Meta supprime environ 600 emplois dans sa division IA, a confirmé l’entreprise mercredi 22 octobre, dans le cadre d’une décision qui rationalise les équipes existantes tout en intensifiant l’attention portée à une nouvelle unité d’élite.
Les suppressions de mercredi affectent des groupes de longue date, notamment le laboratoire de recherche fondamentale sur l’intelligence artificielle (FAIR), longtemps considéré comme un bastion des enquêtes de type universitaire au sein de l’entreprise, et le personnel de l’infrastructure de l’IA, même si Meta continue une avancée de plusieurs milliards de dollars dans l’intelligence artificielle.
Dans une note interne, le directeur de l’IA, Alexandr Wang, a présenté cette décision comme une évolution stratégique vers l’agilité. « En réduisant la taille de notre équipe, moins de conversations seront nécessaires pour prendre une décision, et chaque personne sera plus porteuse et aura plus de portée et d’impact. Un contraste saisissant avec la campagne d’embauche agressive et coûteuse de l’entreprise pour son « TBD Lab » secret, une unité créée pour abriter une « équipe de rêve » de talents débauchés par des concurrents du secteur.
La réduction du personnel vétéran tout en protégeant la nouvelle garde met en évidence un fossé culturel qui s’approfondit au sein de l’un des champs de bataille les plus critiques de la Silicon Valley.
Une guerre civile interne autour d’un « rêve d’un milliard de dollars ». Team’
Au sein de la division IA de Meta, une tempête culturelle se prépare depuis des mois. Un laboratoire secret à déterminer pour les nouvelles recrues a favorisé un système à deux niveaux de division, suscitant le ressentiment parmi le personnel existant qui a vu une entreprise soudainement divisée en deux classes.
Ce groupe d’élite fonctionnerait dans une zone spéciale, accessible par badge, et les noms de ses membres sont visiblement absents des organigrammes internes de Meta.
Pour les employés vétérans, la création du laboratoire à déterminer est à déterminer. Lab a signalé une division claire, alimentant la compétition interne pour les ressources et le statut.
Cette instabilité a déjà eu des conséquences néfastes sur l’équipe coûteusement constituée. Fin août, plusieurs chercheurs de haut niveau récemment embauchés, dont Avi Verma, Ethan Knight et Rishabh Agarwal, ont démissionné du laboratoire.
Verma et Knight sont tous deux revenus rivaliser avec OpenAI après moins d’un mois. Annonçant son départ, Rishabh Agarwal a déclaré: « Ce fut une décision difficile de ne pas continuer avec le nouveau laboratoire de superintelligence à déterminer, surtout compte tenu du talent et de la densité de calcul. »
Meta a cherché à minimiser l’exode. Un porte-parole de l’entreprise, Dave Arnold, a présenté les départs comme un élément normal d’un recrutement compétitif, déclarant aux journalistes:”Au cours d’un processus de recrutement intense, certaines personnes décideront de conserver leur emploi actuel plutôt que d’en commencer un nouveau. C’est normal.”
De l’équipe de rêve à la restructuration en 50 jours
Née d’une série de crises internes, l’approche d’achat agressive de l’entreprise ou la stratégie du braconnage a remplacé un ensemble de problèmes par un autre. Les licenciements de mercredi ne marquent que le dernier chapitre d’une année de réorganisation chaotique et provoquant un coup de fouet.
Dans un renversement étonnant, les Meta Superintelligence Labs (MSL), annoncés en grande pompe le 1er juillet pour accueillir les nouveaux talents, ont été restructurés le 20 août, à peine 50 jours après son lancement très médiatisé.
Cette décision a marqué la deuxième refonte majeure du système. Division AI en moins de quatre mois, révélant une équipe de direction qui avait du mal à trouver une structure stable et efficace.
Un tel roulement constant a créé une porte tournante, sapant la stabilité même que l’entreprise cherchait à acheter avec ses dépenses somptueuses.
Les raids agressifs de talents de Meta ont envoyé des ondes de choc dans l’industrie, en particulier chez son principal rival OpenAI. Après que Meta ait embauché une série de ses meilleurs chercheurs, Mark Chen, directeur de la recherche chez OpenAI, a exprimé un sentiment brut de violation dans une note divulguée, déclarant: « Je ressens un sentiment viscéral en ce moment, comme si quelqu’un était entré par effraction dans notre maison et avait volé quelque chose. échecs de développement importants. Sa campagne est passée à la vitesse supérieure après que l’entreprise a été contrainte de reporter son ambitieux modèle Llama 4 « Behemoth » en mai 2025 en raison de sous-performances sur des critères clés.
Pour aggraver le problème, Meta avait déjà perdu la majeure partie de l’équipe de recherche originale de Llama au profit de concurrents, laissant sa feuille de route interne en lambeaux.
Un sentiment de « mode panique » se serait installé parmi les ingénieurs après DeepSeek a publié son puissant modèle R1. Incapable d’acquérir de l’innovation en achetant des startups, Meta s’est plutôt tourné vers le braconnage de ses employés.
Sa campagne était à la fois chirurgicale et intense ; en une semaine seulement, fin juin, Meta a embauché au moins huit chercheurs d’OpenAI, ciblant spécifiquement l’expertise dans des domaines tels que le raisonnement de l’IA, où elle présentait des lacunes en matière de capacités.
Cette stratégie repose sur l’outil de recrutement ultime de Meta : un trésor de guerre presque illimité pour une rémunération faramineuse et un accès sans précédent au matériel.
Cette semaine seulement, Meta a conclu un accord de financement de 27 milliards de dollars avec Blue Owl Capital pour financer une expansion massive du centre de données pour ses outils d’IA.
Le PDG Mark Zuckerberg a clairement indiqué que le brut C’est le calcul, et non les titres d’entreprise, qui est la nouvelle monnaie dans la guerre des talents en IA.
Il a expliqué le nouveau calcul dans une récente interview, notant que les meilleurs chercheurs ont un nouvel ensemble de priorités. « Ici, les gens disent: « Je veux qu’il y ait le moins de personnes qui relèvent de moi et le plus de GPU ». »
Cette approche par la force brute consistant à combiner capital et matériel est la réponse à enjeux élevés de Meta à ses luttes. Les derniers licenciements suggèrent cependant que même pour Meta, acheter une équipe de rêve est bien plus facile que d’en construire une stable.
