Le géant chinois de la technologie Alibaba a à nouveau accéléré la course de l’IA, dévoilant son plus grand modèle de langue à ce jour, qwen3-max-preview. Sorti vendredi, le nouveau modèle de paramètre de milliards de milliards de billions est positionné pour rivaliser directement avec les systèmes Elite d’OpenAI, Google et Anthropic.
Dans un changement de stratégie notable, Alibaba garde son modèle le plus puissant fermé. Il l’offre exclusivement via des API payantes sur des plates-formes comme son propre service cloud . Marché AI commercial.
Le lancement part de son récent accent mis sur les versions open source pour monétiser sa technologie de pointe. Cela place fermement l’entreprise dans le niveau supérieur des fournisseurs mondiaux d’IA, une décision qui a été rencontrée avec une réaction de marché positive, augmentant le cours de l’action d’Alibaba.
Un concurrent paramètre entre le 5 septembre. Seuil.
Cette échelle massive, une fois que le domaine exclusif des laboratoires à source fermée, est conçu pour des tâches de raisonnement, de codage et de création complexes. Le modèle est accessible via le Qwen Chat Site Web Et divers .
Ses spécifications techniques sont formidables. Le modèle prend en charge une grande fenêtre de contexte de 262 144 jetons, ce qui lui permet de traiter et d’analyser de grandes quantités d’informations dans un seul passage.
Il inclut également la mise en cache de contexte pour optimiser les performances pendant les séances étendues. Les premiers tests pratiques suggèrent qu’il est également rapide dans ses réponses.
performances, tarification et pivot d’un modèle propriétaire
Selon les données de référence publiées par l’équipe Qwen, le nouveau modèle s’établit en tant que Top-Tier Performer. Qwen3-Max-Preview est systématiquement classé devant les principaux modèles comme Claude Opus 4, Kimi K2 et Deepseek-V3.1.
Contrairement à ses prédécesseurs récents, Qwen3-Max n’est pas de poids ouvert. Ce pivot stratégique à un modèle commercial fermé marque un changement significatif dans l’approche d’Alibaba, la priorisation de la monétisation et du contrôle sur l’innovation axée sur la communauté qui a caractérisé ses versions antérieures.
L’accès est limité aux API payantes, avec le nuage d’alibaba introduisant un Structure de tarification à plusieurs niveaux pour le service .
coûte la charge de plus de 0,861 par million de mètres. Cette structure rend le modèle accessible pour l’expérimentation mais le positionne comme un outil de qualité supérieure de qualité d’entreprise.
Le dernier mouvement du plus large offensive de l’IA d’Alibaba
Le lancement QWEN3-Max n’est pas un événement isolé. Il s’agit du dernier d’une série rapide de grandes versions d’IA d’Alibaba, signalant une stratégie complète pour construire une suite complète d’outils puissants pour les développeurs et dominer plusieurs domaines d’IA.
Au cours des derniers mois, la société a dévoilé un nouveau modèle de raisonnement phare, un modèle de codage agentique puissant, et une stratégie de génération d’images avancée. La pile de développement de l’IA de bout en bout.
Cette version solidifie également le pivot stratégique de l’entreprise loin du mode complexe de”pensée hybride”de ses modèles antérieurs.
Un porte-parole d’alibaba Cloud a confirmé ce changement, indiquant que”après avoir discuté avec la communauté et en réfléchissant sur la question, nous avons décidé de l’abandon du mode de pensée hybride”Systèmes.
L’équipe QWEN a laissé entendre que cet aperçu n’est que le début. Dans un article sur les réseaux sociaux, L’équipe a taquiné que”les travaux de mise à l’échelle-et la version officielle vous surprendra encore plus”, suggérant une version officielle encore plus puissante est sur le Horizon. Powerhouse sur un marché sceptique
Pour les équipes d’entreprise, l’arrivée de Qwen3-MAX-Preview offre une nouvelle option puissante.
Son échelle massive et sa grande fenêtre de contexte long peuvent réduire le besoin d’un adoption constante. Ceci est attrayant pour les rôles de l’ingénierie des données à la sécurité.
Cependant, le lancement arrive à une époque de scepticisme croissant sur l’industrie quant à la fiabilité des références de l’IA.
La controverse a été alimentée par des allégations récentes selon lesquelles les données de formation Contamated ont été”triché”. numéro de «enseignement au test». Comme l’a noté le stratège de l’IA, Nate Jones, «au moment où nous fixons la domination des classements comme objectif, nous risquons de créer des modèles qui excellent dans des exercices triviaux et de la patte lorsqu’ils sont confrontés à la réalité». Gamed.”
En publiant un modèle fermé axé sur des capacités tangibles haut de gamme, Alibaba peut tenter de déplacer le récit des scores de classe Api.
