Les demandeurs d’emploi américains sont confrontés à un marché sombre en septembre 2025, car la confiance dans la recherche d’un nouveau rôle frappe a record . L’économie américaine n’a ajouté que 22 000 emplois en août, tandis que le taux de chômage est passé à 4,3% . Ce ralentissement a créé un cycle frustrant alimenté par l’intelligence artificielle.
Les candidats utilisent l’IA pour envoyer des centaines de curriculum vitae, tandis que les entreprises utilisent l’IA pour filtrer le flot de soumissions qui en résulte. Ce processus à faible volume et à faible touche laisse beaucoup de sensations ignorées. Ce nouveau marché du travail «Tinderzed» est devenu une boucle infernale où d’innombrables applications sont envoyées dans un vide.
Un marché au bord: les chiffres derrière l’anxiété
Les dernières données économiques dépeignent une image sombre d’un marché du travail américain qui perd rapidement un moment. En août, les employeurs ont ajouté que 22 000 emplois, un chiffre qui a baissé de façon spectaculaire des 80 000 économistes avait projeté et marqué une forte baisse par rapport aux 79 000 postes ajoutés en juillet.
 Le ralentissement provoque une anxiété généralisée et mesurable chez les travailleurs américains. Selon une récente enquête de la Federal Reserve Bank de New York, la probabilité perçue de trouver un nouvel emploi après une mise à pied a chuté de 5,8 points de pourcentage à seulement 44,9%. </p><div style=)
Cela marque le niveau le plus bas de la confiance des travailleurs depuis le début de l’enquête en 2013. Équilibre”à faible location et à faible tir”. Avec moins d’opportunités disponibles, les employés ont pris l’indice et restent dans leurs rôles actuels. La part des travailleurs qui a quitté leur emploi est tombée à son plus bas niveau en une décennie, un signe clair de malaise économique. Pour ceux qui recherchent du travail, le processus prend plus de temps, la recherche d’emploi moyenne s’étendant désormais à 10 semaines.
Les experts sonnent l’alarme, avec Scott Anderson de BMO Marchés des capitaux décrivant Hirring comme”la course dangereusement proche de la vitesse”. Côté du bureau d’embauche
La recherche moderne d’emploi a constitué ce que l’Atlantique appelle un “Late-Capitalit Nightmare,” Le cycle axé sur l’IA où la technologie destinée à créer l’efficacité a plutôt construit un mur d’aliénation.
Les demandeurs d’emploi, confrontés à un mur de silence des employeurs, se sentent obligés de jouer à un jeu de chiffres. Ils se tournent vers des outils d’IA génératifs comme Chatgpt pour produire en masse et adapter des centaines d’applications, dans l’espoir de percer le bruit.
Cette stratégie, née du désespoir, crée un déluge de curriculum vitae qui submerge les directeurs d’embauche. Un Le gestionnaire d’embauche sur Hacker News a déclaré Pour tamiser manuellement les candidats qualifiés.
Pour faire face à cet attaque, les employeurs déploient leur propre arsenal AI. Selon A Enquête sur les officiers HR par le groupe de conseil de Boston , AI est désormais utilisé pour écrire des descriptions de travail, évaluer les candidats, planifier des applications et évaluer les applications. Entretiens, enregistrement des embauches potentiels et avoir un algorithme analyser leur ton et leurs mots clés.
Cette automatisation répandue crée un «vide» frustrateur où l’interaction humaine est minime. Pour les candidats, l’expérience est profondément démoralisante. Un intervenant sur Hacker News a décrit une application à plus d’un millier d’emplois, recevant principalement des refus automatisés ou aucune réponse.
Le résultat est un système d’armes à faible teneur en volume.
LinkedIn, le réseau professionnel appartenant à Microsoft, se trouve à l’épicentre de cette transformation alimentée par l’IA. La plate-forme intégré l’IA depuis des années, à partir de 2020 pour contrecarrer les faux profils.
Plus récemment, il a agressivement déployé une suite de fonctionnalités génératrices de l’IA conçues pour rationaliser le processus d’embauche pour les chercheurs d’emploi et les recruteurs, ce qui répondra fondamentalement à l’interaction entre eux. En mai 2023, LinkedIn a introduit une assistance alimentée par l’IA pour rédiger des messages Inmail pour ses utilisateurs premium, une fonctionnalité selon laquelle la société affirme a conduit à une augmentation de 45% des taux de réponse.
