Deux mois seulement après son lancement de haut niveau, le nouveau laboratoire de superintelligence de Meta montre déjà des signes de problèmes. Au moins trois meilleurs chercheurs d’IA ont démissionné de l’initiative de plusieurs milliards de dollars, avec deux retour à l’Openai rival.
Les départs révèlent que même les packages de rémunération à neuf chiffres et la promesse d’une puissance de calcul illimitée peuvent ne pas suffire à stabiliser une division AI affligé par une restructuration constante. Cet exode précoce signale un début rocheux pour un laboratoire qui était censé être la réponse définitive de Mark Zuckerberg aux crises de développement interne de l’IA de la société.
De l’équipe de rêve aux départs en moins de deux mois
Les premiers signes publics de problèmes ont été émergés cette semaine, car au moins trois chercheurs de l’AI ont été ouverts à la nouvelle Forme de MSL, après que les chercheurs en AI ont été ouverts de la nouvelle Forme de MSL, après que les chercheurs en AI ont été ouverts de la nouvelle Forme de MSL, après que RETROWS DE RETROTS, après avoir ouvert de la REVAid, après avoir ouvert la REVOIe, après avoir été ouverte de la REVOIR SUXIÈME FORMALEMENT DU NOUVELLE-FORMAL Bref tenures, selon un rapport filaire . Les départs d’Avi Verma, Ethan Knight et Rishabh Agarwal, venant seulement deux mois après le lancement de Lab, suggèrent que même les packages de paiement à neuf chiffres n’ont pas été suffisants pour assurer la stabilité.
Les cheminements de carrière des chercheurs sortants mettent en évidence la dynamique complexe de la guerre des talents de l’IA. Verma était un ancien chercheur d’Openai qui est maintenant retourné au fabricant de Chatgpt. Knight, qui travaillait également au précédemment à Openai, avait récemment rejoint Meta du XAI d’Elon Musk, démontrant la bataille multi-front pour les meilleurs esprits. Both reportedly spent less than a month at MSL before leaving, an astonishingly fast reversal that points to immediate cultural or organizational friction.
The third researcher, Rishabh Agarwal, announced his exit publicly on X.In his post, he acknowledged the immense resources at his disposal, stating, “it was a tough decision not to continue with the new Superintelligence TBD lab, especially given the talent and compute densité.”
Ceci est ma dernière semaine à @ aiatmeta . Ce fut une décision difficile de ne pas continuer avec le nouveau laboratoire de superintelligence, en particulier compte tenu du talent et de la densité de calcul. Mais après 7,5 ans sur Google Brain, DeepMind et Meta, j’ai ressenti l’attrait pour prendre un autre type de risque…
-Rishabh Agarwal (@agarwl_) 25 août, 2025
Les équipes de l’IA sont principalement situées en Californie. Son départ, malgré l’attrait du laboratoire, souligne que l’accès aux meilleurs talents et matériels ne peut pas toujours surmonter d’autres défis.
L’exode ne se limite pas aux chercheurs nouvellement pochés. Dans un coup important, Meta perd également Chaya Nayak, un vétéran de près de décennies et le directeur de la gestion générative des produits d’IA. Nayak se serait joint à Openai pour travailler sur des initiatives spéciales, indiquant que le drain des talents affecte le leadership établi ainsi que sur les nouvelles embauches. Ces départs représentent le signal le plus fort à ce jour que”Dream Team”de Zuckerberg est parti.
Meta, pour sa part, a cherché à minimiser l’importance des démissions. Un porte-parole de l’entreprise, Dave Arnold, a encadré les sorties comme une partie normale et attendue d’un paysage d’embauche hautement compétitif.
Dans un communiqué à Wired, il a déclaré:”Pendant un processus de recrutement intense, certaines personnes décideront de rester dans leur travail actuel plutôt que de commencer un nouveau. C’est normal.”Cependant, pour les observateurs de l’industrie, ce sont les premières fissures publiques dans une initiative intensivement assemblée qui était censée être la réponse définitive de Meta à ses luttes d’IA.
Une stratégie forgée en crise, définie par une restructuration constante
La formation d’une période d’intervention de méta a été un gangbit à étages élevés. The company was reeling from the significant postponement of its ambitious Llama 4 “Behemoth”model in May 2025. The failure was not a minor setback but a cascade of technical missteps, including flawed architectural choices and persistent issues with pre-training data quality that left the model underperforming on key benchmarks.
With its internal roadmap faltering and having lost most of the original Llama research L’équipe, un sentiment de «mode panique» aurait été établie parmi les ingénieurs. Cette pression s’est intensifiée après que la méta a été rejetée dans des offres de prise de contrôle pour des startups clés comme la piste et la superintelligence sûre (SSI). Incapable d’acheter les sociétés qu’elle souhaitait, le PDG Mark Zuckerberg a personnellement dirigé une stratégie agressive”acheter ou braconner”, transformant les vastes ressources financières de l’entreprise vers l’extérieur pour acquérir les gens à la place.
Cette campagne a culminé dans la formation de MSL du 1er juillet, une nouvelle division et un ancien chercheur Openai, comme l’ancien chef de l’AI Alexandr et un ancien chercheur Openai, le chef de la PDG AI AIE Alex et l’ancien chercheur Openai, Shengjia Zha, a nommé AIE AIEGANDR WANG et l’ancien chercheur OpenAI Scientifique. Les raids de talents pour doter ce nouveau laboratoire ont été chirurgicaux et perturbateurs, suscitant une crise à part entière chez le rival en chef Openai.
Après que la méta a embauché au moins huit de ses chercheurs en une seule semaine fin juin, le directeur de la recherche d’Openai Mark Chen a exprimé un sentiment de violation brut, en disant à son personnel:”Je ressens un sentiment viscéral en ce moment, comme si quelqu’un avait frappé notre maison et a été interrompu.”Le PDG, Sam Altman, a fait écho au sentiment, notant dans une note que les actions de Meta étaient «désagréables».
Pourtant, l’acquisition de talent n’a pas apporté de stabilité. Dans un renversement étonnant, Meta a démantelé le MSL nouvellement formé le 19 août, seulement 50 jours après son lancement. La division a été divisée en quatre nouveaux groupes axés sur la recherche, les produits, les infrastructures et l’objectif à long terme de la superintelligence. Ce renversement rapide souligne la volatilité intense dans les efforts de l’IA de Meta.
Remarquablement, ce fut la deuxième refonte majeure en moins de quatre mois, en remplaçant une réorganisation fin mai qui avait divisé la division en «produits AI» et «fondations AGI». Le désabonnement constant, couplé à des rapports de réduction des effectifs potentiels, suggère un leadership qui a du mal à trouver une structure opérationnelle stable et que les nouvelles embauches coûteuses n’ont pas encore codécarmées dans une unité cohérente et efficace.