Google dynamise Google Earth avec son IA Gemini, a annoncé aujourd’hui la société depuis Mountain View. La mise à jour transforme la plate-forme en ajoutant un « agent de raisonnement géospatial » qui permet aux utilisateurs de poser des questions complexes dans un anglais simple.
Le nouveau système agit comme un orchestrateur intelligent, rassemblant les informations de modèles d’IA spécialisés.
En analysant les images satellite, les données démographiques et les prévisions environnementales, son objectif est de rendre l’analyse à l’échelle planétaire plus accessible.
Cela aide les chercheurs, les entreprises et le public à identifier les tendances et les risques, depuis le suivi des proliférations d’algues jusqu’à l’identification des communautés vulnérables aux tempêtes. De nouvelles fonctionnalités sont désormais déployées pour différents niveaux d’utilisateurs.
Des données au dialogue : Gemini devient le moteur de raisonnement de la Terre
En agissant comme un orchestrateur intelligent, le nouveau système représente un changement fondamental pour la plate-forme Google Earth, selon un article de blog de l’entreprise.
L’annonce d’aujourd’hui fait évoluer l’initiative Google Earth AI d’un puissant fournisseur de données à un partenaire analytique interactif. Il s’appuie directement sur les fondations posées en juillet avec la sortie d’AlphaEarth, qui se concentrait sur la création de vastes ensembles de données haute résolution à partir d’images satellite.
Gemini sert désormais d’interface conversationnelle pour ces données. Selon le blog de recherche de Google, l’agent déconstruit les requêtes complexes en langage naturel en un plan dynamique en plusieurs étapes.
Il exécute ensuite ce plan en faisant appel à un réseau de sous-agents « experts » et de modèles de base pour recueillir et traiter les informations avant de fusionner les résultats en une réponse unique et cohérente.
Cela signifie que les utilisateurs peuvent désormais poser des questions en plusieurs parties telles que : « Où un ouragan est-il susceptible de toucher terre et quelles sont les communautés les plus susceptibles de toucher terre ? vulnérable?”
L’agent peut invoquer un modèle d’environnement pour les prévisions, interroger des modèles de population pour obtenir des données démographiques et utiliser un modèle d’imagerie pour identifier les infrastructures critiques sur le chemin projeté.
La synergie en action : comment la fusion des modèles d’IA permet d’obtenir des informations plus précises
Dans un document technique accompagnant l’annonce, Google détaille les gains de performances significatifs obtenus en combinant ses modèles spécialisés.
L’idée principale est que les problèmes du monde réel sont multimodaux. S’appuyer sur une seule source de données est intrinsèquement limitant ; La force de l’agent réside dans sa capacité à fusionner les informations de différents domaines pour créer une image plus précise.
Un excellent exemple est sa capacité améliorée à prédire les risques. Les recherches de Google montrent qu’en fusionnant les intégrations des fondations AlphaEarth (capturant les caractéristiques du paysage) avec les données des fondations Population Dynamics (capturant les caractéristiques socio-économiques), le système a amélioré sa prédiction de l’indice de risque national de la FEMA de 11 % en moyenne en R² pour 20 dangers différents.
Pour ces tâches spécifiques, l’agent de raisonnement est également manifestement plus efficace qu’une IA à usage général. Lors d’un test de questions-réponses conçu pour tester les requêtes géospatiales, le nouvel agent a obtenu un score de précision de 0,82.
Cela surpasse considérablement un agent Gemini 2.5 Pro de base, qui n’a obtenu qu’un score de 0,50 au même test, soulignant la valeur des outils et des modèles spécialisés.
Les partenaires ont déjà trouvé que les ensembles de données sous-jacents étaient transformateurs. Tasso Azevedo, fondateur de MapBiomas, a souligné l’impact de la publication initiale des données, déclarant: « l’ensemble de données Satellite Embedding peut transformer la façon dont notre équipe travaille – nous disposons désormais de nouvelles options pour créer des cartes plus précises, plus précises et plus rapides à produire – quelque chose que nous n’aurions jamais pu faire auparavant. »
De même, Nick Murray de l’Université James Cook a déclaré: « L’ensemble de données Satellite Embedding est en train de révolutionner. notre travail en aidant les pays à cartographier les écosystèmes inexplorés – cela est crucial pour déterminer où concentrer leurs efforts de conservation », soulignant la valeur que ces ensembles de données apportent pour la conservation.
Ouvrir l’ouverture : de nouveaux niveaux et un accès plus large
Pour les entreprises et les chercheurs, ce passage des données statiques à l’analyse interactive est désormais plus accessible que jamais. Google a introduit de nouveaux niveaux d’abonnement pour les utilisateurs professionnels et professionnels, comme détaillé sur sa page des nouveaux forfaits.
Un forfait « Professionnel » est disponible pour 75 $ par utilisateur et par mois, ajoutant des couches de données intermédiaires. Un niveau « Professionnel avancé » à 150 $ par utilisateur et par mois débloque des données avancées telles que le nombre de chargeurs de véhicules électriques et la couverture de la canopée des arbres.
Il est essentiel que les principales fonctionnalités de chat alimentées par Gemini ne soient pas verrouillées derrière un mur payant.
L’agent de raisonnement sera disponible pour tous les utilisateurs, y compris ceux du niveau gratuit « Standard ». Cette décision témoigne de l’intention de Google de démocratiser l’accès à une puissante IA géospatiale, en en faisant un outil destiné aux étudiants, aux petites organisations à but non lucratif et aux chercheurs individuels, et pas seulement aux grandes entreprises.
La mise à niveau vers un forfait payant nécessite un projet Google Cloud et un compte de facturation, et Google propose un essai gratuit de 90 jours d’une valeur de 300 $ pour encourager son adoption.
Cette intégration avec l’écosystème plus large de Google Cloud positionne Earth AI comme un acteur sérieux. outil d’entreprise pour des secteurs tels que l’assurance, la logistique, l’agriculture et l’urbanisme.
S’inscrivant dans la stratégie plus large de Google, l’initiative intègre l’IA avancée dans sa suite de produits. Comme l’ont écrit Yossi Matias et Chris Phillips, dirigeants de Google,”ces modèles alimentent déjà des fonctionnalités utilisées par des millions de personnes, comme les alertes d’inondations et d’incendies de forêt dans la recherche et sur Maps ; ils fournissent également des informations exploitables via Google Earth, Google Maps Platform et Google Cloud Platform.”
Gemini agissant désormais comme copilote analytique pour la planète entière, Google Earth franchit une étape majeure vers la réalisation de cette vision.