Plus tard cette année, en novembre 2023, il a lancé un CHATBot alimenté par GPT-4 qui permet aux chercheurs d’emploi de poser des questions telles que”Am I A Good Fit pour ce travail?”et recevoir des commentaires personnalisés en fonction de leur profil.
De l’autre côté du bureau, LinkedIn équivaut aux recruteurs de puissants outils d’automatisation pour gérer le déluge de l’application.
En octobre 2024, la société a dévoilé son”Assistant d’embauche”, une fonctionnalité conçue par Ai-Ariven conçue pour automatiser des messages de recrutement de recrutement et de rédaction de courte durée. Cela aborde directement le point de douleur des services RH submergés par des centaines de candidats pour un seul rôle.
Ces outils promettent une nouvelle ère d’efficacité. En effet, l’expert des tendances de carrière, Priya Rathod, argumente que”Ai peut-les”faire en sorte que la prochaine étape de l’interview rapide””si leurs applications correspondent.
Cependant, cette automatisation accrue est une épée à double tranchant. Pour de nombreux demandeurs d’emploi, ces fonctionnalités ne font qu’amplifier le sentiment de crier dans un abîme algorithmique.
La dépendance à l’égard de la dépistage et de la communication automatisées contribue à la nature impersonnelle de la recherche d’emplois moderne, à soulever des questions éthiques importantes sur la foire, la transparence et le potentiel pour les biais algorithmiques dans la masque. Les licenciements pour financer un futur IA
ce marché du travail stagnant existe aux côtés d’un pivot stratégique massif dans l’industrie de la technologie, une grande contradiction où les bénéfices en flèche et les licenciements massifs coexistent.
Des géants comme Microsoft, Intel et Google conduisent des investissements de forfaits et des investissements. L’élimination de Microsoft de 9 100 emplois en juillet 2025 n’a pas été un événement isolé, mais l’aboutissement d’une année de restructuration incessante conçue pour réaffecter les capitaux de la paie à son infrastructure d’IA. Intel, confronté à des pertes financières stupéfiantes, sous-traite une grande partie de sa division marketing à Accenture et à l’IA.
L’objectif explicite est de remplacer les rôles internes par une combinaison d’entrepreneurs et d’automatisation. Cette réallocation impitoyable des ressources rehappera la main-d’œuvre en temps réel, créant un fossé clair entre une nouvelle classe d’élites d’IA et une classe professionnelle déplacée.
Le paradoxe: tandis que des milliers de personnes sont licenciées, une guerre de talent furieuse et à enjeux élevés est rage pour les spécialistes de l’IA d’élite. Les entreprises offrent une rémunération somptueuse, Microsoft aurait payé des salaires de base jusqu’à 284 000 $ pour les ingénieurs logiciels clés.
Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a encadré les coupes plus larges non comme des échecs mais comme une évolution nécessaire, en déclarant:”Il ne s’agissait pas de personnes qui ne concernaient pas les sociétés à l’intervalle.”
Appelez la «bonne attrition»-a épousant les artistes inférieurs pour devenir plus maigres.
Allison Shrivastava d’embauche en effet du laboratoire a observé l’effet immédiat sur l’embauche, notant que «les employeurs peuvent conserver leurs travailleurs actuels au milieu de l’incertitude, mais ils n’ajoutent pas de nouveaux postes.»
Elle avertit que si la tendance se poursuit, les conséquences pourraient être graves.”Si cette stagnation se poursuit, le chômage-et les licenciements-augmentera, affaiblissant davantage le marché du travail.”
Au fur et à mesure que le marché évolue, le coût humain de cette efficacité dirigée par l’IA devient plus clair. Lydia Boussour d’Ey-Parthenon observe que «les licenciements basés sur les performances et stratégiques augmentent… les fissures sont de plus en plus montrées.»
Cette nouvelle réalité pose un défi particulier pour les travailleurs d’entrée de gamme et les diplômés récents qui n’ont pas les réseaux professionnels nécessaires pour contourner l’algorithme Gatekevers. Changement, plaçant une prime plus élevée sur les connexions préexistantes sur les compétences démontrables présentées dans un CV.
