Le nouvel AI Economy Institute de Microsoft a publié aujourd’hui sa première étude majeure, révélant une profonde fracture mondiale dans l’adoption de l’intelligence artificielle.
Le”AI Diffusion Report”de Microsoft révèle que même si l’IA est la technologie qui se propage le plus rapidement dans l’histoire avec plus de 1,2 milliard d’utilisateurs, ses avantages ne se répartissent pas de manière uniforme. L’adoption dans les pays développés du Nord est presque le double de celle du Sud.
Le rapport affirme que cet écart est dû à des obstacles fondamentaux, car près de quatre milliards de personnes n’ont toujours pas l’électricité, la connectivité et les compétences de base nécessaires pour participer à l’économie de l’IA, ce qui soulève des inquiétudes quant à l’aggravation des inégalités.
Une histoire entre deux mondes : le fossé mondial de l’IA
Dans une analyse approfondie de l’utilisation mondiale de la technologie, le le rapport de Microsoft dresse un portrait de l’IA en tant que technologie à usage général dont la diffusion est à la fois d’une rapidité sans précédent et profondément inégale.
Avec plus de 1,2 milliard d’utilisateurs en moins de trois ans, le taux d’adoption de l’IA dépasse celui d’Internet, du PC et du smartphone. Pourtant, cette croissance rapide masque une disparité importante qui menace de créer une économie mondiale à deux vitesses.
Adoption de l’IA par rapport à Internet et à d’autres inventions disruptives (Source : Microsoft)
Les données révèlent une nette fracture entre le Nord, avec un taux d’adoption de l’IA d’environ 23 %, et le Sud, où le taux n’est que de 13 %.
Cet écart est fortement corrélé à la situation économique, devenant particulièrement prononcé dans les pays avec un PIB par habitant inférieur. 20 000 $.
L’exploration des données révèle un tableau complexe dans lequel la stratégie nationale peut surmonter d’autres limites. Certains pays se démarquent comme leaders en matière d’adoption, non pas parce qu’ils créent des modèles pionniers, mais parce qu’ils ont investi massivement dans les précurseurs nécessaires.
Selon le rapport, « les Émirats arabes unis (59,4 %) et Singapour (58,6 %) sont en tête de l’utilisation de l’IA chez les adultes en âge de travailler, ce qui reflète leur investissement à long terme dans la connectivité et les compétences numériques. »
Ces pays prouvent qu’un accès fort à la technologie, à l’éducation et à une politique coordonnée peut créer un environnement fertile pour une adoption rapide de l’IA, même sans être une plaque tournante pour le développement de modèles.
Global Adoption de l’IA d’ici 2025 (Source : Microsoft)
Plus que des modèles : les obstacles fondamentaux à l’adoption de l’IA
Les recherches de Microsoft affirment que pour que l’IA devienne véritablement mondiale, la conversation doit aller au-delà des capacités des modèles les plus récents.
Le rapport identifie cinq « éléments de base » fondamentaux qui déterminent la capacité d’une population à accéder à l’IA : l’électricité, les centres de données, la connectivité Internet, les compétences numériques et la langue. En l’absence de ces éléments, l’IA reste hors de portée.
Près de la moitié de la population mondiale, soit quatre milliards de personnes, manquent encore d’un ou plusieurs de ces éléments fondamentaux. Par exemple, le rapport souligne que 18 des 20 pays présentant les plus grands déficits d’accès à l’électricité se trouvent en Afrique subsaharienne.
Global Connectivité Internet d’ici 2025 (Source : Microsoft)
Sans alimentation fiable, les communautés ne peuvent pas faire fonctionner les appareils ou les centres de données qui exécutent l’IA. De même, sans accès à Internet, ils ne peuvent pas se connecter aux services, et sans connaissances numériques de base, ils ne peuvent pas utiliser efficacement les outils.
Au-delà de la connectivité et du matériel, le rapport identifie la langue comme un obstacle critique et souvent négligé.
Son analyse montre que les pays où les langues à faibles ressources sont dominantes affichent des taux d’adoption de l’IA 20 % inférieurs à ceux des pays dotés de langues à ressources élevées, même après ajustement au PIB et à l’accès à Internet.
Cette fracture linguistique crée un système systémique. barrière, bloquant ainsi l’accès à des millions de personnes qui ne peuvent pas utiliser les outils d’IA dans leur langue maternelle.
Global Couverture linguistique dans les ressources d’IA 2025 (Source : Microsoft)
Constructeurs et utilisateurs : les forces qui façonnent l’économie de l’IA
Le rapport présente la croissance de l’écosystème de l’IA comme une interaction entre trois groupes clés : les constructeurs de frontières qui créent les modèles, les constructeurs d’infrastructures qui fournissent la puissance de calcul et les utilisateurs qui appliquent la technologie.
Le paysage actuel montre une forte concentration de pouvoir et de ressources dans les deux premières catégories, principalement dans un quelques pays clés.
Du point de vue des infrastructures, les fondements de l’IA restent hautement centralisés. Les États-Unis et la Chine hébergent ensemble 86 % de la capacité mondiale des centres de données, ce qui leur confère un contrôle immense sur la formation et le déploiement de modèles à grande échelle.
La concentration de la puissance de calcul constitue une barrière importante à l’entrée pour d’autres pays.
Cette domination se reflète à la pointe du développement. Le rapport révèle que seuls sept pays accueillent actuellement des organisations créant des modèles d’IA de pointe : les États-Unis, la Chine, la France, la Corée du Sud, le Royaume-Uni, le Canada et Israël.
Cependant, une conclusion clé est que cet écart de performance se réduit plus rapidement que lors des révolutions technologiques précédentes. En utilisant une mesure « mois jusqu’à la frontière », le rapport calcule que les meilleurs modèles chinois sont à moins de six mois derrière les États-Unis, tandis qu’Israël, septième, a moins d’un an de retard.
Cette accélération suggère que la diffusion des connaissances de pointe se produit à un rythme sans précédent.
Du côté des utilisateurs, les conclusions du rapport s’alignent avec des recherches antérieures du secteur montrant des tendances distinctes entre l’adoption par les consommateurs et par les entreprises.
Alors que les consommateurs utilisent souvent l’IA à des fins personnelles. À titre indicatif, les entreprises le déploient de plus en plus pour l’automatisation directe. Cela crée une dynamique dans laquelle l’écosystème évolue rapidement de simples copilotes vers des systèmes plus autonomes.
Comme l’a déclaré Seema Amble, partenaire d’a16z :”À mesure que la technologie s’améliore… vous verrez ce mélange s’orienter davantage vers des agents de bout en bout et s’éloigner des copilotes.”Cette évolution de l’augmentation vers l’automatisation représente le prochain changement majeur dans la manière dont l’IA va remodeler l’économie.
