arabes unis pour développer son infrastructure d’IA et de cloud en partenariat avec G42.
Alimenter la course aux armements de 400 milliards de dollars en matière d’IA
Des capitaux immenses affluent vers l’infrastructure d’IA, entraînés par une dynamique concurrentielle souvent décrite comme le dilemme du prisonnier. Les géants de la technologie estiment qu’ils doivent continuellement augmenter leurs investissements dans les centres de données et les GPU pour éviter de prendre du retard.
Selon Lisa Shallet, directrice des investissements chez Morgan Stanley Wealth Management, « Les investissements hyperscaler sur les centres de données et les éléments associés ont quadruplé et approchent les 400 milliards de dollars par an. » De telles dépenses d’investissement historiques sont désormais l’un des principaux moteurs de la croissance du PIB américain.
Bien que ce boom crée d’énormes opportunités pour les fabricants de matériel informatique et les fournisseurs d’infrastructures, cette frénésie donne également lieu à des comparaisons nerveuses avec les bulles technologiques passées, comme le boom des télécommunications de la fin des années 1990.
Pour l’instant, garantir la puissance de calcul brute pour la révolution de l’IA, qu’elle soit construite en interne ou acquise dans le cadre d’accords massifs comme celui de Sines, reste le défi central pour les géants de la technologie comme Microsoft.
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