Netflix a utilisé une IA générative dans une production pour la première fois, confirmant sur son appel de résultats du 20 juillet qu’il a déployé la technologie pour une séquence d’effets visuels dans sa nouvelle série de science-fiction argentine, The Eternaut. Cette décision signale un moment charnière pour Hollywood, accélérant un débat à l’échelle de l’industrie sur le rôle de l’IA dans le cinéma.
Les Sarandos co-cœurs ont révélé que les outils d’IA ont créé une scène complexe d’effondrement du bâtiment dix fois plus rapide qu’avec les méthodes traditionnelles. This efficiency, he argued, made an ambitious sequence affordable for the project’s budget, pitting the promise of rapid, low-cost production against the job fears of creative professionals.
Netflix Uses AI for VFX, Touting Speed and Cost Savings
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Cependant, cette figure”10x plus rapide”a rencontré un scepticisme considérable de la part des analystes de l’industrie. Les critiques soulignent que la production de VFX est un processus complexe à plusieurs étages impliquant tout, de l’art conceptuel et de la modélisation à l’éclairage et à la composition. Sans une ventilation détaillée, il n’est pas clair quelle partie du flux de travail a été accélérée, ce qui rend la réclamation difficile à vérifier et à soulever des questions sur la façon dont il simplifie le processus créatif.
La scène elle-même se compose de deux plans très brèves, chacun dure environ un second, épissé rapidement avec des images en direct. Selon une revue, le contenu généré par l’IA est si parfaitement intégré qu’il est pratiquement imperceptible pour le spectateur moyen en temps réel. Cette subtilité est la clé de la stratégie actuelle de Netflix, en utilisant l’IA pour les éléments de fond plutôt que des scènes proéminentes et axées sur les caractères.
En fin de compte, l’argument de Sarandos a pivoté sur l’activation créative par le biais de la rentabilité. Il a souligné que sans l’outil d’IA, le tournage de la scène aurait été impossible car il dépassait bien le budget du projet. En tirant parti de l’IA, les créateurs ont pu réaliser un moment visuel ambitieux qui aurait autrement été laissé sur le sol de la salle de coupe, un résultat que Sarandos a déclaré que les créateurs et le public étaient”ravis de”. À la main-d’œuvre créative d’Hollywood, dont beaucoup considèrent la technologie comme une menace existentielle. Cette décision valide les craintes de longue date que leurs compétences soient dévaluées dans une race d’entreprise pour un contenu moins cher et plus rapide, un point central de discorde dans les récents différends du travail.
Ces angoisses sont soutenues par des prévisions économiques frappantes. Un rapport 2024 de CVL Economics a averti que l’IA générative pourrait provoquer d’ici 2027. L’étude a souligné que les rôles d’entrée de gamme seraient affectés de manière disproportionnée, menaçant le pipeline de talents qui soutient l’industrie et rendrait plus difficile pour les nouveaux artistes de prendre un point de vue. Selon les rapports d’un récent sommet sur l’innovation et la technologie du travail, les principaux problèmes des syndicats hollywoodiens sont le consentement, la rémunération et le contrôle. Des syndicats comme SAG-AFTRA et le WGA se battent pour s’assurer que toute utilisation de l’IA nécessite l’autorisation des créateurs et qu’ils sont payés équitablement pour cela.
Tous les créatifs ne partagent pas le même niveau d’alarme. Certaines figures de premier plan voient cela comme une évolution naturelle de l’engin. Le cinéaste Darren Aronofsky, par exemple, a déclaré que le cinéma avait toujours été motivé par la technologie. Il a fait valoir que plutôt que de résister, «c’est maintenant le moment d’explorer ces nouveaux outils et de les façonner pour l’avenir de la narration». Cette perspective encadre l’IA comme une autre technologie transformatrice, semblable à l’avènement des appareils photo numériques ou du CGI, que les artistes peuvent exploiter pour de nouvelles formes d’expression.
Malgré cette vision optimiste, la peur sous-jacente reste que le principal moteur de l’adoption de l’IA n’est pas une exploration artistique mais une réduction des coûts agressive. Duncan Crabtree-Ireland, directeur exécutif de SAG-AFTRA, a noté que si certains membres sont complètement contre l’IA, l’effet de levier du syndicat est plus important lorsqu’il s’engage avec la technologie plutôt que de s’y opposer. L’objectif est de s’assurer que lorsque l’IA est utilisée, c’est comme un outil de collaboration, et non en remplacement du travail humain.
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Le champ bondé de la vidéo de l’IA et le déménagement de Copyright Wars
La décision de Netflix arrive alors que le marché vidéo de l’IA explose. Google a récemment déployé son modèle Veo 3 dans le monde. Une caractéristique clé est sa capacité à générer un son synchronisé, avec le PDG de Google Deepmind Demis Hassabis déclarant: «Nous émergeons de l’ère silencieuse de la génération de vidéos», mettant en évidence une fonctionnalité de nombreux concurrents manquent.
Google est agressivement monétise sa technologie par le biais d’abonnements de consommateurs et une nouvelle API de développement au prix de 0,75 Per seconde. Cette stratégie contraste avec des concurrents comme MidJourney, qui a récemment lancé son outil vidéo V1 sur sa base d’utilisateurs massive.
Cependant, le lancement de Midjourney a été immédiatement éclipsé par un procès massif du droit d’auteur de Disney et Universal. La poursuite allègue que l’entreprise a formé ses modèles sur des personnages protégés. L’avocat général de Disney, Horacio Gutierrez, était émoussé, déclarant:”Le piratage est un piratage. Et le fait qu’il soit fait par une entreprise d’IA ne fait pas moins de contrefaçon.”
Guarrath éthique dans une époque de contenu généré par AI-Généré
Cetrmoil légal a pour contenu des entreprises qui ont précédé la sécurité. Adobe commercialise son IA Firefly comme «commercialement sûre», soulignant son utilisation des données de formation agréées. Il s’agit d’un appel direct aux clients d’entreprise se méfiant des poursuites contre la violation du droit d’auteur.
Dans la même veine, Google incorpore tout le contenu de ses nouveaux modèles avec des filigranes numériques synthédiques. Ce système est conçu pour assurer la transparence et aider à identifier les supports générés par l’IA. Bien qu’il ne soit pas infaillible, c’est une étape cruciale en tant que régulateurs et le public aux prises avec la montée en puissance de Deepfakes.
En fin de compte, l’utilisation de l’IA de Netflix dans l’Eternaut est un moment historique. Il déplace une vidéo générative d’une démo technologique à un outil de production du monde réel. L’industrie est désormais obligée de faire face aux conséquences économiques, éthiques et créatives de front.
