Google améliore considérablement sa plate-forme Google Finance avec une suite de nouveaux outils basés sur l’IA, la société a annoncé jeudi.
Une partie importante de la mise à jour est la recherche approfondie, une fonctionnalité pilotée par des modèles Gemini avancés pour répondre à des questions financières complexes. Il ajoute également des données de marché prévisionnelles et un nouveau système de suivi des appels sur les résultats des entreprises avec des transcriptions en direct et des résumés de l’IA.
Google commencera le de déployer ces fonctionnalités aux États-Unis dans les semaines à venir. Parallèlement, Google étend sa plateforme remaniée à l’Inde, son premier marché international pour le nouveau service. Avec cette initiative, Google vise à fournir des informations financières plus approfondies et plus accessibles et à intensifier la concurrence dans le domaine en pleine croissance de l’IA fintech.
La « recherche approfondie » optimisée par Gemini promet des informations plus approfondies
Pour les investisseurs aux prises avec des données complexes, la nouvelle fonctionnalité Deep Search vise à fournir un puissant assistant de recherche. Au cœur de la mise à niveau, cet outil exploite les modèles Gemini avancés de Google pour traiter des requêtes à multiples facettes qui vont au-delà de la simple recherche d’actions.
Au lieu de simplement récupérer des points de données, il est conçu pour synthétiser des informations et comprendre les relations entre les différentes conditions du marché, telles que l’inflation, les taux d’intérêt, et les performances des indices.
Une telle capacité promet de réduire considérablement le temps que les analystes consacrent à la collecte de données fondamentales, leur permettant ainsi de se concentrer davantage sur l’interprétation stratégique.
La transparence est un élément clé pour instaurer la confiance dans un secteur où la précision est primordiale. L’outil affiche son plan de recherche tout en générant une réponse, montrant aux utilisateurs les étapes logiques qu’il suit.
Selon Robert Dunnette, directeur de la gestion des produits pour la recherche Google, le système peut « produire une réponse complète et entièrement citée en quelques minutes seulement ». Toutes les informations sont entièrement citées avec des liens vers le matériel source d’origine, permettant une vérification rapide.
L’accès à cette fonctionnalité avancée sera progressif ; bien que disponibles pour tous les utilisateurs, des limites d’utilisation plus élevées seront réservées aux abonnés des forfaits premium AI Pro et AI Ultra de Google, signalant une stratégie de monétisation claire pour ses capacités d’IA les plus puissantes.
Des appels de résultats aux marchés de prévision : nouveaux flux de données
Au-delà de la recherche avancée, Google enrichit la plate-forme avec de nouvelles sources de données dynamiques conçues pour fournir une vue plus globale du marché.
Un ajout important est l’amélioration de la plate-forme. Earnings Experience, officiellement lancée le 31 octobre. Cette fonctionnalité transforme la façon dont les utilisateurs suivent les bénéfices de l’entreprise en fournissant une plateforme centralisée pour les appels.
Elle propose un calendrier des événements à venir, des flux audio en direct avec des transcriptions en temps réel et des résumés post-appel, alimentés par l’IA, qui distillent des informations clés et des réactions d’analystes. Les utilisateurs peuvent également comparer les dernières données financières aux données historiques et aux attentes du marché.
L’intégration des données provenant de marchés prédictifs tels que Kalshi et Polymarket marque une autre étape novatrice. Cela permet aux utilisateurs d’interroger les futurs événements du marché et de consulter les probabilités de résultats tels que la croissance du PIB ou les décisions relatives aux taux fédéraux.
Dunnette a déclaré que l’objectif est de permettre aux investisseurs de « tirer parti de la sagesse des foules », en exploitant efficacement une jauge de sentiment en temps réel pour les tendances macroéconomiques.
Dans le cadre de sa croissance stratégique, Google lance également la nouvelle plateforme financière basée sur l’IA en Inde. Le lancement du service en anglais et en hindi dans une économie en forte croissance souligne l’ambition de Google de faire évoluer ces outils financiers à l’échelle mondiale.
La course aux armements en matière d’IA à Wall Street s’intensifie
La décision de Google le place en concurrence directe avec un nombre croissant de startups d’IA ciblant le secteur financier lucratif. Les tendances du secteur montrent une évolution rapide des chatbots à usage général vers des outils spécialisés à forte valeur ajoutée.
Anthropic est l’un de ses principaux concurrents avec sa suite « Claude for Financial Services ». L’impact de ces outils spécialisés se mesure déjà par des gains de productivité tangibles, selon l’entreprise.
Par exemple, le fonds souverain norvégien, NBIM, a enregistré des résultats remarquables. Le PDG Nicolai Tangen a déclaré: « Avec Claude, nous estimons avoir réalisé environ 20 % de gains de productivité, soit l’équivalent de 213 000 heures. »
Ce paysage concurrentiel est cependant particulièrement complexe. Tandis que Google améliore sa propre plate-forme, il est en même temps un investisseur majeur dans Anthropic, mettant en évidence la « coopétition » complexe qui définit l’écosystème de l’IA.
Une telle stratégie permet à Google de couvrir ses paris, en acquérant une participation dans un développeur de modèles fondamentaux de premier plan tout en continuant à proposer ses propres services propriétaires.
Elle reflète la rivalité technologique plus large, en particulier l’alliance stratégique entre Microsoft et OpenAI, et positionne Google pour bénéficier des avancées de l’IA sur plusieurs fronts.
Anthropic, pour sa part, ne reste pas immobile. La société continue de faire progresser ses offres, en ajoutant récemment de nouveaux connecteurs de données et un complément Microsoft Excel à sa plateforme, intégrant ainsi davantage ses outils dans les flux de travail quotidiens des professionnels de la finance.
Cette poussée plus large vers l’IA financière spécialisée représente une tendance claire du secteur. Les entreprises se précipitent pour créer des outils indispensables à l’analyse à enjeux élevés, un front différent dans l’invasion de l’IA à Wall Street par rapport aux agents de codage autonomes testés dans des entreprises comme Goldman Sachs.
En intégrant l’IA directement dans la recherche et l’analyse de base, l’objectif ultime est de devenir un élément fondamental et non négociable de la boîte à outils financière moderne.
