Meta renforce son contrôle sur son influent laboratoire de recherche en IA, en ajoutant un nouveau processus d’examen des articles universitaires qui a suscité la colère interne. Le changement au sein du laboratoire de recherche fondamentale sur l’IA (FAIR) a été si mal accueilli que des sources affirment que Yann LeCun, scientifique en chef de l’IA, a envisagé de démissionner.
Cette décision marque un changement majeur par rapport au laboratoire de recherche fondamentale sur l’IA (FAIR). a célébré la culture de la recherche ouverte vers une surveillance d’entreprise plus stricte, conséquence directe d’une année chaotique pour sa division IA. L’unité a été confrontée à des changements constants d’équipe, à la perte de talents clés et à des retards importants dans ses propres modèles d’IA.
Pendant des années, FAIR a fonctionné comme un bastion d’enquête de style universitaire au sein d’une entreprise géante, attirant des esprits de haut niveau qui valorisaient l’autonomie et la publication ouverte. Cette nouvelle politique, qui nécessite un niveau de révision supplémentaire, est considérée par de nombreux chercheurs comme une trahison de ce principe fondateur.
De la recherche ouverte à l’entreprise Contrôle
Les nouvelles règles de publication pour FAIR, mises en œuvre brusquement ces dernières semaines, ont suscité la colère du personnel qui les considère comme une contrainte à l’indépendance académique.
La politique est perçue comme une tentative d’aligner plus étroitement la recherche pure sur la feuille de route des produits de Meta et d’atténuer les risques potentiels de réputation dus à des découvertes controversées.
La réaction interne a été suffisamment importante pour que Yann LeCun, lauréat du prix Turing et figure incontournable de l’IA moderne, aurait envisagé de démissionner. Son départ potentiel serait un coup sismique, signalant un profond mécontentement aux plus hauts niveaux face à la nouvelle orientation plus prudente de l’entreprise.
Une stratégie forgée dans une restructuration constante
Ce changement est le dernier chapitre d’une période d’extrême volatilité. La division a été soumise à trois réorganisations majeures en moins de quatre mois, à un rythme effréné qui révèle une équipe de direction qui peine à trouver une structure stable et efficace.
Le chaos a commencé fin mai 2025, lorsque la division a été divisée pour la première fois en équipes « Produits IA » et « Fondations AGI ». Cette structure a été rapidement remplacée le 1er juillet avec le lancement très médiatisé du Meta Superintelligence Labs (MSL).
Dans un renversement étonnant, le MSL nouvellement formé a lui-même été démantelé le 19 août, 50 jours seulement après sa création.
L’unité a été scindée en quatre nouveaux groupes axés sur la recherche, les produits, l’infrastructure et la superintelligence. Ce désabonnement constant était une réponse directe à une série de crises internes en cascade, y compris le report de son ambitieux modèle Llama 4 « Behemoth » et le départ de la plupart des membres de l’équipe de recherche originale de Llama.
Le pari d’un talent d’un milliard de dollars échoue
Avec sa feuille de route interne chancelante, Meta a lancé une stratégie agressive « d’achat ou de braconnage ». Cette campagne n’a cependant pas réussi à apporter la stabilité. Plusieurs chercheurs de haut niveau, dont Avi Verma et Ethan Knight, ont déjà démissionné du nouveau laboratoire, tous deux revenant pour rivaliser avec OpenAI après quelques semaines seulement.
Rishabh Agarwal, un autre chercheur sortant, a publiquement reconnu la difficulté de sa décision, déclarant: « c’était une décision difficile de ne pas continuer avec le nouveau laboratoire de Superintelligence TBD, surtout compte tenu du talent et de la densité de calcul. » Son départ souligne que même les salaires à neuf chiffres ne peuvent pas toujours surmonter les frictions organisationnelles.
Les raids de talents ont déclenché une crise chez son principal rival OpenAI. Mark Chen, directeur de la recherche, a déclaré à son équipe plus tôt cette année: « Je ressens actuellement un sentiment viscéral, comme si quelqu’un était entré par effraction dans notre maison et avait volé quelque chose », soulignant le sentiment brut de violation ressenti par les concurrents face aux tactiques de braconnage agressives de Meta.
La puissance de feu financière de Meta n’est cependant pas absolue. L’entreprise a été rejetée lorsqu’un chercheur de renom du Thinking Machines Lab de Mira Murati aurait rejeté une offre évaluée à la somme incroyable de 1,25 milliard de dollars, prouvant que tous les talents ne peuvent pas être achetés.
Les luttes internes ont également forcé un profond changement de stratégie. Après des années passées à défendre ses modèles internes open source, Meta octroie désormais des licences pour des technologies externes. Cela a été clairement démontré par un nouveau partenariat avec la startup d’image et de vidéo IA Midjourney.
Le directeur de l’IA, Alexandr Wang, a expliqué la nouvelle philosophie, déclarant que”pour garantir que Meta soit en mesure de fournir les meilleurs produits possibles aux gens, il faudra adopter une approche globale.”
Cette”approche globale”est un aveu pragmatique que les efforts internes de Meta ne peuvent plus tenir. rythme. À la base de toute la stratégie se trouve l’outil de recrutement ultime de Meta : un capital presque illimité.
Le PDG Mark Zuckerberg a clairement indiqué que la nouvelle monnaie dans la guerre des talents en IA était le calcul brut. Il a expliqué le calcul, notant que « ici, les gens disent: « Je veux le moins de personnes qui relèvent de moi et le plus de GPU. » »
Pour l’instant, Meta a réussi à acheter une liste de talents d’élite et est en train de construire l’infrastructure pour les soutenir. Cependant, l’état constant de réorganisation et les nouvelles contraintes pesant sur son célèbre laboratoire de recherche soulèvent des questions cruciales quant à sa capacité à construire une culture stable et efficace pour transformer ces actifs coûteux en une force dominante.
