OpenAI a lancé le GPT-5-Codex le 15 septembre, un nouveau modèle puissant spécialement conçu pour servir de moteur pour son assistant de codage, Codex.
La version spécialisée de GPT-5 est optimisée pour le «codage agentique», ce qui a permis de travailler de manière autonome pour les heures complexes, les projets de référence et la construction de projets de clés, l’inclusion de débugage, de référence pour les grandes voies. gratter. La version vise à créer un «coéquipier virtuel» unifié pour les développeurs et à défier les concurrents comme Microsoft et Google sur le marché du codage de l’IA bondé.
Le nouveau modèle est désormais la valeur par défaut pour toutes les tâches cloud et les avis de code dans l’écosystème du codex. Il est disponible pour tous les abonnés ChatGpt, y compris ceux sur plus, Pro, Business, Edu et Enterprise Plans, avec API Accès prévu pour l’avenir . L’outil a commencé comme une CLI open source en avril, a été intégré à Chatgpt en mai et a accédé à Internet en juin. Cette dernière étape le transforme en un partenaire de développement profondément intégré.
Un moteur spécialement conçu pour le codage agentique
Contrairement au GPT-5 GPT-5 à usage général, le GPT-5 a été formé spécifiquement sur les travaux d’ingénierie logicielle réel. Cette formation ciblée le rend plus orientable et meilleur pour produire du code de haute qualité et propre sans nécessiter de longues instructions du développeur.
Le modèle est également spécialement conçu pour une revue de code automatisée. Il navigue dans des bases de code entières, des raisons par les dépendances et exécute des tests pour valider l’exactitude avant de faire des recommandations.
Cela positionne le codex comme un outil puissant pour attraper des bogues critiques avant d’atteindre la production.
Le lancement suit une mise à jour majeure en août qui a unifié l’expérience du codex pour les environnements locaux et cloud.
CLI, et les critiques de demande de tir GitHub automatisées, jetant les bases de ce moteur plus puissant.
Pensée dynamique: une approche plus intelligente des problèmes complexes
L’innovation centrale du codéx GPT-5 est sa capacité de «réflexion» dynamique. Le modèle peut ajuster son budget de calcul et le temps passé sur une tâche en temps réel, en s’adaptant à la complexité d’un problème au fur et à mesure qu’il fonctionne.
Cela lui permet de gérer à la fois des sessions rapides et interactives et des travaux longs et complexes.
Pendant les tests, OpenAI a observé le modèle de travail indépendamment pendant plus de sept heures sur un résultat important. Cette persistance est un différenciateur clé dans l’espace de codage agentique.
Selon Alexander Embiricos, le chef du produit du codex d’Openai, cette approche adaptative est un avantage significatif.
Il a expliqué que”GPT-5-Codex peut décider cinq minutes dans un problème pour passer une autre heure”. Ceci est réalisé sans le système de routeur utilisé par le modèle général GPT-5.
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Un agent unifié à travers le cloud, le cloud et le github
Ce nouvel moteur alimente un écosystème cohérent conçu pour ressentir un seul assistant persistant. Les développeurs peuvent déplacer le travail de manière transparente entre leur IDE local, le terminal et le cloud sans perdre de contexte, créant un flux de travail plus fluide et efficace.
La stratégie semble être une réponse directe au paysage de codage de l’IA de plus en plus compétitif. Avec des concurrents comme les Jules de Google et la série Claude d’Anthropic qui poussent les limites des capacités agentiques, OpenAI tire parti de sa plate-forme unifiée comme un avantage clé.
Les premiers commentaires du client suggèrent que l’approche est efficace. Les témoignages de sociétés comme Duolingo, Virgin Atlantic et Cisco Meraki louent les performances réelles de l’outil.
Aaron Wang de Duolingo a noté: «Il a surperformé d’autres outils dans les références de révision du code backend, de saisir des problèmes de compatibilité et des bogues que d’autres ont manqué.”
De même, Richard Masters of Virgin Atlantic a mis en évidence son efficacité, en déclarant: «Mon équipe peut désormais laisser une simple demande de traction et de la mise à jour.
Pour des emplois plus complexes, Tres Wong-Godfrey de Cisco Meraki a utilisé”Codex pour gérer un refacteur complexe pour la base de code d’une autre équipe, le libérant de se concentrer sur d’autres priorités tandis que le code du codex a été testé et de haute qualité.”
Soulignant son utilité en tant que collaborateur d’arrière-plan.
Alors qu’Openai vante le pouvoir du modèle, il souligne également l’importance de la surveillance humaine. La société exécute Codex dans un environnement de sandbox avec un accès au réseau désactivé par défaut pour atténuer les risques. Cependant, il soutient que les développeurs devraient toujours examiner et valider le code généré par l’agent.
Cette mise en garde est particulièrement pertinente étant donné le lancement en difficulté du modèle général GPT-5 en août, qui a été affligé par les bogues et l’Openai forcé pour marcher sur ses parties de sa stratégie initiale.
En mettant en focalisation GPT-5.
En fin de compte, OpenAI positionne le codex non pas en remplacement d’outils comme GitHub Copilot, mais comme un partenaire complémentaire pour la délégation de tâches de niveau supérieur. L’objectif est de créer un véritable «coéquipier virtuel» qui peut assumer des travaux d’ingénierie importants, libérant les développeurs de se concentrer sur des défis plus stratégiques.