Google investit 24 milliards de dollars dans son infrastructure mondiale d’IA, intensifiant ainsi la”course aux armements informatiques”aux enjeux élevés de l’industrie technologique. La société a annoncé cette semaine une expansion de 9 milliards de dollars de ses centres de données en Caroline du Sud, rapidement suivie par un plan de 15 milliards de dollars pour un nouveau centre d’IA en Inde.
Cette injection massive de capitaux est conçue pour sécuriser la puissance de calcul à l’échelle du gigawatt, essentielle au développement de l’intelligence artificielle de nouvelle génération. The move positions Google to compete more aggressively with rivals like Meta and Microsoft, who are also spending hundreds of billions on data centers.
Google’s $24 Billion Global AI Push
Alphabet’s subsidiary detailed a dual-front expansion strategy. Aux États-Unis, l’entreprise s’engage à consacrer 9 milliards de dollars jusqu’en 2027 pour accroître considérablement sa présence en Caroline du Sud. This includes expanding its existing Berkeley County campus and building two new sites in nearby Dorchester County.
This domestic investment also aims to foster local talent. Google finance une subvention via Google.org pour aider l’Electrical Training Alliance à former plus de 160 apprentis pour des carrières dans les secteurs technologiques et énergétiques en pleine croissance de l’État.
Ruth Porat, présidente et directrice informatique d’Alphabet, a déclaré :”Cet investissement contribue à soutenir la croissance de l’emploi en Caroline du Sud car il bénéficie des avantages de l’IA.”
Au niveau international, Google fait son le plus grand investissement jamais réalisé en Inde, avec un investissement de 15 milliards de dollars sur cinq ans. Cela permettra d’établir un centre d’IA et un campus de centres de données spécialement conçus à Visakhapatnam, qui deviendra sa plus grande installation d’IA en dehors des États-Unis.
Ce projet ambitieux comprend également une nouvelle passerelle sous-marine internationale pour améliorer la connectivité mondiale. Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, a souligné l’impact mondial du projet, en soulignant :”Il s’agit d’un investissement qui créera des emplois de grande valeur en Inde, tout en stimulant également l’activité économique aux États-Unis grâce à la recherche et au développement associés.”
Ces annonces font partie d’une stratégie mondiale cohérente, à la suite d’autres récents centres de données de plusieurs milliards de dollars investissements dans des pays comme le Royaume-Uni et la Belgique.
Une salve dans la grande course aux armements informatiques en matière d’IA
Les dépenses de Google cette frénésie est une réponse claire et nécessaire à une bataille à l’échelle de l’industrie pour les ressources informatiques. L’accès à des centres de données massifs et gourmands en énergie est devenu le principal goulot d’étranglement pour l’innovation en IA, obligeant les géants de la technologie à se lancer dans une guerre à forte intensité de capital pour la domination technologique.
La concurrence féroce a été clairement illustrée par les récents accords conclus par OpenAI. Le laboratoire d’IA a poursuivi une stratégie multifournisseur agressive pour éviter de dépendre d’un seul partenaire, un tournant qui a commencé après la révision de son accord d’exclusivité avec Microsoft début 2025.
Cela a conduit à une série d’engagements colossaux. OpenAI a signé un accord cloud de 300 milliards de dollars avec Oracle pour 4,5 gigawatts de capacité et a signé une lettre d’intention avec Nvidia pour un partenariat de 100 milliards de dollars pour déployer 10 gigawatts de ses systèmes.
Pour se diversifier davantage, il a signé un accord définitif avec AMD pour 6 gigawatts de ses GPU AI. Plus récemment, elle s’est associée à Broadcom pour co-développer 10 gigawatts d’accélérateurs d’IA personnalisés, portant sa capacité totale ciblée à environ 33 gigawatts.
Cette construction effrénée est alimentée par un besoin existentiel d’énergie. Ce sentiment est un refrain constant de la part des dirigeants de l’industrie, qui considèrent l’informatique comme la ressource fondamentale du progrès. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a été franc à propos du défi, admettant qu’« il est difficile d’exagérer à quel point il est devenu difficile d’obtenir suffisamment de puissance de calcul. »
Son collègue, le président Greg Brockman, a formulé l’évaluation des risques de l’entreprise de manière encore plus crue: « Je suis bien plus inquiet de notre échec à cause d’un manque de calcul que d’un excès de calcul. »
Cet état d’esprit motive la quête d’une approche diversifiée et massive. pipeline d’infrastructures, avec des concurrents comme Microsoft déployant le premier supercalculateur GB300 à grande échelle au monde pour l’utilisation d’OpenAI.
Équilibrer l’ambition avec la demande énergétique croissante
Cette expansion incessante n’est pas sans conséquences importantes. L’énorme consommation d’énergie et d’eau requise pour refroidir et faire fonctionner ces installations à l’échelle du gigawatt a soulevé de graves préoccupations environnementales, créant un nouveau niveau de complexité dans la course aux armements en matière d’IA.
La demande insatiable d’énergie de l’industrie exerce une pression sans précédent sur les réseaux électriques locaux et nationaux. Chaque gigawatt de capacité d’un centre de données peut consommer autant d’électricité que des centaines de milliers de foyers, ce qui fait de l’approvisionnement en énergie un défi crucial pour ces projets.
Alors que les grandes entreprises technologiques, dont Google, investissent massivement dans des contrats d’énergie renouvelable pour compenser leur énorme empreinte carbone, la croissance explosive de la demande de calcul par l’IA menace de dépasser le développement de sources d’énergie propres.
La course à la construction de l’infrastructure de l’avenir est en même temps une course pour trouver des moyens durables de l’alimenter. Pour l’instant, l’impératif stratégique de sécuriser le calcul semble l’emporter sur ces préoccupations pour la plupart des principaux acteurs du domaine.
Le pari de 24 milliards de dollars de Google est une déclaration selon laquelle à l’ère de l’IA, les entreprises qui contrôlent l’infrastructure physique détiendront un avantage décisif. Cet investissement massif consolide sa position en première ligne dans la guerre informatique, façonnant le paysage technologique pour les années à venir.
