Startup Atlas AI s’associe à Google Cloud pour lancer sa nouvelle plate-forme de développement de jeux AI-Native, visant à réduire considérablement les temps de production. Announced August 18, the platform runs exclusively on Google’s infrastructure, using the Vertex AI platform for model orchestration, and employs a multi-agent AI system to Générer des actifs 3D prêts pour le jeu à partir d’invites de texte simples .
Atlas, qui a récemment obtenu un tour de financement de semences pour alimenter sa croissance, affirme que sa technologie peut accélérer les flux de travail de développement jusqu’à 200 fois, positionnant l’outil en tant que «copilo créatif» pour les concepteurs. La collaboration met en évidence une tendance croissante de l’industrie, plaçant Atlas aux côtés de géants comme Microsoft et Nvidia dans la course à redéfinir la création de jeux avec l’IA.
L’annonce atterrit à un moment critique. A récent révèlent Workflows, soulignant la faim de l’industrie à des outils qui rationalisent le processus complexe de création de mondes numériques immersif
Contrairement aux outils génératifs axés sur la création d’actifs ponctuels, Atlas est conçu pour les pipelines de production de production . La startup positionne sa pile d’IA multi-agents en tant que «copilote créatif» qui aide les développeurs à remplir de vastes mondes virtuels jusqu’à 200 fois plus rapides qu’avec les outils existants, selon les affirmations de la société.
Le workflow commence par des panneaux d’humeur, où les équipes créatives fournissent des références de style pour établir l’esthétique souhaitée. À partir de là, les développeurs utilisent des invites en langage naturel pour décrire les actifs 3D spécifiques dont ils ont besoin. Atlas génère ensuite ce qu’il appelle du contenu «prêt pour le jeu», avec des modèles géométriques propres, des segmentations sémantiques et des mappages UV pour assurer la cohérence visuelle et l’optimisation technique.
Un aspect critique de la plate-forme est son intégration transparente avec des environnements de développement de jeux professionnels. Les actifs générés peuvent être directement importés dans des moteurs graphiques populaires comme Unreal Engine, Unity et Houdini, s’adaptant aux flux de travail existants sans perturber. Cette concentration sur la pratique a déjà attiré les grands acteurs de l’industrie.
Joseph Burnette, directeur technique de Square Enix, a salué l’efficacité du système, déclarant:”La capacité de l’atlas à s’intégrer de manière transparente à nos flux de travail hautement personnalisés a changé la donne.”Il a ajouté qu’en comprenant leur pipeline, Atlas est devenu un «partenaire inestimable, nous permettant de fournir des solutions optimisées de haute qualité et optimisées avec une agilité impressionnante». Atlas fonctionnera exclusivement sur l’infrastructure de Google, en tirant parti de la plate-forme Vertex AI pour l’orchestration du modèle. La plate-forme est maintenant disponible dans une bêta fermée pour les studios qualifiés et les développeurs , qui peut fournir des commentaires pour se façonner pour s’avérer futur. a souligné l’importance stratégique de la collaboration, en la formant comme un moyen de «permettre aux développeurs de construire les mondes dynamiques et évolutifs qui définiront la prochaine génération de divertissement interactif.»
Le nouveau paysage concurrentiel: les mondes, les prototypes et les personnages Stratégies, chacune ciblant une facette différente de la création de jeux. La course ne concerne pas seulement les personnes qui peuvent générer des actifs, mais pour changer fondamentalement la façon dont les jeux sont conçus, joués et même conservés.
Les modèles mondiaux de Google: un bac à sable pour AGI
la division DeepMind de Google s’attaque à World Generation avec Genie 3, un modèle qui crée des mondes 3D entièrement jouables à partir de textes de texte en temps réel. Un saut significatif de son prédécesseur, Genie 3 génère des environnements interactifs à 720p et 24 images par seconde, soutenant une simulation cohérente pour”plusieurs minutes”où les modèles antérieurs ont échoué en quelques secondes.
Sa fonctionnalité de titre est”des événements mondiaux promptables”, permettant aux utilisateurs de modifier dynamiquement la simulation avec de nouvelles commandes de texte. Cependant, l’objectif principal de Deepmind n’est pas le développement de jeux commerciaux mais accélérant les progrès vers l’intelligence générale artificielle (AGI) en créant des terrains de formation infinis pour les agents de l’IA.
En tant que chercheur de DeepMind, le jack Parker-Holder a noté que la simulation des modèles mondiaux est particulièrement importante. Cela positionne Genie 3 comme un outil de recherche fondamental, une mission différente de la plate-forme centrée sur le développeur d’Atlas.
Microsoft’s Muse: Prototyping and Preservation
Microsoft, en attendant, se concentre sur la simulation de gameplay avec son modèle Muse AI. Propulsé par le modèle WHAM formé sur sept ans de données du jeu Bleeding Edge, Muse apprend des vidéos de gameplay pour reproduire la sensation d’un jeu sans avoir besoin de son code source. Cela offre un nouveau chemin pour le prototypage et l’itération rapides.
La société a offert un aperçu du public de cette technologie avec une démo de navigateur généré par l’AI de Quake II. Bien que visuellement flou et limité, il a mis en évidence le potentiel de préservation du jeu. As Microsoft Gaming CEO Phil Spencer described, “you could imagine a world where from gameplay data and video that a model could learn old games and really make them portable to any platform where these models could run.”
Nvidia’s ACE: The Rise of Intelligent Characters
Nvidia has carved out another niche with its Avatar Cloud Engine (ACE), which powers PNJ de type humain autonome. L’ACE utilise des modèles de petits langues (SLM) à disposition pour créer des compagnons intelligents et des boss adaptatifs qui peuvent planifier, agir et réagir comme des joueurs humains, enrichir l’expérience dans le jeu.
Les exemples incluent PUBG Ally, un coéquipier de l’IA qui fournit un soutien tactique et des boss adaptatifs dans le miR5 qui apprennent du comportement des joueurs. En fonctionnant localement, ACE évite la latence du cloud, permettant la prise de décision en temps réel nécessaire aux interactions de caractère crédibles. Cette stratégie se concentre sur la population des mondes avec des habitants plus intelligents plutôt que sur la construction des mondes eux-mêmes.
Augmentation vs automatisation: le rôle évolutif de l’IA dans la conception de jeux
Ces stratégies variées mettent en évidence un débat central dans l’industrie: est-ce un outil pour augmenter la créativité humaine ou un système pour l’automate? The consensus among many developers appears to lean toward augmentation, viewing AI as a way to handle laborious tasks so they can focus on artistry.
Dom Matthews, Studio Head at Ninja Theory, which partnered with Microsoft on Muse AI, emphasized this view, stating, “we don’t intend to use this technology for the creation of content… so that they can really focus on the thing that’s really special about games: the human Créativité.”
Ce sentiment est repris par le responsable de l’IA de jeu de Xbox, Haiyan Zhang, qui a noté:”L’IA augmentera les développeurs de jeux, mais la technologie ne remplace pas les humains réels travaillant sur un projet.”Cette philosophie se reflète également dans le brevet de Microsoft pour une IA qui adapte dynamiquement les récits de jeu basés sur la rétroaction des joueurs, faisant de l’histoire un élément collaboratif.
La marque”co-pilot”d’Atlas s’aligne sur cette philosophie. En automatisant des tâches répétitives et longues, il libère les développeurs de se concentrer sur les éléments créatifs de base-l’étage, la direction artistique et la mécanique innovante-qui définissent l’âme d’un jeu. L’objectif n’est pas de retirer l’artiste, mais de leur donner un pinceau plus intelligent.