Microsoft a signé un accord pluriannuel de 9,7 milliards de dollars avec le fournisseur d’infrastructures d’IA IREN, poursuivant ainsi ses efforts agressifs pour sécuriser la puissance de calcul dans un contexte d’explosion des dépenses à l’échelle du secteur. Annoncé lundi depuis New York, le contrat de cinq ans donne à Microsoft l’accès aux puissants GPU GB300 de NVIDIA.
IREN hébergera le matériel sur son grand campus de centre de données à Childress, au Texas. L’obtention de cette capacité auprès d’un fournisseur spécialisé marque la dernière avancée dans la stratégie d’externalisation de Microsoft.
Cela intervient au milieu d’un boom des dépenses plus large, alors que les géants de la technologie investissent des centaines de milliards pour jeter les bases de l’intelligence artificielle, surnommée la « course aux armements en matière d’IA ».
Un pari de 9,7 milliards de dollars sur un mineur de Bitcoin devenu spécialiste de l’IA
Dans le cadre de son plus grand accord d’infrastructure ce trimestre, Microsoft parie près de 10 milliards de dollars sur un fournisseur tiers spécialisé.
Dans le cadre de l’accord, IREN fournira à Microsoft des services cloud GPU NVIDIA GB300 sur une durée de cinq ans. Pour remplir ce contrat massif, IREN a conclu un accord correspondant avec Dell Technologies pour l’achat des GPU et des équipements auxiliaires pour environ 5,8 milliards de dollars.
IREN déploiera le matériel par étapes jusqu’en 2026 sur son campus de 750 MW au Texas, hébergé dans de nouveaux centres de données spécialement conçus et refroidis par liquide, conçus pour les charges de travail d’IA à haute densité.
Autrefois connu principalement pour l’exploitation minière de Bitcoin, IREN a exécuté avec succès un les enjeux importants se tournent vers le marché du cloud de l’IA.
Anciennement nommée Iris Energy, la société rebaptisé en 2024 pour refléter sa nouvelle orientation vers la fourniture de clusters GPU à grande échelle pour la formation et l’inférence de l’IA.
Sa stratégie s’appuie sur un portefeuille de terrains et de centres de données connectés au réseau dans des régions riches en énergies renouvelables pour offrir une capacité de calcul rentable. Une telle intégration verticale et une capacité d’alimentation sécurisée ont été des facteurs clés dans la conclusion de l’accord hyperscaler.
Daniel Roberts, co-fondateur et co-PDG d’IREN, a commenté ce partenariat marquant, en déclarant: « Cet accord valide non seulement la position d’IREN en tant que fournisseur de confiance de services AI Cloud, mais ouvre également l’accès à un nouveau segment de clientèle parmi les hyperscalers mondiaux. »
Pour Microsoft, l’accord garantit l’accès au matériel de pointe. Le NVIDIA GB300 est un système à l’échelle d’un rack décrit comme une « usine d’IA », combinant des dizaines de GPU et de CPU pour un bond considérable en termes de performances.
Jonathan Tinter, président du développement commercial et des entreprises chez Microsoft, a souligné les capacités d’IREN, ajoutant: « L’expertise d’IREN dans la création et l’exploitation d’un cloud d’IA entièrement intégré — des centres de données à la pile GPU — combinée à sa capacité d’alimentation sécurisée en fait un partenaire stratégique. »
Microsoft Manuel d’externalisation : un modèle de transactions multimilliardaires
Ce contrat massif est un élément clé de l’évolution de la stratégie d’infrastructure d’IA de Microsoft. Face à la demande écrasante pour ses services Azure AI et aux besoins de calcul de partenaires comme OpenAI, Microsoft se tourne de plus en plus vers des spécialistes tiers pour combler ses lacunes en matière de capacité.
Microsoft poursuit un modèle hybride d’infrastructure détenue et louée, un changement stratégique qui favorise un écosystème compétitif de fournisseurs spécialisés comme IREN et CoreWeave.
Un précédent majeur a été créé il y a à peine deux mois, en septembre 2025, lorsque Microsoft a signé un accord d’une valeur pouvant atteindre 19,4 milliards de dollars avec un autre fournisseur spécialisé, Nebius Group, pour sécuriser une capacité GPU dédiée.
Cet accord, comme le nouvel accord avec IREN, reflète une orientation délibérée vers l’externalisation comme moyen le plus rapide de répondre à une demande insatiable. L’externalisation permet à Microsoft de faire évoluer ses offres d’IA plus rapidement que ce que son propre pipeline de construction peut prendre en charge.
La mécanique financière joue également un rôle important dans ces accords. Dans le cadre de l’accord, IREN recevra un prépaiement de 20 % de Microsoft sur la valeur totale du contrat de 9,7 milliards de dollars, soit environ 1,94 milliard de dollars.
Recevoir ce capital initial aide des fournisseurs comme IREN à financer les immenses achats de matériel requis, réduisant ainsi les risques liés à leur expansion tout en garantissant la capacité future de Microsoft.
La course aux armements de 400 milliards de dollars alimente le boom de l’IA
Alimenter la frénésie massive de dépenses en IA constitue une demande insatiable de calcul IA qui dépasse même la capacité des grandes technologies à construire leurs propres centres de données. Le cycle d’investissement actuel oblige les hyperscalers à investir des milliards dans les infrastructures pour éviter de prendre du retard. Selon Lisa Shallet, directrice des investissements chez Morgan Stanley Wealth Management, « les investissements hyperscalers dans les centres de données et les éléments associés ont quadruplé et approchent les 400 milliards de dollars par an. »
Un tel niveau historique de dépenses en capital est désormais l’un des principaux moteurs de la croissance du PIB américain.
Les dirigeants technologiques estiment qu’ils n’ont d’autre choix que d’investir, craignant que l’inaction ne représente un risque plus grand que les dépenses excessives. Le président d’OpenAI, Greg Brockman, a exprimé sans détour ce sentiment en déclarant :”Je suis bien plus inquiet de notre échec à cause d’un manque de calcul que d’un excès de calcul.”
Une “dilemme du prisonnier”oblige les entreprises à continuellement augmenter leurs investissements dans les centres de données et les GPU.
Bien que ce boom crée d’énormes opportunités pour les fabricants de matériel et les fournisseurs d’infrastructures, il établit également des comparaisons nerveuses avec les bulles technologiques passées.
La frénésie actuelle reflète la bulle des télécommunications de la fin des années 1990, lorsque les entreprises ont dépensé des milliards pour installer des câbles à fibre optique qui sont restés en grande partie inutilisés, conduisant à un effondrement du marché.
La question centrale reste de savoir si cet investissement historique générera des bénéfices durables ou si l’industrie gonfle une bulle destinée à éclater.
Pour l’instant, sécuriser la puissance de calcul brute pour la révolution de l’IA, qu’elle soit construite en interne ou acquise dans le cadre d’accords massifs comme celui-ci, reste le défi central pour les géants de la technologie comme Microsoft.
