Google a intensifié la course aux armements des armements de l’éducation de l’IA, lançant un nouvel outil d’apprentissage guidé”pour son chatbot Gemini. Cette décision est une réponse directe à OpenAI, qui a publié son «mode d’étude» concurrent pour Chatgpt la semaine dernière.
Les annonces de tir rapide signalent un nouveau front dans la guerre pour la domination de l’IA, passant des chatbots à usage général vers des applications spécialisées à grande valeur. Les deux sociétés courent désormais pour définir l’avenir de l’apprentissage assisté par l’IA.
Les deux fonctionnalités visent à transformer leur IA respective des moteurs de réponse simples en tuteurs interactifs qui guident les étudiants vers la compréhension. Ce pivot stratégique répond aux préoccupations éducatives généralisées concernant la tricherie, le recadrage de la technologie en tant que partenaire d’apprentissage constructif.
La bataille pour la domination sur le marché de l’enseignement supérieur se réchauffe clairement, chaque entreprise se disputant . Ce n’est pas seulement une guerre des fonctionnalités; C’est une lutte pour définir l’avenir de l’apprentissage assisté par l’IA.
Une histoire de deux tuteurs: l’apprentissage guidé de Google vs mode d’étude d’Openai
Sa fonction principale est de décomposer des problèmes complexes étape par étape et d’adapter les explications aux besoins spécifiques d’un utilisateur. Pour y parvenir, il utilise un riche système de réponse multimodal qui comprend des images, des diagrammes, des vidéos YouTube et même des quiz interactifs pour aider les utilisateurs à tester leurs connaissances. dans un tuteur. Au lieu de fournir des solutions directes, il demande à l’itinéraire des questions pour créer un dialogue collaboratif, travaillant méthodiquement vers une réponse avec l’étudiant.
Cependant, une distinction critique a été soulevée par les observateurs de l’industrie. Ils soutiennent que le mode d’étude n’est pas un modèle académique fondamentalement nouveau, mais est plutôt le même Chatgpt de base fonctionnant avec un nouveau filtre conversationnel en couches. Il s’agit d’un point crucial, car les données de formation du modèle sous-jacentes sont vastes et non filtrées.
L’implication est importante: bien que l’IA ait effectivement lu tous les manuels requis, il a également absorbé toutes les explications erronées et la désinformation jamais publiées en ligne. Parce qu’il ne peut pas distinguer de manière fiable le fait académique des mensonges à consonance confiante, il risque d’enseigner aux étudiants des étudiants fabriqués du matériel, un défaut fondamental que l’apprentissage à objectif de Google vise. En positionnant leurs outils en tant que tuteurs, les géants de la technologie espèrent gagner des sceptiques dans le monde universitaire qui se méfient du potentiel de l’IA pour permettre la tricherie.
En tant qu’éducateur basé à New York, Christopher Harris, «les professeurs verront cela comme travaillant avec eux pour soutenir l’apprentissage, par opposition à être un moyen pour les étudiants de tricher». Ce recadrage pourrait encourager davantage d’institutions à intégrer officiellement l’IA dans leurs programmes, passant des interdictions pur et simple à l’adoption prudente.
Le chef de l’éducation de l’Openai, Leah Belsky, affirme que l’objectif est de démocratiser l’apprentissage, déclarant derrière.”
Ce récit encadre la technologie comme un grand égaliseur, un substitut potentiel pour un tutorat privé coûteux auparavant disponible uniquement pour les riches.
Malgré les défauts potentiels, les premiers commentaires des étudiants qui ont testé le mode d’étude ont été extrêmement positifs. Étudiante de Princeton Maggie Wang Dit ,”Il est comme le signal de récompense de REWARD de comme, oh, wait, je peux savoir . La fonctionnalité était tellement convaincante que l’étudiant de Wharton, Praja Tickoo, a dit que”absolument quelque chose que je serais prêt à payer.”
Openai reconnaît que le système n’est pas infaillible. Belsky a admis que les étudiants déterminés peuvent toujours contourner la fonctionnalité pour obtenir des réponses directes, mettant en évidence le défi continu d’équilibrer les conseils avec l’intention des utilisateurs.
La course aux armements de l’IA pour la classe
Ces annonces récentes sont les dernières salvos d’une compétition intensifiant pour capturer le marché de l’éducation lucrative. Le champ de bataille se formait bien avant cet été, chaque acteur majeur faisant des mouvements stratégiques.
Microsoft a fait un jeu significatif beaucoup plus tôt, élargissant l’accès à son copilote pour Microsoft 365 dans l’enseignement supérieur en mars 2024. En regroupant l’IA dans les licences logicielles existantes, Microsoft a créé une voie d’adoption presque sans friction pour l’éducation. Comprend notamment un «mode d’apprentissage» qui reflète l’approche socratique et de la pensée que l’Openai adopte maintenant.
Openai lui-même a jeté les bases avec le lancement de Chatgpt Edu en mai 2024, une offre plus complète de qualité d’entreprise pour les universités. Cela a établi un pied dans des institutions comme l’Université d’Oxford et l’Arizona State University.
Google riposte avec une stratégie à deux volets. Parallèlement à l’apprentissage guidé, il utilise des prix agressifs, offrant son plan AI Pro sans an aux étudiants de plusieurs pays pour stimuler la pénétration du marché.
En fin de compte, le succès de ces outils dépendra de la façon dont les institutions s’adaptent. Ils doivent peser la promesse d’un tutorat accessible 24/7 de l’IA contre les défauts inhérents de la technologie. La responsabilité de garantir que ces outils soutiennent véritablement l’apprentissage incomberont aux éducateurs.
