OpenAI a annoncé la disponibilité générale de Codex, son agent de codage basé sur l’IA, marquant son lancement officiel après un mois de recherche préliminaire.
Lors de son événement DevDay 2025 lundi, la société a révélé que Codex obtenait une suite de nouvelles fonctionnalités conçues pour l’intégrer plus profondément dans les flux de travail des développeurs.
La version inclut une nouvelle intégration Slack, un SDK de développeur pour les applications personnalisées, et des outils administratifs améliorés pour la gestion des équipes. Cette décision consolide l’évolution du Codex d’un outil de ligne de commande à un assistant complet pour les équipes d’ingénierie logicielle, visant à augmenter considérablement la productivité.
L’annonce signale la stratégie d’OpenAI visant à faire du Codex un élément indispensable du cycle de vie quotidien de développement logiciel, allant au-delà de la simple génération de code pour relever des défis d’ingénierie collaboratifs complexes et rivaliser plus directement avec des concurrents établis.
De nouveaux outils pour le flux de travail moderne des développeurs
Au cœur du lancement sont trois fonctionnalités visant à rationaliser la collaboration en équipe. Une nouvelle intégration Slack permet aux développeurs de déléguer des tâches en marquant simplement « @Codex » dans un canal.
L’agent déduit automatiquement le contexte de la conversation pour exécuter la requête sur son infrastructure cloud.
Pour approfondir personnalisation, OpenAI a publié un SDK Codex, initialement pour TypeScript.
Cela permet aux équipes d’ingénierie d’intégrer les mêmes fonctionnalités agentiques qui alimentent la CLI Codex directement dans leurs propres outils et applications internes, fournissant des sorties structurées et un contexte intégré gestion.
Le SDK est particulièrement important, car il permet aux développeurs de créer des agents personnalisés adaptés à leurs propres bases de code propriétaires. Cela va au-delà d’une approche universelle, permettant la création de « coéquipiers virtuels » hautement spécialisés qui comprennent les défis d’ingénierie uniques d’une entreprise.
Enfin, de nouveaux outils d’administration offrent aux gestionnaires d’espace de travail des plans Business, Edu et Enterprise une meilleure surveillance.
Les administrateurs peuvent désormais gérer les environnements cloud, définir des paramètres par défaut plus sûrs et accéder à des tableaux de bord d’analyse pour suivre l’utilisation et la qualité des Révisions de code générées par l’IA.
De l’aperçu au prime time : l’évolution rapide du Codex
Cette version GA couronne une période de développement rapide pour le Codex. L’outil est apparu pour la première fois en avril en tant que CLI open source. Il a ensuite été intégré à ChatGPT en tant qu’agent cloud sandbox en mai, fonctionnant initialement sans accès à Internet.
Une mise à jour cruciale en juin a accordé un accès Internet contrôlé au Codex, lui permettant de récupérer de la documentation et d’installer des packages logiciels.
Cela a été suivi par une version majeure d’août qui unifiait les flux de travail locaux et cloud avec une nouvelle extension IDE.
L’augmentation de puissance la plus significative est survenue en septembre avec le lancement de GPT-5-Codex, un modèle spécialisé spécialement conçu pour le codage agent. Ce moteur a introduit la « pensée dynamique », permettant à l’agent d’ajuster ses efforts en fonction de la complexité d’une tâche.
Alexander Embiricos d’OpenAI a expliqué: « GPT-5-Codex peut décider cinq minutes après le début d’un problème qu’il doit y consacrer une heure supplémentaire. »
Ce passage à un modèle spécialement conçu a été une étape cruciale. Contrairement aux modèles à usage général, GPT-5-Codex a été formé spécifiquement sur les données de génie logiciel, ce qui le rend plus apte à comprendre des bases de code complexes et à produire des résultats plus propres et plus fiables avec moins de demandes du développeur.
Codex au travail : adoption et impact dans le monde réel
OpenAI se vante que cette itération rapide a entraîné une adoption significative. La société affirme que l’utilisation quotidienne a été multipliée par dix depuis début août, le modèle GPT-5-Codex servant plus de 40 000 milliards de jetons en seulement trois semaines.
Cette croissance est alimentée par les résultats tangibles rapportés par les premiers utilisateurs.
Chez Cisco, les ingénieurs utilisent Codex pour réduire les délais de révision du code jusqu’à 50 %. Pour des tâches plus complexes, Tres Wong-Godfrey de Cisco Meraki a utilisé « Codex pour gérer un refactoring complexe pour la base de code d’une autre équipe, lui permettant ainsi de se concentrer sur d’autres priorités tandis que Codex fournissait un code testé et de haute qualité. »
De même, Richard Masters de Virgin Atlantic a souligné son efficacité, déclarant: « mon équipe peut désormais laisser un simple commentaire dans une pull request et Codex générera une mise à jour propre presque instantanément, réduisant les cycles de va-et-vient.”
La vision d’un”équipier virtuel”IA devient de plus en plus une réalité. Josh Tobin, responsable de la recherche sur les agents d’OpenAI, a précédemment noté que l’objectif est de créer des « coéquipiers virtuels », accomplissant de manière autonome des tâches qui prennent « des heures, voire des jours » à des ingénieurs humains. forte implantation grâce à son intégration native. Il défie également les outils de Google et d’Anthropic, intensifiant ainsi la bataille pour devenir le partenaire d’IA définitif pour les ingénieurs logiciels.
L’introduction de la tarification au compteur le 20 octobre marque une étape cruciale dans la stratégie de monétisation d’OpenAI. Même si l’accès anticipé était généreux, ce changement oblige désormais les équipes à budgétiser l’utilisation du Codex, reflétant la maturité du produit et sa transition d’un outil expérimental à un outil commercial. service d’entreprise.
Les nouvelles fonctionnalités sont disponibles aujourd’hui pour les développeurs sur tous les forfaits ChatGPT payants. Cependant, à partir du 20 octobre, les tâches cloud du Codex commenceront à comptabilisées dans les limites d’utilisation du plan, marquant le passage d’une période de prévisualisation généreuse à un service facturé au compteur. Les témoignages de clients d’entreprises comme Duolingo font également l’éloge de ses performances.
